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张唯唯

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：南京航空航天大学更多>>
发文基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇GPU
  • 2篇并行计算
  • 1篇虚拟化
  • 1篇远程
  • 1篇远程控制
  • 1篇远程控制功能
  • 1篇图形处理器
  • 1篇图形化
  • 1篇吞吐
  • 1篇控制方法
  • 1篇控制功能
  • 1篇计算技术
  • 1篇高性能计算技...
  • 1篇服务端
  • 1篇报文
  • 1篇报文分类
  • 1篇ANDROI...
  • 1篇CUDA
  • 1篇并行计算模型
  • 1篇操作环境

机构

  • 3篇南京航空航天...

作者

  • 3篇张唯唯
  • 1篇吕相文
  • 1篇袁家斌
  • 1篇张玉洁

传媒

  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于GPU的高性能计算研究与应用
近年来，信息技术的迅猛发展和普及应用所带来的数据爆炸性增长，对现有的数据处理技术提出了新的挑战。大数据的规模之大，使得现有的串行计算方法难以在可接受的时间内快速完成其处理和计算。为了提高处理效率，需要利用高性能计算技术，...
张唯唯
关键词：高性能计算技术并行计算模型图形处理器
基于Android系统的USB动态实时控制方法及其系统
本发明公开了一种基于Android系统的USB动态实时控制方法及其系统，包括用户端用户界面、服务端用户界面、用户端远程控制功能模块、服务端远程控制功能模块、用户端USB传输模块和服务端USB传输模块；其中，所述用户端US...
吕相文袁家斌张唯唯
文献传递
基于GPU的并行报文分类方法被引量：3
2014年
报文分类是网络设备的基本处理模式,通常采用报文过滤系统对每个报文进行分类。传统报文分类难以适应当今越来越高的网络流量,分类处理速度低于报文到达网络接口的速度,无法实现实时分析。因此,本文提出使用GPU对大规模报文集进行并行分类的方法,利用GPU的线程级并行处理能力加速报文分类吞吐率,并对其性能及优化方法进行详细分析。实验结果表明,GPU加速的Linear Search和RFC报文分类算法与纯CPU系统执行相比可达到4.4~132.5倍的加速比。
张唯唯张玉洁
关键词：GPUCUDA报文分类并行计算
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