安志国
- 作品数：57 被引量：219H指数：9
- 供职机构：中国科学院地质与地球物理研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家重大技术装备创新研制项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球电子电信水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 幂指数模型瑞利波椭圆率和SH波传递函数相关参量特征分析
- 2025年
- 利用瑞利波椭圆率及SH波传递函数的数值计算,探讨了两层模型和含3个强阻抗界面模型中峰值频率与深度的关系及形态特征。定义峰值频率与深度的关系为H=K_(0)V_(se)×(4f_(0))^(-1),对幂指数模型中K_(0)值进行了详细的分析。单组幂指数模型中,K_(0)取值区间为0.95~1.54;双组幂指数模型中,K_(0)取值区间为0.68~1.58。然后引入瑞利波相速度和椭圆率深度敏感核,对幂指数模型瑞利波相速度深度波长因子K_(1)及瑞利波椭圆率深度波长因子K_(2)进行了详细的表述,即随着频率变低和深度增大,K_(1)和K_(2)均呈变小趋势。在微动HVSR勘探中,提出了利用深度敏感核来评估频率与深度关系的方案,即对HVSR代表性测点进行圆形台阵布设,由台阵微动数据计算测点频散曲线,利用频散曲线和水平-垂直谱比法(Horizontal-to-Vertical Spectral Ratio,HVSR)曲线联合反演测点地层速度结构,从而计算速度模型椭圆率深度敏感核,在敏感核色阶图上拾取测点频率深度关系曲线,这一方案是将HVSR曲线中频率转换成深度较为合理的方案。
- 殷勇安志国
- 关键词：频散曲线
- 电离层-空气层-地球介质耦合下长偶极大功率可控源电磁波正演研究
- 电离层、空气层和地球介质(我们称为"地-电离层"模式)耦合下全空间大尺度可控源电磁波的研究在国内外较少。近年来,有专家学者做了相关的数值模拟,但没有考虑空气中位移电流的影响。本文根据研究对象和问题建立地质模型和相应的数学...
- 李帝铨底青云王妙月安志国
- 关键词：正演
- 文献传递
- 电法精细探测在雄安新区的应用展望被引量：9
- 2018年
- 从国家建设雄安新区的目的标准及措施看,对浅层地球物理的探测标准和水平提到了史上最严、精度最高的世界级标准。为此,本文对电法勘探中的高密度电阻率法及中国科学院自主研发的多通道大功率电法系统这两种方法进行了对比与总结,并对这两种方法在雄安新区的应用和进一步创新进行了展望。由于这两种方法都采用仿反射地震勘探方法的布极方式,一次性布设电极,通过改变电源的位置,得到一条剖面下由浅到深多个点的高密度电法资料,因此,横向分辨率都较同类方法高。通过这两种方法相结合的方式,可获得由浅入深不同垂向分辨率的电法资料,从而实现电法的精细探测,有望为雄安新区建设中遇到的水文、地质构造等勘查任务提供物探方法支撑。
- 底青云王若王妙月雷达安志国付长民
- 关键词：高密度电阻率法
- 一种全覆盖抗干扰人工源电磁探测方法
- 本发明提供一种全覆盖抗干扰人工源电磁探测方法，包括以下步骤：(1)确定测区的范围与位置；(2)野外踏勘，确定发射源的位置与发射天线的角度；(3)计算天线在测点位置产生的电场的最大极化方向角度；(4)根据极化方向布设电场传...
- 付长民底青云王妙月雷达王若安志国王啸天谭洁玉涂晓磊
- 文献传递
- 太行山隧道西段CSAMT探测与钻探验证19
- 为了查明太行山隧道施工前洞线深度附近及以上地层中存在的断层、岩溶等不良地质体的形态及规模,采用CSAMT方法对整条隧道做了地面电磁探测。通过对CSAMT一维反演资料的解释发现低阻异常多数对应着断层和破碎带,并且大部分的探...
- 王光杰王若安志国底青云
- 关键词：隧道
- 文献传递
- 北京岩溶水探测CSAMT数据三维反演
- 随着经济的发展和人口的增加,北京市面临着水资源的严重紧缺.为确定地下水的位置需要开展地球物理工作,然而城市或城郊的勘探工作面临着严重的生活噪声和工业噪声干扰.CSAMT方法采用大功率的人工可控信号源,具有良好的抗干扰性,...
- 付长民底青云安志国许诚王亚璐
- 一种瞬变电磁数据噪声抑制方法
- 本发明提供了一种基于神经网络的瞬变电磁数据噪声抑制方法，主要包括构建基于改进SPPF_CMA优化的CNN‑LSTM神经网络，生成合成训练数据，并设计混合损失函数。所述网络包含卷积层、池化层、双向长短时记忆层和全连接层。通...
- 徐秉诚安志国底青云
- 有源电磁扩散场克希霍夫积分偏移
- 可控源音频大地电磁法属于有源电磁法，其场资料遵循电磁扩散方程。扩散电磁信号在固体地球介质中传播时存在着强衰减和强频散，而地震波在固体地球介质中传播时，衰减和频散都很弱，因此CSAMT资料的反演解释结果不如反射地震学资料反...
- 安志国
- 关键词：频率域频率响应大地电磁法
- 基于循环神经网络的大地电磁信号噪声压制研究被引量：4
- 2023年
- 由于天然电磁场源信号微弱,观测数据极易受到噪声干扰,严重影响反演和解释结果.传统去噪方法依赖于人工对时间序列和功率谱的筛选,去噪效率低,主观性强.本文提出利用循环神经网络对大地电磁时域信号进行特征噪声的识别和提取,进而重构出去噪后的大地电磁信号.在对大地电磁时域信号进行大量分析的基础上,对噪声进行分类并搭建含噪信号数据库,利用该数据库训练了两个循环神经网络,并选取长短时记忆单元优化循环神经网络结构,分别实现含噪数据段筛选和噪声形态提取.对仿真和实测数据分别进行了测试,循环神经网络均能准确筛选出大地电磁信号中的噪声段,本方法在避免人为操作主观性的同时提高了工作效率,视电阻率和相位曲线质量得到明显改善.
- 韩盈安志国底青云底青云康利利
- 关键词：大地电磁循环神经网络强干扰去噪
- 从CSAMT时间序列提取目标频率信号的噪声压制方法
- 本发明属于地球物理勘探、信号处理领域，具体涉及一种从CSAMT时间序列提取目标频率信号的噪声压制方法，旨在解决现有的CSAMT数据去噪方法，去噪时间长、应用范围小且鲁棒性差的问题。本方法包括：获取待噪声压制的CSAMT数...
- 安志国徐秉诚韩盈叶高峰
