冉旭
- 作品数：3 被引量：13H指数：1
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- 分布式并行计算对数字化人体图像重采样时间的影响
- 2007年
- 目的探讨不同客户机规模的分布式并行计算对数字化人体图像重采样时间的影响。方法将计算机分为1个串行计算组与5个并行计算组,对同一个数字化人体数据集重采样生成冠状面与矢状面图像,比较各组重采样时客户机与服务器的处理时间,以及并行计算加速比。结果①并行计算组与串行计算组比较,客户机重采样时间均显著减少(P<0.01)。②16台客户机组与8台客户机组、24台客户机组与16台客户机组比较,客户机重采样时间均显著减少(P<0.01),但32台客户机组与24台客户机组、40台客户机组与32台客户机组比较,客户机重采样时间无显著差异(P>0.05)。结论分布式并行计算能够大幅度减少数字化人体数据集重采样生成冠状面与矢状面图像的时间,但串行处理和通信开销制约了进一步并行化的规模。
- 冉旭宋文强谭立文
- 关键词：并行计算可视化人体重采样
- 基于中国数字化可视人体喉区细小结构分割数据集的建立被引量：13
- 2008年
- 目的建立数字人体喉区细小解剖结构的分割数据集。方法利用Photoshop图像处理软件提供的磁性套索和多边形选择对中国数字化可视人体喉区数据的细小器官和结构进行数据分割,建立喉区解剖结构的分割数据集;分割数据集经图像格式转换后,在Amira4.1软件中利用域值分割方法自动提取分割区域,进行三维显示,并通过三维结果来验证分割数据。结果对喉软骨、喉肌、声带等细小解剖结构进行了分割,建立了基于数字人体的喉区数据集,基于分割数据建立三维模型真实、可信。结论喉区的分割数据准确、完整,为喉区精细模型的建立奠定了数据基础,同时提供了实用的彩色图像分割方法。
- 谭立文张绍祥冉旭宋林胡南
- 关键词：图像分割可视化人体
- 分布式并行计算在数字化人体图像重采样加速处理中的应用
- 数字化人体研究，是医学与信息技术、虚拟现实技术相结合的科技性研究课题，通过对人体信息多模式集成的研究，从而实现人体结构和功能的数字化、可视化，最终达到对人体功能的精确模拟。 在数字化人体模型建立的过程中，随着切片加工精度...
- 冉旭
- 关键词：分布式计算图像处理
- 文献传递
