冀汶莉
- 作品数：42 被引量：329H指数：10
- 供职机构：西安科技大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电子电信农业科学更多>>
- 基于农业NLP交互物联网服务框架设计与应用平台实现
- 2018年
- 随着智慧农业成为世界新的经济增长点,提高农业物联网平台的海量数据利用率,增强物联网设备与人的智能交互,实现人与物自然语言交互显得必要而迫切。笔者将物联网采集层感知设备作为社交网络资源,设计了一个基于自然语言处理的交互物联网服务框架S-IOT-S(Social IOT Service),并针对农业物联网应用开发了一个面向新浪微博的农业物联网交互平台,实现了用户与物联网设备之间以自然语言为交互方式的数据查询、命令设置、定期汇报等功能。经测试,该平台可满足对物联网设备采用自然语言进行交互的需求,为大数据时代物联网感知设备与人的智能交互提供了参考。
- 王栋冀汶莉
- 关键词：RESTFUL自然语言处理服务平台
- 一种HSDPA系统中无线资源管理的接纳控制算法
- 一种HSDPA系统中无线资源管理的接纳控制算法，包括以下步骤：1）NodeB将HS-DSCH需要的功率和HS-DSCH提供的比特速率这两个公共测量量上报到RNC，这两个测量量的测量周期一致，开始测量的时间一致；2）RNC...
- 张晓莉李白萍冀汶莉刘凌志吴冬梅
- 文献传递
- 基于UML的高校人事管理信息系统开发
- 统一建模语言UML是一种面向对象的建模语言.阐述了UML的基本概念、组成结构和主要内容,并以UML为工具进行高校人事管理信息系统建模,给出了设计过程中的用例图、类图等,并详细分析了创建这些图的要点及过程.对基于UML进行...
- 冀汶莉石(山金)
- 关键词：统一建模语言人事管理管理信息系统
- 文献传递
- 基于LoRa的农业大田土壤多参数监测系统设计被引量：8
- 2023年
- 农业大田中农作物在不同的生长阶段对水分和养分的需求不同,为了对精准施肥提供有效数据,设计实现了基于LoRa的农业大田土壤多测点多参数监测系统,在实时监测土壤温湿度和养分变化的基础上,实现按需测土配方的精准施肥。监测系统由数据采集、传输以及测土配方服务管理系统组成。部署在大田中的多传感器采集节点采用LoRa低功耗无线传输网络以载波监听从机轮询的方式,实时传输土壤温湿度、PH值、氮、磷和钾等数据到网关节点,网关节点通过4G移动互联网将数据传输至服务器。系统在田间测试表明,多终端节点和网关节点距离1~2 km时,通信的成功率可达到90%以上,距离超过2 km时通信成功率达86.3%,比采用LoRa自组网协议的通信成功率提高了20.5%。田间监测结果显示,同一地块不同位置的土壤墒情和养分有明显的差异,系统不但可以监测土壤墒情和养分数据,还可提供测土配方的精准施肥方案,有较强的实际应用价值。
- 冀汶莉王佳豪王新伟
- 关键词：CSMA/CA
- 创新电子商务理科专业实践教学模式的探讨
- 针对技术类电子商务专业实践教学中存在的问题,以培养学生实践应用与创新能力为目标,分析了创新理科电子商务专业的实践教学体系中包含的主要内容,构建了基于校园网的电子商务开放式实践教学平台.最后阐述了构建合理的实践评价体系在实...
- 冀汶莉张小莉
- 关键词：E-COMMERCEPRACTICALTEACHINGCONTENTPRACTICETEACHING
- 基于RIPPER短序列匹配算法在入侵检测中的优化研究被引量：3
- 2007年
- 介绍了数据挖掘在入侵检测中的应用,阐述了数据挖掘中分类规则和分类数学模型,分析和讨论了RIPPER算法的原理,并用RIPPER算法优化了入侵检测系统中常用的短序列匹配算法,说明了优化算法的有效性.
- 冀汶莉
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 基于物联网技术的市政管网管理系统的设计与实现被引量：2
- 2017年
- 智慧城市是结合互联网和物联网技术的城市建设的趋势,而作为城市＂生命线＂的地下管网的信息化建设也成为实现智慧城市建设的关键和基础。但目前我国城市地下管线的信息化建设发展滞后,大多是一些管网铺设图的资料存储,无法在巡检工作中进行有效的利用也无法进行资源共享。该文提出基于物联网和互联网技术设计并实现了一套市政地下管网管理系统,系统完成了以RFID作为管网数据感知端,以Zigbee作为无线传输,用TCP/IP作为远程数据传输的方式;服务器端采用MVC开发模式,以B/S模式提供浏览器的使用方式。系统功能包括标签管理、施工管理、管网管理、巡检管理、维修管理、派工管理、异常管理、地图显示、风险评估的地下管网管理系统。最后将系统部署到阿里云的公共平台上,经过系统测试系统运行正常,该课题为城市部门的地下管网精细化服务和管理提供了可借鉴的系统实现模型。
- 冀汶莉马晴
- 关键词：智慧城市风险评估
- 基于RBAC模型的权限管理系统的研究与应用被引量：21
- 2007年
- 介绍基于角色的访问控制理论的基础上,研究了RBAC的工作原理。结合实际项目具体分析了系统实现权限管理的数据库的建立方法和访问控制流程,并在系统的安全管理中实现了基于角色的访问控制,实践表明基于角色的访问控制能够有效的实现系统的安全管理。
- 冀汶莉
- 关键词：角色访问控制
- 地下管网信息采集终端
- 本实用新型公开了一种地下管网信息采集终端，包括附着在地下管线上带有管线属性和位置信息的RFID标签以及用于采集RFID标签信息的手持式RFID采集终端，所述手持式RFID采集终端包括壳体，壳体内设置有RFID阅读器、信息...
- 冀汶莉高凯凯张宁兰文涛马晴孙抗
- 文献传递
- 基于YOLO v5的农田杂草识别轻量化方法研究被引量：26
- 2024年
- 针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MSRCR)增强算法对部分图像数据进行预处理,提高边缘细节模糊的图像清晰度,降低图像中的阴影干扰。使用轻量级网络PP-LCNet重置了识别模型中的特征提取网络,减少模型参数量。采用Ghost卷积模块轻量化特征融合网络,进一步降低计算量。为了弥补轻量化造成的模型性能损耗,在特征融合网络末端添加基于标准化的注意力模块(Normalization-based attention module, NAM),增强模型对杂草和玉米幼苗的特征提取能力。此外,通过优化主干网络注意力机制的激活函数来提高模型的非线性拟合能力。在自建数据集上进行实验,实验结果显示,与当前主流目标检测算法YOLO v5s以及成熟的轻量化目标检测算法MobileNet v3-YOLO v5s、ShuffleNet v2-YOLO v5s比较,轻量化后杂草识别模型内存占用量为6.23 MB,分别缩小54.5%、12%和18%;平均精度均值(Mean average precision, mAP)为97.8%,分别提高1.3、5.1、4.4个百分点。单幅图像检测时间为118.1 ms,达到了轻量化要求。在保持较高模型识别精度的同时大幅降低了模型复杂度,可为采用资源有限的移动端设备进行农田杂草识别提供技术支持。
- 冀汶莉刘洲邢海花
- 关键词：杂草识别目标检测
