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万源: 作品数：45 被引量：275H指数：8; 供职机构：武汉理工大学理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>

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融合位置和结构信息的图神经网络的节点学习研究: 2025年; 图神经网络是一种强大的学习图数据的模型,通过节点信息嵌入和图卷积运算实现图结构数据的表示。图数据中节点的结构信息和节点的位置信息对获取图特征至关重要,但现有的图神经网络同时捕获位置信息和结构信息的表达能力有限。对此,提出了一种新的图神经网络——融合位置和结构信息的图神经网络(Positional and Structural Information with Graph Neural Networks, PSI-GNN)。PSI-GNN的核心思想在于利用编码器获取节点的位置和结构信息,并将这些信息特征嵌入到网络中。通过在网络中更新和传递这两种信息,PSI-GNN实现了对位置和结构信息的有效融合与利用,为解决上述问题提供了有效的解决方案。同时,为应对不同类型的图学习任务,PSI-GNN给予位置和结构信息以不同的权重来应对不同的下游任务。为了验证PSI-GNN的有效性,在多个基准图数据集上进行了实验。实验结果表明,PSI-GNN在节点级任务上最高提升了约14%,在图级任务上最高提升了约35%,验证了PSI-GNN在同时捕获位置和结构信息方面的有效性。; 郝佳辉万源张宇航; 关键词：位置信息结构信息

基于相似度矩阵学习和矩阵校正的无监督多视角特征选择被引量：1: 2022年; 多视角特征选择通过融合多个视角的信息获取具有代表性的特征子集,来提高分类、聚类等学习任务的效率。然而,描述对象的特征繁杂多样且相互关联,单一地从原始特征中选择特征子空间可以简单地解决维度问题,但无法有效获取数据内部存在的结构信息和特征关联信息,且固定使用相似度矩阵和投影矩阵易损失视角间的相关性。针对以上问题,提出了基于相似度矩阵学习和矩阵校正的无监督多视角特征选择(SMLMA)算法。该算法首先构造所有视角的相似度矩阵,通过流形学习得到一致相似度矩阵以及投影矩阵,最大程度地发现和保留多视角数据的结构信息;其次采用矩阵校正的方法,最大化相似度矩阵和核矩阵之间的相关性,合理利用不同视角之间的关联性,减少特征子集的信息冗余;最后,采用Armijo搜索方法快速得到收敛结果。在4个实验数据集Caltech-7,NUS-WIDE-OBJ,Toy Animal和MSRC-v1上的实验结果表明,相比单视角特征选择和部分多视角特征选择方法,所提算法在聚类任务上的准确率平均提高了约7.54%。其较好地保留了数据的结构信息和多视角之间特征的相关性,捕获了更多高质量的特征。; 李斌万源; 关键词：相似度矩阵

自适应嵌入的半监督多视角特征降维方法被引量：5: 2018年; 半监督模式下的多视角特征降维方法,大多并未考虑到不同视角间特征投影的差异,且由于缺乏对降维后的低维矩阵的稀疏约束,无法避免噪声和其他不相关特征的影响。针对这两个问题,提出自适应嵌入的半监督多视角特征降维方法。首先,将投影从单视角下相同的嵌入矩阵扩展到多视角间不同的矩阵,引入全局结构保持项;然后,将无标签的数据利用无监督方法进行嵌入投影,对于有标签的数据,结合分类的判别信息进行线性投影;最后,再将两类多投影映射到统一的低维空间,使用组合权重矩阵来保留全局结构,很大程度上消除了噪声及不相关因素的影响。实验结果表明,所提方法的聚类准确率平均提高了约9%。该方法较好地保留了多视角间特征的相关性,捕获了更多的具有判别信息的特征。; 孙圣姿万源曾成; 关键词：半监督学习

高校双语教学的实践与展望被引量：7: 2007年; 本文通过在双语教学的实践和探索过程中积累的经验,就教学模式、教学手段和教材的处理等总结了有效的举措和经验,分析了教学中所遇到的问题并提出可行的解决办法,最后对将双语教学如何达到教学目标提出了展望。; 万源杨文霞; 关键词：双语教学高等数学多媒体教学

在大学数学教学中渗透数学文化的思考被引量：27: 2008年; 探讨了研究数学文化对大学数学教学的意义,从数学文化的角度研究了大学生应具有的数学素质,并提出了如何在数学基础课程的教学中体现数学文化的思想、培养和提高大学生的数学素质。; 万源张小柔陈建业; 关键词：数学文化数学教学大学生数学素质基础课程

基于DCT域的MPEG-4编码器改进方法研究: 2007年; 在对MPEG-4标准的分析和研究的基础上,对MPEG-4编码器提出了一种基于离散余弦变换(DCT)域运动估计的改进方案。这种编码结构直接在DCT变换域中进行运动估计,不需要将DCT系数变换回空间域。因此它能有效地减少编码的运算次数和编码结构的复杂度,满足实时编码的要求。; 万源陈建业吴传生; 关键词：MPEG-4 离散余弦变换视频压缩

基于多层非负局部Laplacian稀疏编码的图像分类被引量：1: 2018年; 针对单层稀疏编码结构对图像特征学习能力的局限性问题,提出了一个基于图像块稀疏表示的深层架构,即多层融合局部性和非负性的Laplacian稀疏编码算法(MLLSC)。对每个图像平均区域划分并进行尺度不变特征变换(SIFT)特征提取,在稀疏编码阶段,在Laplacian稀疏编码的优化函数中添加局部性和非负性,在第一层和第二层分别进行字典学习和稀疏编码,分别得到图像块级、图像级的稀疏表示,为了去除冗余特征,在进行第二层稀疏编码之前进行主成分分析(PCA)降维,最后采用多类线性支持向量机进行分类。在四个标准数据集上进行验证,实验结果表明,MLLSC方法具有高效的特征学习能力,能够捕获图像更深层次的特征信息,相对于单层结构算法准确率提高了3%~13%,相对于多层稀疏编码算法准确率提高了1%~2.3%;并对不同参数进行了对比分析,充分展现了其在图像分类中的有效性。; 万源张景会吴克风孟晓静; 关键词：多层架构非负性主成分分析

分层纹理特征和梯度特征融合的图像分类被引量：6: 2015年; 为了提高分类检索和识别的准确率,提出了分层纹理特征和梯度特征融合的方法,即分层中心对称局部二值模式(CS-LBP)和梯度方向直方图(HOG)的特征融合方法。首先,对原始图像进行多次CS-LBP特征的提取,得到3层不同的特征图像;然后对特征图像进行大小相等、不重叠分块,分别提取每块CS-LBP特征和HOG特征,形成每一层的特征;再将特征图像的特征进行融合。分别在标准图像库和人脸库上进行仿真,研究结果表明:提出的分层融合方法的分类查准率和识别率比传统方法分别提高了15%和10%。; 李欢欢万源童恒庆吴克风; 关键词：中心对称局部二值模式梯度方向直方图特征提取

基于注意力机制和金字塔融合的RGB-D室内场景语义分割被引量：8: 2022年; 针对现有RGB-D室内场景语义分割不能有效融合多模态特征的问题,提出一种基于注意力机制和金字塔融合的RGB-D室内场景图像语义分割网络模型APFNet,并为其设计了两个新模块:注意力机制融合模块与金字塔融合模块。其中,注意力机制融合模块分别提取RGB特征和Depth特征的注意力分配权重,充分利用两种特征的互补性,使网络聚焦于信息含量更高的多模态特征域;金字塔融合模块利用四种不同金字塔尺度特征,融合局部与全局信息,提取场景语境,提升物体边缘和小尺度物体的分割精度。将这两个融合模块整合到一个包含三个分支的“编码器-解码器”网络中,实现“端到端”输出。该模型在SUN RGB-D和NYU Depth v2数据集上与多层残差特征融合网络(RDF-152)、注意力互补网络(ACNet)、空间信息引导卷积网络(SGNet)等先进方法进行实验对比。实验结果表明,与最好的表现方法RDF-152对比,APFNet的编码器网络层数从152层降低到50层的情况下,像素精度(PA)、平均像素精度(MPA)、平均交并比(MIoU)分别提升了0.4、1.1、3.2个百分点,并对枕头、照片等小尺度物体和木板、天花板等大尺度物体的语义分割质量分别有0.9~4.5和12.4~18个百分点的提升;故该模型在处理室内场景语义分割问题上具有一定的优势。; 余娜刘彦魏雄炬万源; 关键词：多模态

浅析高校青年教师的成长途径: 2017年; 青年教师是教师队伍的新生力量,他们的顺利成长将影响着高等教育的教学质量。本文从一名青年教师的角度,就师德师风、教学能力、研究能力等几个方面论述青年教师成长的几点心得体会,希望能对新参加工作的青年教师有所帮助。; 薛琼肖小峰方玺万源; 关键词：青年教师教学水平师德师风

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