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钱晔: 作品数：52 被引量：101H指数：6; 供职机构：云南农业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理轻工技术与工程更多>>

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基于信息熵和攻击面的软件安全度量被引量：9: 2013年; 对软件实施安全度量是开发安全的软件产品和实施软件安全改进的关键基础。基于Manadhata等(MANADHATA P K,TAN K M C,MAXION R A,et al.An approach to measuring a system's attack surface,CMU-CS-07-146.Pittsburgh:Carnegie Mellon University,2007;MANADHATA P K,WING J M.An attack surface metric.IEEE Transactions on Software Engineering,2011,37(3):371-386)提出的攻击面方法,结合信息熵理论,提出结合信息熵和攻击面的软件安全度量方法,可以有效地利用信息熵的计算方法对软件攻击面的各项资源进行威胁评估,从而提供具有针对性的威胁指标量化权值。在此基础之上,通过计算软件攻击面各项资源的指标值可以实现软件的安全度量。最后,通过具体的实例分析说明结合信息熵和攻击面的方法可以有效地应用于软件的安全开发过程和软件安全改进过程,为软件的安全设计开发指明可能存在的安全威胁,帮助提早避免软件产品中可能存在的漏洞;而对于已经开发完成待实施安全改进的软件则可以指出明确的改进方向。; 张璇廖鸿志李彤徐晶张倩茹钱晔; 关键词：软件开发

一种计算机网络安全控制器: 本实用新型公开了一种计算机网络安全控制器，包括底板，所述底板的顶部固定安装有两个立板，两个立板相互靠近的一侧均开设有滑槽，两个滑槽内均滑动安装有滑块，两个滑块相互靠近的一侧均开设有弹簧槽，两个弹簧槽内均滑动安装有移动块，...; 钱晔孙吉红李文峰彭琳齐伟恒叶丹林天成; 文献传递

基于机器学习算法的大叶种晒青茶虫害智能预警模型研究: 2024年; 为解决复杂环境下虫害对茶叶品质的危害难题,文章提出了一种基于机器学习算法的大叶种晒青茶虫害预警模型的构建方法。首先,通过采集云南农业大学茶叶种植基地2018年1月年至2023年5月环境因子数据共计1977条。然后,在确定影响大叶种晒青茶病虫因子的前提下,采用随机森林算法来构建茶叶虫害预警模型。试验结果表明,使用随机森林算法构建的预警模型,准确率在79.66%-98.88%之间,为大叶种晒青茶种植过程中提供精准虫害预警和防护,助推茶叶产业高质量发展。; 沈颖鸣钱晔朱锐赵明瑞罗汉景田昌孙吉红; 关键词：虫害

基于智能模型的智慧社区平台构建被引量：1: 2019年; 以建水县崇正社区为例,通过社区业务工作分解,将"一人一卡、一事一卡"模式、农家书屋管理工作模块作为智能模型的原型,构建基于聚类分析算法的智能模型,将其他工作模块进行信息化处理,构建了智慧社区平台。根据社区建设要求,提出了智慧平台建设的新思路、新发展,从而将传统居委会大妈形象的社区管理引向智能化、数据化的发展方向。; 钱晔孙吉红杨惠琼彭琳沈颖鸣李宇吴劲

喷药无人机（智慧装备）: 1.本外观设计产品的名称：喷药无人机（智慧装备）。;2.本外观设计产品的用途：应用于农业领域，用于农药的喷洒。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。; 叶荣高泉李彤何云马自飞钱晔卢晓慧

一种多方位捕蝗装置: 本实用新型公开了一种多方位捕蝗装置，包括伸缩固定主杆；其特征在于，所述伸缩固定主杆上有若干个伸缩节口，水平于伸缩节口安装有若干个固定限位横杆II，伸缩固定主杆的两端分别水平安装有若干个固定限位横杆I，且每个固定限位横杆I...; 赵娜杨燕陈琳洁王剑李杰钱晔孙吉红康雁王炜景铭彭西阳王鑫锴文俊杰柴焰明; 文献传递

基于服务的软件动态演化研究: 随着信息化的快速发展,运行在动态环境下的组合服务被越来越多的组织所共享,以至于组合服务的演化异常复杂。如何对面向服务架构进行有效整合,使其适应环境变化、发展,并及时满足客户的要求,这些都是有待解决的问题。从而在高速发展的...; 钱晔; 关键词：网络环境软件工程

一种多特征融合的社交网络好友推荐方法及装置: 本申请涉及复杂网络的信息挖掘技术领域，公开了一种多特征融合的社交网络好友推荐方法及装置。在该方法中，首先对目标用户所在社区进行划分，确定任一社区内其他用户的节点重要性，进一步融合共同好友数以及最短路径的信息，求取不同特征...; 赵娜王剑陈海龙刘前李杰彭西阳景铭钱晔王吉红刘文涛陈琳洁马伟云龙镇

基于智能算法的价格预测模型探究被引量：17: 2014年; 文中主要是建立基于智能算法的价格预测模型,解决商品价格预测的难题。首先通过德尔菲技术进行专家意见征询,确定影响商品价格的因子;然后数据化处理影响因子后,利用拉依达准则剔除异常数据;再以影响因子为输入量,采用BP神经网络算法建立商品预测模型;采用聚类分析算法建立预测模型与之对比。以玫瑰鲜切花为例建立价格预测模型,实验结果表明:该商品价格预测模型规避了单纯BP神经网络算法的缺陷,具有预测商品价格的普遍性、实用性。; 孙吉红张丽莲武尔维郜鲁涛彭琳钱晔; 关键词：BP神经网络聚类分析

基于智能算法的月季鲜切花病虫害预测模型的探究被引量：10: 2017年; 针对传统预测模型的主观性强、成本偏高、误差偏大等问题,设计并提出了基于自组织竞争神经网络算法的月季鲜切花病虫害预测模型。该模型能够有效预防病虫害危害,确保月季鲜切花的正常生长,从而确保云南省月季鲜切花的产量、质量和声誉。以最为典型的月季鲜切花白粉病为实例,通过问卷调查、头脑风暴法相结合的加权方法来确定影响因子的权重,并以60组影响因子的数据作为输入数据,建立了基于自组织竞争神经网络算法的病虫害预测模型。将所提出模型的预测结果与采用名义小组法所建立传统病虫害预测模型的预测结果进行对比分析。实验结果及其分析表明,基于自组织竞争神经网络算法的预测模型可有效地为月季鲜切花种植企业、农户、散户提供更加准确的信息,降低了种植的盲目性。; 钱晔孙吉红彭琳彭琳汪惜今陆国泉; 关键词：自组织竞争神经网络