郝迎鹏
- 作品数：48 被引量：68H指数：5
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 相关领域：经济管理电气工程石油与天然气工程建筑科学更多>>
- 基于集成模态分解的用气需求预测方法及其系统
- 本发明公开了一种基于集成模态分解的用气需求预测方法及其系统，该方法包括以下步骤：数据收集和处理、对数据中天然气负荷变化规律进行分析确定数据集选择范围、对数据进行归一化处理、对归一化后的数据序列进行集成模态分解得到IMF分...
- 付川郝迎鹏陈进殿赵忠德
- 一种电力系统备用容量的确定方法、装置及设备
- 本发明公开一种电力系统备用容量的确定方法、装置及设备，其中，确定方法包括：建立上层模型和下层模型的目标函数；利用上层模型的约束条件对上层模型的目标函数进行约束，利用下层模型的约束条件对下层模型的目标函数进行约束；根据上层...
- 黄龑梁严郝迎鹏王军郑龙烨汪慧娴罗小强王献斌周淑慧李广付川张晗陈柏妍王锋
- 基于残差修正的冬季天然气日负荷预测模型被引量：7
- 2019年
- 在考虑冬季天然气相邻日负荷进行连续多日负荷预测时,由于模型本身误差及气象预报误差的存在,将在迭代预测中产生误差累积,造成预测精度降低。基于小波神经网络(WNN)建立初步日负荷预测模型,以温度为标准将数据集分为“日常温度”和“极端温度”,分别引入BP神经网络,作为残差修正模型以降低误差累积对连续多日负荷预测的影响,建立适用于北京供暖季天然气负荷短期预测模型。实验结果表明,经残差修正后北京市的天然气日负荷预测平均绝对误差由5.21%降低至2.98%,取得较好的预测效果。通过对比分析,残差修正网络能有效修正极端气象条件负荷预测值以降低连续多日负荷预测中的误差累积现象,从而提升模型整体精度,对商业天然气日负荷预测具有较高应用价值。
- 付川刘刚刘刚赵忠德郝迎鹏
- 关键词：天然气负荷预测神经网络
- 天然气下游大数据技术研究与应用综述被引量：10
- 2021年
- 随着天然气市场竞争加剧和大数据技术飞速发展,天然气行业开始向数字化、智能化方向转型升级。通过分析大数据技术在天然气销量预测、天然气价格预测和天然气输运等方面的研究应用,论述了大数据技术在天然气下游应用的意义。同时借鉴电力市场先进经验,提出了创新性建议,即天然气下游销售企业要得到更多更快的发展,需要把企业自身特点和大数据技术相结合,充分挖掘市场数据价值。加深大数据技术在天然气下游市场的应用是一个必然趋势,天然气行业大数据技术应升级客户销量预测、加强基于一户一策的全产业链优化、实现市场仿真、利用数据为客户提供更多的增值服务。
- 黄维和张曦张元涛郝迎鹏潘凯张晗刘定智
- 关键词：大数据天然气数据挖掘人工智能客户关系管理
- 天然气净化厂绿色供热系统性能分析与优化方法
- 2025年
- 当前,天然气净化厂供热系统高度依赖化石能源。为提高电气化率,提出了“市电”和“绿电与市电互补(简称绿电)”等2种绿色供热系统,利用电加热和熔盐储热技术,实现供热系统的电能替代,并对不同方案的技术、环保和经济性进行了对比分析。此外,针对绿电供热系统的容量配置开展了优化研究。研究结果表明:相较于原供热系统,市电和绿电供热系统的单位产品能耗下降,全厂电气化率上升。在绿电供热系统中,提高环保性能表现的关键在于增加系统中的绿电发电占比;而在经济性方面,为实现供热成本最低,建议只配置光伏发电装置。
- 佟勇婧李鹏孙春良郝迎鹏王军王璇
- 关键词：电能替代供热系统
- 一种并网系统稳定性分析方法及装置
- 本申请涉及电力系统分析技术领域，公开了一种并网系统稳定性分析方法及装置，该方法包括：获取并网系统对应的目标电力网络；对不同时刻下所述目标电力网络对应的稳定判据与广义短路比进行拟合，构建拟合曲线图；根据所述拟合曲线图确定所...
- 黄龑郝迎鹏陈进殿梁严王军池立勋汪慧娴
- 基于合作博弈的综合能源微网组的运行控制方法及装置
- 本申请提供了基于合作博弈的综合能源微网组的运行控制方法及装置，其中，所述方法包括：根据综合能源微网组内的运行成本构成因素，构建优化运行模型，通过优化确定综合能源微网组的最小运行成本和最大收益；构建基于合作博弈的多微网非对...
- 黄龑商博军王鹏赵俊郝迎鹏王军梁严
- 一种弹性配电网的功率自动控制方法及装置
- 本发明公开了一种弹性配电网的功率自动控制方法，方法适用于弹性配电网，弹性配电网包括多个端点；多个新能源分布式发电装置DG，分别与多个端点连接，该方法包括：获取当前弹性配电网的通信网络的拓扑信息，根据拓扑信息，生成当前弹性...
- 黄龑孙齐冯立德刘四洋郝迎鹏梁严汪慧娴
- 一种电力系统电源配置方法及装置
- 本发明公开一种电力系统电源配置方法及装置，其中配置方法包括：获取电源的综合成本以及目标约束条件；根据电源的综合成本以及所述目标约束条件，确定电力系统对应的电源配置模型；对电源配置模型进行处理，得到电力系统的电源配置结果。...
- 陈进殿黄龑梁严王军郝迎鹏罗小强王献斌李广郑龙烨汪慧娴刘定智王雅菲孙娜
- 天然气市场短期负荷预测技术特点与发展方向探讨被引量：2
- 2016年
- 天然气短期负荷波动受气象变化、节假日、重大社会活动以及企业检修、停产等多种因素影响,不同供气企业对未来短期负荷的关注点不同。随着计算机的快速发展,在传统预测理论基础上,人工智能预测、组合预测方法的出现,提高了短期负荷预测的精度。结合国内外天然气市场发展及预测技术应用现状,分析了当前国内天然气市场预测面临的问题,指出细分历史负荷数据、多角度建立预测模型进行组合预测,完善关键信息上报渠道是未来我国天然气市场短期预测的发展方向。
- 郝迎鹏孙春良赵忠德陈进殿
- 关键词：短期负荷预测组合预测
