邹震
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：江苏信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 智能交通系统中违章车辆快速检测方法研究
- 智能交通系统是目前世界各国交通领域竞相研究和开发的前沿研究课题和热点,涉及计算机技术、图像处理技术、数据通讯传输技术、传感器技术、和自动控制技术等多个技术领域,是一个在城市道路交通指挥中发挥重要作用的综合交通管理系统,它...
- 邹震
- 关键词：智能交通系统卡尔曼滤波目标跟踪
- 文献传递
- 基于颜色差分直方图的图像序列目标检测和跟踪方法
- 2014年
- 视频监控系统中,需要提取感兴趣的目标并进行稳定跟踪。而环境和光线的变化,导致目标提取和分割困难,进而无法对感兴趣目标进行有效跟踪。为了能够有效分割目标,提出了一种鲁棒的颜色差分直方图方法。首先对图像序列进行感兴趣区域分割;然后在感兴趣区域中检测目标;采用粒子滤波对检测出的运动目标进行跟踪。实验结果证明,颜色差分直方图法能够有效提取目标,算法运行速度满足实时性要求。
- 于铁军邹震
- 关键词：粒子滤波目标跟踪
- 违章车辆快速检测方法研究——基于鲁棒颜色差分直方图被引量：2
- 2013年
- 针对传统的智能交通系统中违章车辆检测方法实时性差、易受光照变化条件变化制约,影响后续辨别车辆违章和图像取证抓拍的问题,提出了一种基于颜色差分直方图和卡尔曼滤波的鲁棒、快速的违章车辆检测跟踪算法。该算法采用背景模糊匹配思想,选择初始背景图像;利用对环境变化鲁棒的颜色差分直方图算法检测运动目标;对运动目标团块的质心运动状态采用卡尔曼滤波进行跟踪预测,从而在预测的区域内检测同一目标团块;通过判断其质心运动轨迹,达到辨别违章车辆检测与抓拍的目的。通过对真实道路中不同天气条件下的场景进行检测,实验结果表明该算法能够快速而准确地检测违章车辆。
- 邹震陈思聪胡士强张晓宇
- 关键词：卡尔曼滤波
