赵宇
- 作品数：12 被引量：14H指数：2
- 供职机构：西南财经大学更多>>
- 发文基金：四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理政治法律电子电信更多>>
- 基于角色的节点属性多关系图表示学习方法
- 本发明公开了一种基于角色的节点属性多关系图表示学习方法，包括：生成具有不同类型信息的节点对，以获得保留这些信息的节点表示；在图表示学习框架中纳入结构角色节点对的优化，以额外信息增强模型性能；学习每个关系图中节点的嵌入，并...
- 杜华明冯灿灿张和贵赵宇
- 反相呈现的单输入双输出语音分离方法
- 本发明公开了一种反相呈现的单输入双输出语音分离方法，包括：构造调向网络结构，所述调向网络结构包括依次连接的编码器、基于时序卷积的调向网络和解码器，所述编码器用于提取观测信号的特征，所述调向网络用于估计出左耳和右耳两个通道...
- 潘宁宁 陈景东李庆赵宇 施龙
- 基于邻居选择的多视图图神经网络聚合增强方法
- 本发明公开了一种基于邻居选择的多视图图神经网络聚合增强方法，包括：评估邻居重要性：基于图的邻接矩阵和特征矩阵，计算图中节点之间的相似度得分矩阵，用于衡量邻居节点的重要性；构建节点过滤模型：引入保留比例概念，即保留的重要邻...
- 施龙陈俊宇潘宁宁王俊赵宇
- 面向“云-边-端”算力系统的计算和传输联合优化方法被引量：10
- 2023年
- “云—边—端”资源协同优化是算力网络部署的关键难题之一.如何有效整合高性能云计算、低延时边缘计算和低成本用户设备等异构算力资源,对于算力网络建设具有重要意义.基于此,提出了一种面向“云—边—端”算力网络的计算和传输联合优化方案,旨在从应用服务模型、网络状态感知和资源联合优化3方面提供一套系统性解决方案.首先,根据通用应用服务的特性,改进了传统网络服务的链状表征模型,提出了广义图结构的通用服务模型.其次,为表征异构网络状态的动态规律,提出了用于建模计算和传输时变负载的双虚拟队列结构.再次,为降低在大规模算力网络中计算和传输资源联合优化的问题复杂度,提出了一种基于图概念的增广图模型,该模型能够将计算和传输联合优化问题转化为增广图的路由问题,简化了异构资源联合优化问题的形式化表征难度.为实际解决该问题,设计了基于波利亚重球法(Polyak heavy-ball method)的异构资源协同优化算法,并给出了算法复杂度和相关理论的性能分析.最后,通过数值仿真和原型系统实验,验证了算法理论性能的正确性,以及在服务效用和资源成本等方面对比同期3种相关解决方案的性能优势.
- 陈星延张雪松谢志龙赵宇吴钢
- 面向云边个性化模型解耦的聚类联邦学习方法被引量：2
- 2025年
- 联邦学习是一种前沿的分布式学习范式,该技术允许多个边缘客户端协作训练全局模型,而无需客户端共享数据至中央服务器,有效缓解了深度模型训练的“数据孤岛”和数据隐私安全问题。生成式人工智能的发展推动了更大规模的模型和数据集应用,加剧了联邦学习所面临的现实挑战,特别是由客户端本地数据高度异构导致的训练效率低和通信成本高等问题。本文提出了一种基于云边模型解耦的联邦学习创新框架,FedCPMD,该框架通过为客户端动态选择最优个性化层来应对数据异质性。动机实验表明,具有异构数据分布的客户端在选用不同神经网络层作为个性化层时,其性能存在明显差异。基于此,本文设计了一种逐层知识化表征方法,通过独立量化每一层神经网络对最终模型效果的影响,实现对个性化层的选择。FedCPMD还引入了一种基于知识表征的客户端聚类策略,通过将具有相同选层结果的客户端聚类到同一集群,来提升异构联邦学习的模型性能。本文在九个真实数据集上开展实验,结果表明与现有十余种先进方案相比,FedCPMD具有明显优势。针对CIFAR100、CINIC10、SVHN和Tiny ImageNet等复杂数据集,FedCPMD在LeNet5架构上的准确率平均提升2.450%(α=0.1),在VGG11架构上平均提升3.963%(α=0.1)。
- 杜甜陈星延寇纲赵宇许长桥
- 关键词：聚类绿色通信
- 统筹城乡背景下共青团基层组织建设研究 ——以成都统筹城乡团建试点为例
- 从2003年开始,成都立足于大城市带大农村的区域实际,启动了全面、深入的“统筹城乡自费改革”。。经过7年时间的实践,成都取得了统筹城乡改革发展一系列重大成果。统筹城乡综合改革,给城乡居民的生产、生活方式带来了深刻变化。青...
- 赵宇
- 关键词：共青团统筹城乡基层组织建设
- 文献传递
- 我国上市公司反敌意收购研究——以万科为例
- 随着全球经济一体化，我国上市公司所面临的竞争压力将日益增大。同时资本市场的日趋成熟，特别是股权分置改革所带来的股市全流通，也意味着敌意收购发生频率也越来越高。由于敌意收购是绕过目标公司管理层而发生的强行收购行为，这就意味...
- 赵宇
- 关键词：上市公司
- 文献传递
- LSM树自动分区方法
- 本发明涉及数据读写技术领域，提供一种LSM树自动分区方法，包括：1)数据第一次写入，磁盘按照数据大小划分为多个栈；2)判断栈是否需要压实，若是，根据栈里各个容器的大小，计算压实候选者，然后内存数据和候选者一起压实，生成一...
- 武明谦陈中普施龙赵宇
- 经济政策不确定性对企业社会责任参与的影响：基于中国上市公司数据
- 随着中国市场经济体制机制进一步确立和巩固，与之配套的经济制度逐步完善，企业的市场经济主体地位得到强化。企业是整个社会经济发展的重要参与者、贡献者和推动者，因而企业除了追求自身利益最大化，还应承担起对员工、消费者、当地社区...
- 赵宇
- 关键词：企业社会责任利益相关者上市公司
- 面向企业信用风险评估的多视角异质图神经网络方法被引量：2
- 2024年
- 企业信用风险评估是一个重要且具有挑战的问题.由于金融市场中存在大量的异质关联关系,使得异质图神经网络天然适合建模企业信用风险.然而,现有大部分研究不能充分捕捉到复杂金融网络中企业的综合信用风险.针对此问题,提出了一个面向企业信用风险评估的多视角异质图神经网络方法——CRGNN.该方法包含自身风险编码器以及传染风险编码器,其中自身风险编码器建模基于企业特征信息的自身风险,传染风险编码器由新提出的分层异质图Transformer网络和分层异质图特征注意力网络2个子模块组成.这2个模块分别挖掘基于企业不同邻居视角的传染风险和基于不同特征维度视角的传染风险.为了充分利用异质关系信息,2个模块都采用了分层机制.在企业破产预测数据集SMEsD和企业信用评估数据集ECAD上进行了大量的实验,AUC指标相比最优基线模型分别提高了3.98个百分点和3.47个百分点.
- 魏少朋梁婷赵宇庄福振任福继
- 关键词：信用风险评估金融科技
