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许俊

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：南京工程学院计算机工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇决策树
  • 1篇大学计算机
  • 1篇大学计算机基...
  • 1篇信息增益
  • 1篇树算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇决策树算法
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机基础

机构

  • 3篇南京工程学院

作者

  • 3篇许俊
  • 1篇李艳
  • 1篇李铭
  • 1篇屠立忠
  • 1篇池学敏

传媒

  • 1篇河北理工学院...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
大学计算机基础自主学习的探讨与实践被引量：1
2015年
随着计算机基础教学的普及，迫切需要对大学计算机基础进行课程改革，探索一种适合应用型本科教学的计算机基础课程实施方案尤为重要。我们采用了以学生自主学习为主，并为学生构建多维度的教学学习平台的新方案。初步实践表明了方案在提高学生学习效率以及机房利用率有着非常好的效果。
李铭屠立忠池学敏李艳许俊
关键词：大学计算机基础
决策树算法中的连续属性处理方法被引量：5
2007年
决策树是分类数据挖掘的重要方法。C4．5算法延用了经典ID3算法的基本策略,增加了处理连续属性的方法。在C4．5算法的基础上,讨论了新的基于属性变换的连续属性处理方法。该方法基于统计概率信息,依据概率属性的最佳分裂对应分裂连续属性,增加了决策树的分类精度。
许俊
关键词：决策树
数据挖掘中的属性处理方法比较研究
2006年
决策树是分类数据挖掘的重要方法。其中,经典ID3算法根据具有最大信息增益的属性对训练样本集进行分类,适用于离散型属性。C4.5算法延用了ID3算法的基本策略,增加了处理连续数值型属性的方法。本文在其基础上讨论了新的基于属性变换的离散化处理方法。该方法基于统计概率信息,依据概率属性的最佳分裂对应分裂连续属性,增加了决策树的分类精度。
许俊
关键词：决策树信息增益
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共1页<1>
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