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葛盼盼

作品数：2 被引量：42H指数：2
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇遥感图像
  • 2篇图像
  • 1篇点匹配
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点匹配
  • 1篇特征描述符
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  • 1篇配准
  • 1篇自动配准
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  • 1篇角点
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  • 1篇SURF
  • 1篇SURF算法
  • 1篇SURF特征
  • 1篇HARRIS...
  • 1篇不变性
  • 1篇尺度不变性

机构

  • 2篇南京理工大学

作者

  • 2篇陈强
  • 2篇葛盼盼
  • 1篇顾一禾

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于Harris角点和SURF特征的遥感图像匹配算法被引量：32
2014年
Harris是一种高效的角点检测算法,但不具备尺度不变性。SURF(speeded-up robust features)算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题,但是在特征点提取方面没有Harris稳定。针对Harris和SURF两种算法的特点,提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。首先用Harris算法检测图像角点,再用SURF算法提取图像特征点;然后合并角点和特征点,并剔除重复点获得新的特征点集,确定新特征点的主方向并生成特征描述符,再对图像使用比值法进行初匹配;最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。实验结果表明,该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性,同时提高了运行效率。
葛盼盼陈强顾一禾
关键词：HARRIS角点SURF特征特征描述符尺度不变性
基于SURF特征提取的遥感图像自动配准被引量：10
2014年
基于SURF(Speeded Up Robust Features)特征点提取是目前比较流行的图像配准方法.本文在SURF基础上,提出一种基于分块策略的改进方法:首先采用分水岭分割法确定图像的分块数量,然后对图像进行分块,每个子块提取一定数量的特征点,以便实现特征点的均匀提取;再通过稀疏特征树法找出匹配的特征点对;最后用RANSAC算法剔除错误匹配特征点对,同时计算参考图像与待配准图像的变换关系.实验表明,该方法能够高效、快速地解决遥感图像的自动配准问题.
葛盼盼陈强
关键词：SURF分块策略特征点匹配自动配准
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