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田超

作品数:5 被引量:6H指数:1
供职机构:中国人民大学信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇多属性决策
  • 2篇语言处理
  • 2篇智能推荐系统
  • 2篇推荐系统
  • 2篇排序
  • 2篇情感分析
  • 2篇自然语言
  • 2篇自然语言处理
  • 2篇查询
  • 2篇查询服务
  • 1篇对等网
  • 1篇对等网络
  • 1篇语义相似
  • 1篇语义相似度
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇资源发现
  • 1篇网络
  • 1篇文件共享
  • 1篇无结构P2P...

机构

  • 5篇中国人民大学
  • 1篇中国民航信息...

作者

  • 5篇田超
  • 4篇朱青
  • 4篇覃左言
  • 4篇李鹏
  • 1篇朱明

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇第27届中国...
  • 1篇中国计算机用...
  • 1篇NDBC20...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
SuperRank:基于评论分析的智能推荐系统
随着网上商城购物方式的兴起,对同一商品的不同网上商城之间的优劣进行推荐的重要性日益凸显.借助多属性决策的手段,提出智能网上商城推荐系统SuperRank的框架,并结合自然语言处理技术,整合各网上商城的用户评论进行情感分析...
田超覃左言朱青李鹏
关键词:自然语言处理多属性决策情感分析
文献传递
基于评论分析的查询服务推荐排序
面对查询服务如何为用户提供一个满足其需求的个性化推荐?论文提出一种基于自然语言进行评论分析、并提取特征属性进行对属性决策,为用户提供推荐排名的策略和方法.建立基于评论语义和Web挖掘技术的信息推荐系统实现个性化服务.随着...
田超覃左言朱青李鹏
关键词:查询服务
基于评论分析的查询服务推荐排序被引量:6
2011年
面对查询服务如何为用户提供满足需求的个性化推荐.提出一种基于自然语言进行评论分析、并提取特征属性进行多属性决策,为用户提供推荐排名策略,建立基于评论语义和Web挖掘技术的信息推荐系统实现个性化服务.解决了对同一商品的不同店铺之间的优劣比较和推荐,对各店铺的用户评论进行了主题抽取和情感分析,通过聚类成为"客户满意度"属性,与从店铺页面上爬取到的客观数据一起代入到推荐系统中进行计算.系统允许用户自主选择关心的属性及重要性排序,使得系统给出的推荐结果既能客观全面的反映店铺的状况,又能符合用户的评价偏好.
田超朱青覃左言李鹏
关键词:查询服务
SuperRank:基于评论分析的智能推荐系统
随着网上商城购物方式的兴起,对同一商品的不同网上商城之间的优劣进行推荐的重要性日益凸显。借助多属性决策的手段,提出智能网上商城推荐系统SuperRank的框架,并结合自然语言处理技术,整合各网上商城的用户评论进行情感分析...
田超覃左言朱青李鹏
关键词:智能推荐系统自然语言处理多属性决策情感分析
文献传递
无结构P2P网络环境下资源发现算法改进
Peer-to-Peer技术已经被广泛应用于Internet上的文件共享。如何在这样大规模的动态的网络环境下高效地查找和提取数据,高效地搜索到所需资源,成为Peer-to-Peer网络实现的关键技术。论文系统分析当前存在...
朱明田超朱青
关键词:对等网络文件共享搜索算法语义相似度
文献传递
共1页<1>
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