王玉德
- 作品数：65 被引量：284H指数：9
- 供职机构：曲阜师范大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 基于文献阅读与案例分享的课程教学改革与实践研究——以“模式识别”课程为例
- 2024年
- “模式识别”课程教学存在“教”与“学”的困难,使得课程教学目标不足以支撑专业学位研究生培养目标的达成。为此,从教学内容、教学模式和考核机制等方面着手,构建了基于文献阅读、内容复现、案例实现、案例报告分享的“模式识别”课程教学改革模式,开展学生课内、课外多方面能力培养的教学改革和实践。实践证明,该教学模式能有效地提高研究生的工科思维和解决复杂工程问题的能力,为全面支撑电子信息专业硕士研究生培养目标达成提供支持。
- 王玉德韩翠玲
- 关键词：专业学位研究生模式识别案例教学教学改革
- 传感器特性的神经网络逼近被引量：1
- 2005年
- 为了满足智能仪表的开发需求,减轻开发人员的繁重工作,提出利用BP神经网络逼近传感器的特性曲线,用该方法建立了传感器的数学模型,实际应用表明该方法方便准确、可靠.
- 王玉德韩翠玲
- 关键词：传感器神经网络
- 基于MATLAB的跳频扩频通信系统的仿真研究被引量：15
- 2010年
- 介绍了跳频扩频通信的理论基础和实现方法,应用MATLAB的可视化工具Simulink建立了扩频通信系统的仿真模型。设置仿真模型的参数,以伪随机整数信号控制系统的跳频载频,通过仿真实现了扩频通信系统的跳频检测和系统的性能指标分析。仿真研究结果较好,对研究以扩频通信为基础的现代通信系统具有一定的理论应用价值。
- 王玉德王金新
- 关键词：扩频通信跳频仿真模型
- 引入词向量和双注意力机制的图像语义理解被引量：1
- 2020年
- 针对图像语义理解任务中如何在单词生成的不同阶段有效地利用图像局部信息和语义信息,提出了一种引入词向量和双注意力机制的图像语义理解算法。该算法采用编码器-解码器结构,利用Resnet-50网络模型提取图像的底层特征,应用输入阶段和输出阶段分别引入了注意力机制的长短期记忆网络实现,图像特征到图像语义的变换,同时在每个解码阶段都引入了表征语义信息的词向量。在MS COCO2014数据库上进行训练和测试,从实验结果可知,提出的算法能更高效地利用图像的局部特征信息和语义信息,生成的图像语义表达更加准确,且BLEU、ROUGE-L等评价指标均有提升。
- 董冰王玉德
- 基于改进的U-Net生成对抗网络的图像翻译算法被引量：9
- 2020年
- 针对传统生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)在图像翻译过程中生成图像的轮廓、纹理等特征丢失以及造成图像翻译效果不佳的问题,提出了基于改进U-Net模型的生成对抗网络图像翻译算法。首先,实验研究Pix2Pix生成对抗网络优化算法、学习率以及迭代次数对图像翻译效果的影响,确定生成对抗网络模型参数与优化方法;其次,通过增加反卷积跳跃连接的重复次数增强特征的表达能力;最后,在CUFS人脸数据库上进行实验确定模型参数。实验表明,反卷积跳跃连接的重复次数为5次时,图像翻译的用户调研满意评价指标达到42%,图像翻译的质量达到最优。
- 常佳王玉德吉燕妮
- 关键词：优化算法
- PID参数调整仿真比较研究被引量：3
- 2011年
- 选取了工业控制中常用的三种常规PID参数调整方法和模糊控制方法对同一系统进行控制,并利用MATLAB中的Simulink和Fuzzy工具箱构建了系统仿真模型并进行了仿真实验。对仿真结果进行对比,发现模糊PID控制比常规控制具有更好的控制效果,可以明显改善系统的动态性能和稳态性能。研究结果对系统研究和系统参数调整具有一定的理论指导意义。
- 王玉德韩秀庆韩秀勇李晴
- 关键词：PID控制器模糊控制仿真性能比较
- 基于Contourlet变换和Hu不变矩的图像检索算法被引量：31
- 2014年
- 文章提出一种基于Contourlet变换和Hu不变矩的图像检索算法。首先,对每幅图像进行Contourlet变换,得到低频子带与高频方向子带,把计算得到的低频子带的Hu不变矩和各个高频方向子带的均值与标准差作为图像的特征向量,利用Manhattan距离进行相似度度量,完成基于内容的图像检索。为对该文提出的算法的检索效果进行检验,分别与基于Contourlet变换特征的检索算法和基于Hu不变矩特征的检索算法等方法进行了对比实验研究。结果表明,该算法有效地融合了图像的纹理特征与低频子带的形状特征,较好地实现了基于内容的图像检索,平均查准率达到73.94%。
- 杨舒王玉德
- 关键词：图像检索CONTOURLET变换HU矩
- 基于颜色模型和阈值分割的有遮挡的柑橘果实识别算法被引量：5
- 2022年
- 针对柑橘果实被枝叶遮挡,机器识别难度大的问题,提出了基于YCbCr颜色空间模型和OTSU阈值分割技术对有遮挡的柑橘果实进行识别的方法。应用边缘检测法和凸包算法提取有遮挡果实的轮廓特征,选取凸壳上距离最远的两点,作为果实直径的两端点,定位目标果实。结果表明,算法可以准确分割并识别出枝叶遮挡的柑橘果实,果实平均检出率达到90.48%,有效提高了果园自动化采摘的效率。
- 李欣王玉德
- 关键词：数字图像处理
- 基于深度随机森林的新型组合分类算法
- 2021年
- 针对当前单分类器融合算法不灵活的缺点,提出基于深度随机森林的新型组合分类算法。该算法先建立50~400深度的随机森林,然后训练找到5个不同深度最优随机森林的模型,将其组合成一个新的模型。在威斯康辛州(诊断)乳腺癌数据集、无线定位数据集和加利福尼亚大学尔湾分校的汽车评估数据集上对提出的算法进行了实验验证,并与传统算法结果进行比较,提出的组合算法在3个数据集上分别取得了97.0%、98.0%和97.6%的准确度。实验证明,与其他传统算法相比,本文算法的准确度更高,鲁棒性更好。
- 任志伟王玉德陈婷
- 关键词：鲁棒算法
- 图像与问题双引导注意力机制视觉问答算法
- 2022年
- 针对视觉问答任务中问题特征与图像特征缺乏交互推理关系的问题,提出了图像与问题双引导注意力机制视觉问答算法。模型结构主要由问题特征注意力模块、图像特征注意力模块、问题与图像双引导注意力模块、特征融合模块4部分构成。该算法先针对问题特征和图像特征分别使用自我注意力机制实现特征的自我加强,然后引入图像与问题双引导注意力机制,最后使用线性分类器分类输出。在VQA V2.0数据集上实验验证,该算法表现出较好的性能,准确率达到70.98%。
- 陈婷王玉德任志伟杨昊高张弛
