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沈志勇

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 2篇异常检测
  • 2篇网络
  • 2篇网络流
  • 2篇网络流量
  • 2篇网络流量分析
  • 2篇流量异常检测
  • 2篇宏观网络
  • 1篇数据挖掘算法
  • 1篇主题建模
  • 1篇离散数据
  • 1篇聚类分析

机构

  • 3篇中国科学院软...
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 3篇沈志勇
  • 2篇万里
  • 2篇林东岱
  • 1篇王明生
  • 1篇王明生

传媒

  • 1篇2007年全...
  • 1篇全国网络与信...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测
基于序贯频繁模式挖掘,本文提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。本文定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。我们在863-917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了很多实验,得出对应于“橙色八月”的2006...
万里王明生沈志勇林东岱
关键词：宏观网络数据挖掘网络流量分析
文献传递
离散数据上的非监督数据挖掘算法研究
离散属性数据是数据挖掘中的一类重要数据，而非监督学习，是数据挖掘采用的一类关键方法。本文针对多种类型的离散数据，包括文本数据，时序离散序列数据和多维离散数据，研究若干新的非监督数据挖掘算法。主要内容包括：　　 多文集文...
沈志勇
关键词：离散数据主题建模聚类分析数据挖掘算法
基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测
基于序贯频繁模式挖掘,本文提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。本文定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。我们在863-917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了很多实验,得出对应于'橙色八月'的2006...
万里王明生沈志勇林东岱
关键词：网络流量数据挖掘网络流量分析异常检测
文献传递
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