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汪镭: 作品数：148 被引量：1,037H指数：16; 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程理学更多>>

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运用遗传算法进行智能音乐作曲研究被引量：2: 2014年; 采用遗传算法进行算法作曲,主要利用遗传算法的全局最优性,并且相对简单有效的特点。利用简洁的编码方式对基因进行编码,有效地表达了乐曲的主要信息,方便了适应度函数的计算和相关遗传操作的进行。针对音乐质量评估问题,提出了将相关音乐知识的规则和人机交互相结合的模式,共同对所创作音乐进行合理评价。不仅提高了评价的准确性,而且大大降低了人的工作量,产生了良好的音乐工程效果。; 黄澄宇汪镭康琦吴启迪; 关键词：遗传算法算法作曲适应度函数

面向应用型人才培养的“信息论与编码”教学与实践被引量：6: 2014年; "信息论与编码"以香农三大理论为基础的包括信息度量、信道容量、离散信源编码、信道编码等内容的专业基础课程。简述了目前课程教学存在的现状及问题,并以"信息论与编码"教学为背景探讨如何在面向社会应用型需求方面培养优秀的本科人才。; 安静汪镭; 关键词：教学改革应用型人才培养

基于短时傅里叶变换的智能音乐生成系统分析与研究: 2025年; 在基于短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)的智能音乐生成系统中,引入梅尔倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)作为输入特征,并对STFT的损失函数进行优化设计,以提升音乐生成的质量。在对音符输入信号进行短时傅里叶变换时,需要对时域信号进行截断并添加窗函数,对信号添加时域窗等效于在频域信号中进行卷积。时域信号在截断过程中存在频谱分析误差,使得频谱以实际频率值为中心,以窗函数频谱波形的形状向两侧扩散,从而产生频谱泄漏。不同窗函数的选择对最终生成音乐的品质具有显著影响。为此,提出一种基于能量校正因子、频域最大副瓣和主瓣增益的窗函数分析与选择方法,并开发相应脚本工具,从而完成基于符号域音乐的混合窗函数设计。实验结果表明,混合窗函数在不同的MIDI(musical instrument digital interface)数据集上均可有效减少频谱泄漏对信号截断的影响,具有很好的适应性和灵活性,从而更好地作用于基于STFT的智能音乐生成系统中。; 李一熙汪镭薛愈吴启迪; 关键词：短时傅里叶变换窗函数频谱泄漏

基于遗传算法的km跑评分标准研究: 2013年; 台阶试验和km跑均是反映大学生耐力的运动,因此假设两者的得分分布一致具有一定的合理性。运用同济大学1720名学生的台阶试验和千米跑数据,通过基于KuIlback-Ieibler距离的分布一致性度量方法和遗传算法,得出了一种新的km跑评分标准。遗传算法设计合理,可以在小于1 s的时间内收敛。实验结果表明,原km跑评分标准过低,导致大量学生的得分落在高分区。; 陈璐晗汪镭高文倩; 关键词：评分标准遗传算法

一种基于群体智能的人工神经网络学习算法: 2008年; 将群体智能优化理论引入一种前馈式人工神经网络——径向基函数(RBF)神经网络的学习训练过程,提出了基于智能微粒群算法的RBF神经网络学习算法,并与传统RBF神经网络学习算法进行了比较,实验结果证明了该方法的有效性。; 严勇汪镭吴启迪; 关键词：群体智能微粒群算法径向基函数神经网络

基于隐马尔可夫和交互式遗传算法的计算机作曲算法设计被引量：4: 2016年; "电脑音乐"自出现以来就受到广泛的关注。90年代后,越来越多的算法被应用于计算机作曲。主流的计算机作曲算法有马尔可夫转换表、遗传算法、神经网络、随机过程以及基于规则的知识库系统。提出了一种基于隐马尔科夫模型和交互式遗传算法的计算机作曲算法。通过将旋律元以及节奏融合进传统的仅以音符或节奏为单元的马尔可夫模型中,建立新型的隐马尔可夫音乐预测模型,并采用交互式遗传算法对产生音乐片段进行优化。仿真结果表明,该算法可以利用较小的数据集快速生成具有一定旋律逻辑并符合用户个性的音乐片段。; 李东洋郭为安郑晓妹康琦汪镭吴启迪; 关键词：隐马尔科夫模型遗传算法节奏

双神经网络直流传动自适应规划控制被引量：1: 2000年; 将Hopfield神经网络引入直流传动系统的自适应控制中，构成了具有参数在线跟踪功能的双神经网络自适应规划控制模式，仿真结果证明了所提控制模式的有效性。; 汪镭周国兴吴启迪; 关键词：自适应控制神经网络直流传动系统

自然计算——人工智能的有效实施模式被引量：6: 2007年; 对自然计算理念给出统一的框架描述,并以反馈式神经网络和群体智能算法为例加以具体论述.在所定义模型框架下,自然计算领域内算法中的相关智能体群表现出一种相对统一的智能计算模式.; 汪镭康琦吴启迪; 关键词：自然计算神经网络群体智能

半导体生产线工序参数的逻辑时序微粒群优化策略被引量：2: 2006年; 提出一种具有逻辑时序特征的微粒群优化算法,并将其应用于半导体封装生产线的工序参数优化中.对实际的半导体封装生产线进行建模,并针对生产线中机器对不同产品的加工时间最优分配这一典型的工序参数优化问题,提出了以单位时间利润值和机器均衡度为评价指标的逻辑时序微粒群优化策略.最后进行了计算机仿真和结果分析.; 康琦汪镭吴启迪; 关键词：微粒群优化算法

基于协同过滤的连续黑箱优化问题元启发算法选择被引量：3: 2020年; 算法选择(AS)问题旨在为给定问题在算法集合中选择最佳算法.随着优化算法的不断提出,算法选择问题是优化领域亟待解决的问题.提出基于聚类的元启发算法五星评价体系,将算法性能指标映射至整数评价以减小评价空间.通过测试24种常见优化算法与4种最新CEC大赛优胜算法在219种、3 000多个标准测试问题上的性能,得到评价矩阵.将评价矩阵作为训练数据,使用协同过滤(CF)算法建立算法评价的预测模型.使用该模型预测算法集内的所有算法在新问题上的评价,结果显示所提出方法预测精度较高,超过90%的预测最佳算法为最终可行算法.敏感性分析显示,该方法在先验信息有限的情况下仍可以保持较高的预测精度.; 张永韡汪镭; 关键词：协同过滤推荐系统