梁晓娜
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：大连水产学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金资助项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于候选项目集特性的改进Apriori算法研究被引量：1
- 2009年
- 通过对Apriori和1-k-Apriori两种算法进行细致分析和深入研究,结合这两种算法的优点,提出了I1-k-Apriori算法.1-k-Apriori算法中利用Lk-1与L1相连接来得到候选项目集,但是,有些情况下,用这种方法生成的候选k项集数量过大,导致k项集的筛选代价太大.I1-k-Apriori算法根据k-1项集的特性和事务数据库中数据的特性来决定产生k项集的方法,可以有效避免由于Lk项数过多而影响运算效率.实验结果表明,I1-k-Apriori算法较大提高了运算效率.
- 綦孝姬于红刘溪婧邵乐梁晓娜
- 关键词：关联规则APRIORI算法
- 基于朴素贝叶斯的渔业文本分类器研究被引量：2
- 2010年
- 通过阐述朴素贝叶斯文本分类器的算法原理及其用于建立渔业文本分类器的优点,给出了基于朴素贝叶斯的渔业文本分类器的基本结构,并用实验验证了该结构的性能。结果表明,基于渔业词库的朴素贝叶斯渔业文本分类器具有比普通文本分类器更好的性能。
- 邵乐于红刘溪婧綦孝姬梁晓娜
- 关键词：渔业文本分类器朴素贝叶斯
- 改进词频分类器集成的文本分类算法被引量：3
- 2010年
- 互联网容纳了海量的文本信息,文本分类系统能够在给定的类别下,自动将文本分门别类,更好地帮助人们挖掘有用信息.介绍了基于词频分类器集成文本分类算法.该算法计算代价小,分类召回率高,但准确率较低,分析了导致准确率低的原因,在此基础上提出了基于改进词频分类器集成的文本分类算法,改进后的算法在文本权重更新方面做了参数调整,使得算法的准确率有显著提高,最后用实验验证了改进后算法的性能.实验结果表明,基于改进词频分类器集成的文本分类算法不仅提高了分类的准确性,而且表现出较好的稳定性.
- 梁晓娜于红范丽民骆桂爽
- 关键词：文本分类ADABOOST
