李菁菁
- 作品数：19 被引量：20H指数：3
- 供职机构：中国科学院计算机网络信息中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>
- 一种DNS劫持检测方法及装置
- 一种DNS劫持检测方法，包括：递归DNS服务器接收查询请求，向权威DNS服务器发送查询请求；权威DNS服务器中存储有查询请求对应的解析结果，解析结果用于验证DNS是否被劫持；接收权威DNS服务器所返回的解析结果，并将解析...
- 李易李畅徐燕赵亚东李菁菁
- 应用于Web日志的持续学习异常检测系统被引量：1
- 2025年
- 随着网络环境与攻击手段的变化,大部分网络攻击检测的方法应用在真实场景中会随着时间的推移逐渐丧失高性能,导致检测结果不稳定.因此本文针对变化的真实网络攻击设计了一种基于极值理论的持续学习异常检测系统E-TCEVT.该系统的构建通过引入一种结合词级和子词级的混合语言模型,用于从Web日志中有效提取特征.在检测阶段,采用基于极值理论和集成学习的思路,通过集成多个基于不同时间点训练的模型防止模型微调时的灾难性遗忘,实现模型对新旧样本的适应性和性能维持.在开源数据集和真实数据集上的实验表明,与单模型微调更新相比,本文提出的方法具有更高的F1分数;与传统的非更新的方法相比,本文方法在召回率和F1分数上都表现更好.
- 酆薇李畅田征陈凯李菁菁赵静
- 关键词：入侵检测网络安全
- OpenFlow中基于精确时间戳的延迟测量方法被引量：4
- 2017年
- 目前的OpenFlow延迟测量方法占用较多的网络资源,且测量精度较差。根据SDN集中控制的特性,在OpenFlow网络中设计一种基于准确时间戳的延迟测量方法。使用控制器动态计算出任意2个交换机之间的多条可达路径,只需发送一个探测分组就可以测量出多条路径上的延迟,减少了网络资源的消耗。同时,为了提高准确性,将时间戳的获取从控制器转移到OpenFlow交换机中。仿真实验证明,与其他测量方法相比,该方法的测量精度与稳定性都有较大提升。
- 邱欣逸李俊周建二李菁菁
- 关键词：延迟测量时间戳
- 一种数据异常检测方法及装置
- 本发明实施例涉及一种数据异常检测方法及装置。方法包括：获取当前时刻流量的观测值；计算所述观测值和当前时刻流量的预测值所对应的当前时刻的残差；建立时间序列滑动窗口；将所述当前时刻对应的残差按时间序列放入当前时刻所对应的所述...
- 尉书宾杨校林何群辉李菁菁胡颖赵毅邓鑫
- 文献传递
- 面向科学计算的算力网络技术发展展望被引量：2
- 2023年
- 随着科学计算时代的到来,海量科学数据的产生带来丰富的基础性科技资源,也为计算和传输带来巨大的压力,需要大量的资源来处理,亟需算网融合技术将算力和网络有机结合。算力网络连通分散的、碎片化的算力资源,构建一体化的ICT基础设施,提供计算能力和网络能力等服务。文章研究面向科学计算的算力网络技术,搭建算力网络总体架构,采用资源度量、资源调度和算力路由等技术,部署算力网络原型系统,提供高性能的科学计算能力,完成复杂模拟和科学计算。在高能物理、天文领域等典型应用开展试验示范,能够显著提升科学大数据的网络传输效率和大数据处理能力,提升科研信息化服务能力与水平,加速重大创新成果产出。
- 周旭李琢范鹏飞李菁菁
- 一种数据异常检测方法及装置
- 本发明实施例涉及一种数据异常检测方法及装置。方法包括：获取当前时刻流量的观测值；计算所述观测值和当前时刻流量的预测值所对应的当前时刻的残差；建立时间序列滑动窗口；将所述当前时刻对应的残差按时间序列放入当前时刻所对应的所述...
- 尉书宾杨校林何群辉李菁菁胡颖赵毅邓鑫
- PBS作业调度研究被引量：6
- 2009年
- 介绍了PBS作业管理系统的特点和其作业调度的机制,并对其中三种作业调度方式进行了测试和分析,对作业运行当中的"饥饿"问题进行了研究.针对作业管理中存在的"欺骗"问题,给出了一种解决问题的方法.
- 杨洋李菁菁王庆官
- 关键词：PBS调度策略饥饿欺骗
- 基于离群点检测的链路流量细粒度监测被引量：2
- 2021年
- 【目的】科研网络链路局部流量尖峰和细粒度传输异常对精密联合科学观测的影响较大,科研网络当前采用的固定阈值链路流量监测方法仅能有效监测链路资源消耗,无法实时监测链路汇聚流量中的细粒度异常。【方法】因此,本文基于改进的局部离群点检测方法面向科研网络需求设计了一种新型链路流量细粒度监测预警模型,通过在滑动时间窗口内对观测流量与动态基线进行快速计算实现链路流量细粒度异常的快速监测预警。【结论】在中国科技网生产环境中的实网验证表明,预警触发点与实际生产工单数据中的异常记录点全部吻合,具备工程应用的可行性。
- 李菁菁杨校林李俊李俊
- 关键词：离群点检测
- 一种基于新增流数目特征的在线网络流量预测方法及系统
- 本发明涉及一种基于新增流数目特征的在线网络流量预测方法及系统，通过对网络真实流量数据进行采集和解析，并传输到消息队列中，以流入到流处理引擎中，在线计算得出实时流量时间序列和本发明提出的新增流数目特征序列，即每时间粒度内新...
- 李少鹤周旭宋俊平徐陆阳李菁菁
- 面向科研专网的链路流量预测模型被引量：1
- 2022年
- 当今科研活动已越来越依赖科研数据网络的高效传输,这对科研专网的链路资源规划和运行管理带来了更高要求.面向科研专网的实际需求建立链路流量预测模型能使网络运营者在SDN等先进控制转发技术辅助下更有效进行资源调度的快速决策.现有的预测方法未考虑当前网络流量更具多样化和更高复杂度的深层细粒度特征.通过改进LSTM模型,本文面向科研专网的管理需求提出了一种新型的链路流量预测模型,由自编码器AE、双向LSTM模型、单向LSTM模型和全连接层组成的AE-栈式混合LSTM模型,较大幅度提升了流量特征的提取能力,更好地挖掘不同时刻的数据特征之间前后依赖关系.本模型使用中国科技网CSTNet的全国骨干网真实生产环境中随机抽取的某一链路关联节点数据进行验证.实验结果证明本模型的预测结果符合流量真实变化趋势,且预测值与观测值之间的残差较小,能较好的拟合科研专网的现有流量.
- 李菁菁杨校林李俊李俊尉书宾
- 关键词：网络管理
