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李永生

作品数:4 被引量:8H指数:1
供职机构:广东工业大学自动化学院更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遗传算法
  • 2篇运输调度
  • 1篇网格
  • 1篇网格技术
  • 1篇物流
  • 1篇物流联盟
  • 1篇联盟
  • 1篇决策支持
  • 1篇决策支持系统
  • 1篇基于AGEN...
  • 1篇AGENT

机构

  • 4篇广东工业大学

作者

  • 4篇李永生
  • 3篇蔡延光
  • 3篇林灼强
  • 3篇丁志勇

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇物流科技
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 3篇2007
  • 1篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
中转联盟运输调度问题的遗传算法研究
联盟运输调度问题(AUied Vehicle Routing Problem,AVRP)研究的是物流联盟架构下的运输调度的最优化,是运筹学、应用数学、网络分析、图论、计算机应用及交通运输等学科研究的一个热点问题。本文对遗...
李永生
关键词:运输调度遗传算法网格技术
文献传递
中转联盟运输调度的遗传算法研究被引量:1
2007年
介绍中转运输调度问题的优越性。在此基础上建立了优化确定运输调度问题中转点的数学模型,并构造了求解该模型的遗传算法,算法中针对城市货物运输的具体特点,采用较新的交叉算子。实例计算表明:文中提出的模型和算法能够有效地解决AVRP中转点的确定问题。
李永生蔡延光丁志勇林灼强
关键词:运输调度遗传算法
带中转点的联盟运输调度的遗传算法研究被引量:8
2007年
结合城市货物运输的具体特点,分析了多供应点、多中转点的联盟运输调度问题的优越性。在分析联盟运输调度特点的基础上,建立了优化确定联盟运输调度问题中转点的数学模型,并构造了求解该问题的有效遗传算法。算法中针对具体问题的特点,采用较新的交叉算子。实例计算表明,提出的模型和算法能够有效地解决AVRP中转点的确定问题。
蔡延光李永生林灼强丁志勇
关键词:遗传算法
基于Agent的物流联盟智能决策支持系统设计
2006年
针对物流联盟组织成员选择和运作模式的多样性、组织形式和协作方式的复杂化、利益分配的欠公平、资源共享的不确定性等问题,本文在探讨智能Agent的内核原型基础上,提出了一个基于Agent的物流联盟智能决策支持系统设计方案,并详细地阐述了该系统的体系结构与通信模式。
丁志勇蔡延光李永生林灼强
关键词:物流联盟决策支持系统AGENT
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