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一种基于粗神经网络的中国象棋机器博弈评估实现: 首先根据粗糙集的分类方法对不同局面的分类,得到相应的等价关系,消去冗余信息并对其进行分类和规则提取;然后根据这些规则构造神经网络隐含层的神经元个数,确定粗神经网络结构;最后初始化所有权值,再将粗糙集约简的结果作为粗神经元...; 王洪岩朱峰张雪峰李玉倩安爽徐心和; 关键词：粗糙集中国象棋计算机博弈评估函数粗神经网络; 文献传递

关于机器博弈中的逐步展开型对策的一点讨论: 就机器博弈中用到的博弈对策原理进行了理论分析,结合图论有关知识,对逐步展开类型的对策给出详细的介绍．首先引出有向图的概念,在此基础上给出了决策树的概念;然后就对策问题进行了分析,得到机器博弈中逐步展开类型的对策问题的特点...; 朱峰张雪峰徐心和; 关键词：机器博弈粗糙集; 文献传递

具有区间数的信息决策系统的属性约简被引量：1: 2009年; 通过对相容关系的实数粗糙集模型研究,分析了实数粗糙集的上近似,下近似,边界以及实数粗糙集的正域,负域,边界域的概念,并在此基础上得出了实数粗糙集的属性约简的方法,并给出步骤:逐次检索属性子集的广义重要度,看其是否与属性集合的广义重要度相等,当相等时即为其一个约简集。并通过算例证明该方法的可行性。; 朱峰张雪峰; 关键词：区间数属性约简

国外某铁锰矿工艺矿物学特性研究及分离工艺: 2025年; 为实现中低品位共伴生复杂铁锰矿资源合理利用,采用化学成分分析、X射线衍射分析、场发射扫描电子显微镜等检测手段,针对非洲加蓬某中低品位铁锰矿开展了详细的工艺矿物学研究及探索性选别试验。研究表明:该铁锰矿中TMn品位为34.20%,含锰矿物以软锰矿为主,占比54.21%;TFe品位为21.41%,主要以褐铁矿形式存在,占比35.76%;脉石矿物含量较低,主要为石英、黑云母和白云母等。软锰矿主要呈不规则粒状集合体形式产出,内部多孔,常与褐铁矿等紧密连生;褐铁矿呈不规则粒状、同心环带状集合体颗粒,内部孔隙/孔洞发育,孔洞常被微细粒石英等脉石矿物充填。基于工艺矿物学特性,该铁锰矿资源矿物组成复杂且铁锰矿物性质相似,共伴生关系密切、矿物之间可选性差异小,采用常规选矿工艺难以实现矿物高效分离。采用氢基矿相转化—磁选工艺流程,可得到TMn品位为58.30%、锰作业回收率为85.15%的优质锰精矿,以及TFe品位为53.76%,铁作业回收率为79.00%的铁精矿的选别指标,为非洲加蓬某中低品位铁锰矿的开发利用提供理论依据。; 丁浩源袁帅武子建朱峰朱峰; 关键词：工艺矿物学赋存状态嵌布特征

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朱峰