张顺利
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
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- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于卷积神经网络的燃气轮机转子系统故障诊断研究
- 针对某型燃气轮机故障信号为变速非平稳信号，使用非线性调频分量分解方法，对信号进行时频分析，并利用卷积神经网络进行故障诊断。首先使用非线性调频分量分解方法将信号分解成具有物理意义的分量，得到各个频率成分的瞬时频率，并绘制时...
- 蒋龙陈王红军张顺利
- 关键词：燃气轮机卷积神经网络故障诊断
- 燃气轮机气流激振深度置信网络故障诊断模型被引量：11
- 2021年
- 气流激振故障是燃汽轮机由于工作介质引发的常见故障,针对某型燃气轮机气流激振故障,建立峰值保持降采样算法和粒子群算法优化的深度置信网络故障诊断模型。使用峰值保持降采样法对振动数据进行缩减,并以之作为深度置信神经网络的输入,降低模型训练时间,同时采取粒子群算法对深度置信网络结构参数寻优,搜索诊断性能最好的深度置信模型所对应的网络结构参数。实例结果表明,优化后的模型不仅降低模型训练时间,实现网络结构参数智能寻优,还有效实现燃气轮机气流激振故障诊断,测试准确率约为99.8%。
- 蒋龙陈王红军张顺利
- 关键词：燃气轮机气流激振故障诊断
- 航空发动机机匣空气流量试验装置
- 本实用新型属航空发动机机匣空气流量试验装置于气体流量测试技术，涉及对航空发动机机匣空气流量试验装置的改进。包括一个圆筒形的外壳[1]，其特征在于，由外壳[1]、上端盖[2]、下端盖[3]、底板[4]和4根立柱[5]组成试...
- 张顺利张长安郭文涛
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的燃气轮机故障诊断研究被引量：10
- 2020年
- 针对燃气轮机故障信号为变速非平稳信号的特点,使用非线性调频分量分解方法对燃气轮机机匣振动信号进行时频分析,并利用卷积神经网络对燃气轮机转子进行故障诊断。首先使用非线性调频分量分解方法将信号分解成多个频率分量,得到各个频率成分的瞬时频率,并绘制时频图。将时频图经过灰度处理以及尺寸压缩等预处理后作为输入训练卷积神经网络,利用卷积神经网络强大的特征提取能力实现燃气轮机转子故障的有效诊断。实验结果表明,针对燃气轮机转子故障,该模型能够获得很好的诊断效果,测试准确率约为99%。
- 蒋龙陈王红军张顺利左云波陈晓
- 关键词：燃气轮机卷积神经网络故障诊断
- 基于改进DQN燃气轮机转子故障诊断方法被引量：6
- 2023年
- 燃气轮机转子系统作为燃气轮机关键部件,由于难以获取敏感故障特征导致故障诊断精度不高,影响设备的安全服役。针对以上问题,提出一种改进深度Q网络(DQN)深度强化学习燃气轮机转子系统故障诊断方法。首先,以采集的一维工况原始振动信号为输入,该DQN模型的环境状态采用故障样本集组成,转子故障类型为当前模型输入的动作集合;然后,DQN模型的智能体使用一维宽卷积神经网络(WDCNN)拟合得到Q网络,并使用ε-贪婪策略做出决策动作,反馈奖励和下一状态并存储到经验池内;智能体内采用时间差分误差(TD-error)优先经验回放,使得算法更加稳定和训练收敛;智能体与环境不断交互决策出最大奖励,输出最优策略故障诊断结果。将该模型应用于西储大学轴承数据集与燃气轮机试车台数据集中,分别达到99.2%与98.7%的准确率,可以用于快速有效地进行故障诊断。结果表明该改进DQN模型具有较高的故障诊断准确性与通用性。
- 崔英杰王红军张顺利王星河
- 关键词：故障诊断燃气轮机转子
