张继
- 作品数：22 被引量：126H指数：6
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程四川省科技厅自筹经费项目四川省教育厅青年基金更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 小江流域风化物的水理特征差异规律的实验研究被引量：2
- 2008年
- 水理性质是风化土体对降雨过程中入渗水的响应性质,对泥石流起动有着重要影响。以中国泥石流最为发育的小江流域为研究区,采集流域上、中、下游5个流域,9种类型岩石的19个风化物样品及5个典型泥石流沟的泥石流堆积样品,通过液塑限及渗透实验获取水理特征参数。选择塑限、塑性指数及渗透系数等3个指标构建指标体系,系统分析了不同岩性各指标的差异规律。结果表明,对于各项指标,各岩性风化物均差异显著,且随指标不同,其水理特征差异规律显著不同。5个典型流域泥石流堆积物在各项水理特征指标上均具有较好的一致性。塑限、塑性指数及渗透系数所构建的指标体系能较为客观、系统、合理地反映各风化产物的水理性质,可为泥石流对岩性的敏感性研究提供帮助。
- 张继韦方强于苏俊谢贤健
- 关键词：岩性小江流域
- 青岛卷烟厂“哈德门”品牌的推广研究
- 品牌是核心价值的体现，是企业核心竞争力的体现。实施品牌战略，是企业实现可持续性发展的重要手段。长期以来，我国烟草行业一直实行集中统一的烟草专卖管理体制，随着我国加入WTO，面对跨国烟草集团的有力竞争，烟草行业必须加快体制...
- 张继
- 关键词：品牌管理营销策略广告宣传
- 文献传递
- 遗传算法在多目标土地利用规划中的应用被引量：21
- 2006年
- 在建立和求解多目标土地利用规划模型过程中,采用遗传算法并结合多目标模糊优选理论处理多目标土地利用结构优化问题。其详细步骤为:在分析区域特征基础上构建时间序列;通过现状分析设置土地利用类型决策变量、确定优化目标和约束条件,构建土地利用结构多目标优化模型;用灰色GM(1,1)预测模型对土地利用结构优化多目标模型参数进行预测;用遗传算法多目标优化方法对土地利用结构优化模型求解得pareto解集;最后运用多目标模糊动态优选方法对规划期内各时间段的pareto解集进行模糊动态优选,以最大优属度判定原则确定出最优决策序列。自贡实例表明,该方法有助于解决多目标协调问题,通过遗传算法避免了人为偏好权重的主观性,并通过提供多方案选择性,从而使规划更具灵活性,同时又便于充分吸纳公众参与,减少规划中的不确定性,增加规划的科学性、现实性和可操作性。
- 于苏俊张继
- 关键词：土地利用多目标遗传算法
- 巨桉人工林下土壤团聚体稳定性及分形特征被引量：43
- 2012年
- 选择3年生巨桉纯林、巨桉+粮食作物、巨桉+果树土壤作为研究对象,农耕地作为对照,运用标准化平均质量直径及分形理论,分析不同巨桉人工林下的土壤团聚体稳定性及分形维数特征。结果表明,不同林地模式下,水稳性团聚体平均质量直径的变化顺序为农耕地>林粮>巨桉纯林>林果,农耕地与不同林地模式下水稳性团聚体平均质量直径差异显著,农耕地在退耕成巨桉人工林后不利于土壤大团聚体的形成;3种林地模式与农耕地比较有效磷、容重差异显著,土壤有机质、碱解氮、有效钾含量差异不显著,说明林地覆盖增强了土壤的紧实度;相关分析表明,影响土壤稳定性的最重要因素为大团聚体的含量,而其他因素影响不显著;分形维数与<0.25mm团聚体含量、容重呈显著、极显著正相关,与1～2mm团聚体含量、平均质量直径呈极显著负相关,说明土壤团聚体的分形维数越小,土壤大团聚体含量越高,土壤团聚体稳定性越强;团聚体的分形维数值能反映土壤性质的变化,通过对土壤分形维数特征的研究可以定量揭示不同巨桉模式下土壤质量的特点。
- 谢贤健张继
- 关键词：巨桉土壤团聚体稳定性分形维数
- 基于临界噪声增强的小样本分布外检测
- 2025年
- 对于部署在开放环境中的机器学习模型,具备检测来自分布外(out-of-distribution,OOD)数据的能力至关重要.小样本分布外检测(few-shot OOD detection,FSOD),旨在从少量训练样本中快速学习辨识分布内(in-distribution,ID)样本和OOD数据的能力,近年来受到了广泛关注.先进的FSOD方法通过对预训练多模态大模型进行提示学习以快速挖掘判别性类别知识,提升OOD检测水平.尽管如此,此类方法从“干净”训练样本中学得的模型在面对存在背景噪声的测试样本时鲁棒性较差,容易将带有背景噪声的ID数据错误地识别为OOD数据,反之亦然.为了解决此问题,本文提出一种基于临界噪声增强的小样本分布外检测方法(near-boundary noise improved FSOD,NNI-FSOD).在训练阶段,NNI-FSOD借助多模态大模型强大的视觉-文本对齐能力,将训练样本中的图片区域划分为干净区域和噪声区域,并将噪声区域“变废为宝”用于紧致ID类别分布空间,提升OOD检测水平.在测试阶段,NNI-FSOD促使视觉-文本类别原型知识“优势互补”,以进一步提升ID分类和OOD检测性能.在多个数据集上的实验结果证明了NNI-FSOD的突出优势:平均而言,NNI-FSOD将基线方法的FPR95提升了11.05%,AUROC提升了2.24%,ID ACC提升了1.87%,最终超越先前最优方法取得最佳性能.
- 张继曾宇歆李天瑞高联丽宋井宽
- 基于风化物水理特征的泥石流对岩性敏感性研究被引量：5
- 2008年
- 泥石流对不同岩性的敏感性存在明显差异,以中国泥石流最发育的小江流域为研究区,采集上、中、下游5个典型泥石流沟,9种类型岩石的19个风化物样品及5个泥石流堆积样品。通过塑、液限及渗透试验获取水理特征参数,选择与泥石流起动密切相关的塑限、塑性指数及渗透系数3个指标,并以欧式距离为基础来构建敏感性计算公式,对各指标进行敏感性综合分析。采用子流域泥石流敏感性统计分析法进行验证,研究结果表明,以风化物水理特征差异规律分析为基础的敏感性能较客观合理地刻画各岩性的敏感性规律,9种岩石的敏感性由小到大依次为:玄武岩、灰岩、白云岩、板岩、第四纪冲洪积、砂岩、粉砂岩、千枚岩以及泥岩。
- 张继韦方强于苏俊谢贤健
- 关键词：工程地质泥石流敏感性小江流域
- 基于k个标记样本的弱监督学习框架被引量：2
- 2020年
- 聚类是机器学习领域中的一个研究热点,弱监督学习是半监督学习中一个重要的研究方向,有广泛的应用场景.在对聚类与弱监督学习的研究中,提出了一种基于k个标记样本的弱监督学习框架.该框架首先用聚类及聚类置信度实现了标记样本的扩展.其次,对受限玻尔兹曼机的能量函数进行改进,提出了基于k个标记样本的受限玻尔兹曼机学习模型.最后,完成了对该模型的推理并设计相关算法.为了完成对该框架和模型的检验,选择公开的数据集进行对比实验,实验结果表明,基于k个标记样本的弱监督学习框架实验效果较好.
- 付治王红军李天瑞滕飞滕飞
- 关键词：聚类
- 基于遗传算法的可持续土地利用动态规划被引量：10
- 2006年
- 在建立和求解多目标可持续土地利用动态规划模型过程中,采用遗传算法并结合多目标模糊优选理论处理多目标土地利用结构优化问题。其详细步骤为:在分析区域特征基础上构建时间序列;通过现状分析设置土地利用类型决策变量,确定优化目标和约束条件,构建土地利用结构多目标优化模型;用灰色GM(1,1)预测模型对土地利用结构优化多目标模型参数进行预测;用遗传算法多目标优化方法对土地利用结构优化模型求解得pareto解集;最后运用多目标模糊优选动态规划方法对规划期内各时间段的pareto解集进行模糊动态优选,以最大优属度判定原则确定出最优决策序列。自贡市的实例表明,该方法有助于解决多目标协调问题,并通过提供多方案选择性,从而使规划更具灵活性,同时又便于充分吸纳公众参与,减少规划中的不确定性,增加规划的科学性、现实性和可操作性。
- 于苏俊张继夏永秋
- 关键词：可持续土地利用多目标遗传算法
- 丹巴县泥石流孕灾区早期识别及泥石流危险度评价
- 我国是一个泥石流灾害频发的国家，尤其近年来多反常天气，出现极端降雨情况，导致泥石流灾害频发，对社会经济发展、人民生命财产安全造成严重威胁。早期准确识别出泥石流孕灾区域(即泥石流早期识别)，可以为泥石流灾害防治工作提供依据...
- 张继
- 关键词：泥石流可拓学危险度评价
- 一种基于类知识增强的多模态大模型提示学习方法
- 本发明公开了一种基于类知识增强的多模态大模型提示学习方法，属于提示学习技术领域，包括以下步骤：为目标任务初始化一组提示词；获取目标任务各个类别的词向量，并将词向量拼接之至提示词后，得到类别特定提示词；设计间隔自调节图片‑...
- 张继李天瑞王红军
