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张燕妮

作品数:5 被引量:2H指数:1
供职机构:北京林业大学更多>>
相关领域:语言文字农业科学电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇语言文字
  • 1篇电子电信
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇单木
  • 2篇语言
  • 2篇商标语言
  • 2篇顺应论
  • 2篇雷达
  • 2篇机载
  • 2篇机载激光
  • 2篇机载激光雷达
  • 2篇激光雷达
  • 2篇翻译
  • 1篇点云
  • 1篇点云数据
  • 1篇学习算法
  • 1篇遥感
  • 1篇语境
  • 1篇商标
  • 1篇商标翻译
  • 1篇生理
  • 1篇生理卫生
  • 1篇始花期

机构

  • 5篇北京林业大学

作者

  • 5篇张燕妮
  • 3篇张学霞
  • 3篇张建军
  • 2篇李阳
  • 1篇王翔宇

传媒

  • 1篇东北林业大学...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
不同林分密度时激光雷达点云数据单木分割及参数提取被引量:2
2024年
为了准确高效提取人工林结构参数,以晋西黄土区蔡家川流域人工油松林为研究对象,利用30块样地的激光雷达点云数据和样地实测数据,通过改变点云距离判别聚类算法的格网值和调整分水岭算法的冠层高度分辨率的方法,对比分析关键参数对单木分割的敏感性,探求点云距离判别聚类算法和分水岭算法对树高提取精度的最优参量。结果表明:(1)点云距离判别聚类算法单木提取的召回率为87.3%、准确率为86.0%、调和值为86.7%,优于分水岭算法(召回率为83.0%、准确率为83.8%、调和值为83.4%)。(2)点云距离判别聚类算法分割单木的敏感性,采用最小冠幅1/5的格网值,其召回率为87.3%、准确率为86.0%、调和值为86.7%,分割精度最高。分水岭算法分割单木的最优关键参量随林分密度不同而变化,当林分密度≤3600株/hm^(2),采用冠层高度分辨率0.3 m时,分割效果最优,其召回率为78.9%、准确率为85.2%、调和值为81.9%;当林分密度≥3700株/hm^(2),采用冠层高度分辨率0.2 m时,分割效果最优,召回率为87.2%、准确率为82.5%、调和值为84.8%。(3)分水岭算法提取树高精度(决定系数为0.88,均方根误差为0.93 m)优于点云距离判别聚类算法。
张燕妮张学霞张建军程家琪胡亚伟赵炯昌李阳杨锐
关键词:机载激光雷达
顺应论视角下的商标翻译研究
商标随着现代经济而产生,它与企业的经营密切相关。一个企业、一件商品拥有一个好的名字,往往可以转化为一种无形的财富。随着经济全球化的发展,越来越多的企业参与到国际市场竞争中来,于是,对于商标来说,商标翻译就成为了继商品命名...
张燕妮
关键词:商标语言商标翻译顺应论
文献传递
An Analysis on Brand Name Translation from the Perspective of Adaptation Theory
商标随着现代经济而产生,它与企业的经营密切相关。一个企业、一件商品拥有一个好的名字,往往可以转化为一种无形的财富。随着经济全球化的发展,越来越多的企业参与到国际市场竞争中来,于是,对于商标来说,商标翻译就成为了继商品命名...
张燕妮
关键词:商标语言翻译技巧顺应论文化语境
一种基于深度学习算法的柳树花期智能识别方法
本发明涉及植物物候观测技术领域,特别涉及一种基于深度学习算法的柳树花期智能识别方法。本发明基于深度学习算法,从海量照片集中,通过小目标检测方案识别柳树花,提供了一种快速、准确的柳树花期的物候观测新方法,是传统野外定点、定...
张学霞 胡喆媛张建军王翔宇 傅舒婧 程家琪 胡韵哲张燕妮
一种基于点云数据获得林木结构参数的方法
本发明提供了一种基于点云数据获得林木结构参数的方法,包括:将预先通过无人机机载激光雷达采集的待测林木样点区域的点云数据进行预处理;根据处理后的所述点云数据使用克里金插值生成林木样点区域的数字地面模型,进而得到地面点云数据...
张学霞程家琪张燕妮张建军胡亚伟赵炯昌李阳穆微
共1页<1>
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