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张建周

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇正确率
  • 2篇维文
  • 2篇连体
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 1篇特征提取
  • 1篇维吾尔
  • 1篇维吾尔文
  • 1篇文字识别

机构

  • 2篇新疆大学

作者

  • 2篇张建周
  • 1篇陈晓娇

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
改进的K-means算法在维文连体段聚类中的应用被引量：1
2014年
在维吾尔文文字识别中,能否有效地聚类将直接影响识别结果的好坏。为改善聚类效果,针对维吾尔文连体段聚类,提出了一种改进的K-means聚类算法。该算法首先采用等间距法多次选择类中心,然后选择最佳码本和利用有效相似比来动态调整聚类个数K,最后完成了连体段聚类。实验结果表明:与传统K-means算法相比,改进的K-means算法得到了较好聚类效果,聚类正确率达90%以上。
张建周哈力木拉提.买买提陈晓娇
关键词：聚类算法正确率
基于维文连体段的聚类算法的应用
聚类算法在文字识别领域有着广泛的应用，一个相对成熟的聚类算法应当具有可伸缩性、稳定性以及处理不同数据类型能力的特性。在众多基于划分、层次、密度等不同类型的聚类算法中，K-means算法是一种简单、高效的聚类算法，但由于维...
张建周
关键词：聚类算法特征提取
文献传递
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共1页<1>
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