张建华
- 作品数：43 被引量：152H指数：7
- 供职机构：中国农业科学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理生物学更多>>
- 一种基于多模型融合的KASP引物智能分型评价方法及系统TAL-SRX
- 本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种基于多模型融合的KASP引物智能分型评价方法及系统TAL‑SRX。首先，利用RS、PSO和BO算法优化基础模型和元模型性能，构建Stacking集成学习框架综合XGBoost学习...
- 张建华陈晓静樊景超闫燊黄龙雨周国民
- 一种基于近红外光谱技术的水果成熟度综合评价和货架期预测方法
- 本申请公开了一种基于近红外光谱技术的水果成熟度综合评价和货架期预测方法，涉及农产品检测技术领域，改善了现有无损检测方法存在单一、准确性不高、不满足需求和货架期预测不准的问题，其引入时间因子，建立水果从实际生产过程中的整个...
- 郝瑞龙李进冬陈君丽虞国平张建华黄龙雨石晓砚潘浪浪
- 一种田间作物表型智能获取方法及机器人
- 本申请实施例提供一种田间作物表型智能获取方法及机器人，该方法包括：利用改进FairMOT模型获取作物数据中的每株作物的类别信息和位置信息，根据所述位置信息生成单株作物图像；利用改进YOLOv8‑seg模型对所述单株作物图...
- 张建华何沛桐申家炜李瑞航周国民
- 深度学习在作物及其近缘种抗病性智能鉴定上的研究进展被引量：2
- 2023年
- 作物及其近缘种抗病性的精准鉴定是筛选和培育作物抗病性品种的关键环节,是安全有效防治作物病害的重要方式,也是野生种质资源异位保存和开发利用的重要基础。传统的抗病性鉴定方法工作量巨大,且严重依赖于调查人员的主观判断,快速、准确的作物及其近缘种抗病性智能化鉴定方式是未来的发展方向。近年来,随着深度学习方法的快速发展与大量应用,基于深度学习的作物及其近缘种抗病性智能鉴定成为可能。本文首先以水稻3大病害(稻瘟病、白叶枯病、纹枯病)为例,从阐述其抗病性鉴定的规范标准和传统抗病性鉴定方法出发,随后从病害检测、病害分割和病害危害程度评估3方面综述了深度学习在作物及其近缘种抗病性智能鉴定中的研究进展,凝练了深度学习在抗病性鉴定上的应用情况和面临的难点与挑战,并对未来进一步研究的方向与发展趋势进行展望,旨在为深度学习在作物及其近缘种抗病性鉴定中的进一步研究应用提供参考。
- 潘攀潘攀张建华张建华胡林郑晓明周国民
- 关键词：作物近缘种种质资源鉴定抗病性
- 消费者对农产品“三品一标”认知水平及影响因素分析——基于三亚居民的问卷调查被引量：1
- 2023年
- 农产品质量安全关乎民生健康,也是保障粮食安全的重点之一。三亚市是我国热带典型的岛屿型国际旅游城市,具有得天独厚的农产品种植与贸易条件,同时也隐藏着农产品质量安全风险。“三品一标”坚持发展安全、高品质、生态的农产品,持续发展“三品一标”有助于提高农产品质量安全水平。为了了解消费者对“三品一标”的关注程度,充分发挥“三品一标”对于农产品质量安全的辅助作用,本文以微信小程序、入户调查等方式,向三亚市消费者发放调查问卷,并基于调查数据对多个影响因素开展相关性分析。结果表明,消费者的年龄、年收入水平以及农产品购买频率与“三品一标”的认知水平呈正相关关系,三亚市消费者对农产品的质量安全有一定的了解,但是对于“三品一标”和追溯系统的关注度不够。
- 李佳乐张斌贺子康虞国平周国民周国民
- 关键词：影响因素
- 一种基于ESM-2和双路径神经网络的DNA结合蛋白和RNA结合蛋白分类方法
- 本发明提供了一种基于ESM‑2和双路径神经网络的DNA结合蛋白和RNA结合蛋白分类方法，具体表现为将ESM‑2与双路径神经网络相结合的分阶段分类方法，称为DRBP‑EDP；在第一阶段训练中，将蛋白质序列分类为核酸结合蛋白...
- 张建华牟强和玉兵虞国平周国民
- 一株致病性山羊支原体山羊肺炎亚种支原体的分离
- 一、引言山羊支原体山羊肺炎亚种(Mycoplasma capricolum sub sp.Capripneumonia.Mccp)是引起山羊传染性胸膜肺炎(contagious caprine pleuropneumon...
- 辛九庆张建华胡守萍李媛
- 关键词：预防兽医学山羊传染性胸膜肺炎山羊支原体山羊肺炎亚种丝状支原体山羊亚种
- 文献传递
- 基于规则的科学数据安全治理框架:理解数据“保护-利用”失衡及挑战的新工具
- 2024年
- 随着全球数据安全法律法规愈发关注隐私保护,以及数据主权、科技竞争和地缘政治等新型治理因素的影响,科学数据的“保护”要求不断提高。这种趋势在一定程度上抑制了数据采集、处理、传输和分析等“利用”功能,并对既有科学数据的“保护-利用”平衡产生了负面影响。目前,这种失衡趋势表现为法律合规负担过重以及公共科学数据可用性逐渐减弱等治理挑战,现有研究和实践缺乏必要的分析工具来全面、系统地理解并应对这些挑战。为填补这一空白,论文提出了一个基于规则的科学数据安全治理框架,旨在从法律法规、伦理规范和机构政策等安全治理规则的角度系统分析“保护-利用”失衡及相关挑战。该框架整合了主要的科学数据安全治理规则类型,并结合“岛桥模型”、“法律-伦理”均衡和“适度落实”原则等三项分析工具,构建了治理规则与“保护-利用”平衡之间的传导路径。通过这一框架,论文解释并初步验证了其在理解科学数据合规责任过重和公共科学数据可用性弱化两大挑战中的应用价值。在全球科学数据安全法规日趋严苛的背景下,本文提出的基于规则的分析视角及相关工具,丰富了科学数据安全治理的理论基础,并为学术界、数据管理者和政策制定者提供了应对当前挑战的有效工具和政策沟通的理论支撑。这一框架为未来在数据安全治理中的应用和扩展提供了重要参考,也为保障科学数据的可持续利用提供了关键指导。
- 王健周国民王健许哲平周国民廖方宇
- 关键词：科学数据共享
- 科学数据分类分级保护探索:框架与模式被引量：1
- 2024年
- 近年来,随着数据安全监管的日益收紧,科学数据管理面临越来越严峻的“安全合规”挑战,数据分类分级保护逐渐成为学术界、数据管理实践者和监管机构共同关注的议题。然而,现有的研究和实践大多局限于对数据合规的解释与反应性应对,缺乏对科学数据分类分级保护的系统性和理论性讨论。这种认知不足限制了科学数据安全管理领域理论框架和实用模型的发展。为形成对科学数据分类分级保护的系统性理解,本研究基于对现有实践的广泛调查,提炼出科学数据的六项关键安全特征:多重规制、伦理强规制、学科领域差异性、“规模-风险”帕累托分布、公益性和动态敏感性,以此六项特征为基础,构建了科学数据安全分类和分级框架,并提出了全面、平衡与精简三种保护模式。研究提出了“数据合规-合规成本-数据收益”三角平衡观点,合理解释了三者之间的权衡关系。文中还详细讨论了数据安全分类与安全分级的区别及其相互作用,澄清了科学数据安全分类的复杂性。该研究提出的针对科学数据分类分级保护的理论框架为分析科学数据安全管理中的复杂问题提供了框架性工具,可为相关研究提供有价值的参考,有助于推动科学数据安全保护实践。
- 王健周国民王健许哲平周国民
- 关键词：科学数据数据安全数据保护数据分类数据分级
- 一种基于ESM-2和双路径神经网络的DNA结合蛋白和RNA结合蛋白分类方法
- 本发明提供了一种基于ESM‑2和双路径神经网络的DNA结合蛋白和RNA结合蛋白分类方法，具体表现为将ESM‑2与双路径神经网络相结合的分阶段分类方法，称为DRBP‑EDP；在第一阶段训练中，将蛋白质序列分类为核酸结合蛋白...
- 张建华牟强和玉兵虞国平周国民
