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基于Retinex约束下的生成式结构低照度图像增强方法: 基于Retinex约束下的生成式结构低照度图像增强方法。涉及图像处理技术领域，具体涉及基于Retinex约束下的生成式结构低照度图像增强方法技术领域。本发明构建基于Retinex约束下的生成式结构低照度图像增强模型，整合...; 周求湛杨迪武慧南张同顺王聪刘萍萍

熵选择多重二进制编码被引量：1: 2017年; 为了解决查询高维浮点型数据的近邻点需要计算代价昂贵的欧式距离,内存占用率较高的问题,将高维浮点型数据通过哈希映射函数映射为低维二进制编码,并保证同一样本点在两种空间内的归一化距离满足相似性。从而在实现近邻检索任务时,可使用代价较低的汉明距离替换欧式距离,达到降低检索复杂度的目的。为保证由哈希函数生成的二进制编码具有较优的近邻检索性能,本文首先基于查找机制得到数据集适应空间分布特性的二进制标签,然后利用SVM算法得到二进制标签的分类平面,并选择其中具有最大熵值的平面函数作为最终的哈希映射函数。为了进一步提高近邻检索性能,在训练阶段,初始化多种不同的编码中心点用以生成多重二进制标签,并得到与此相应的多重哈希函数和多重二进制编码。在检索过程中,建立了基于多重二进制编码的近邻检索体系,返回具有较小平均汉明距离的样本点作为最终检索结果。实验结果表明:与其他现存优秀算法相比,本文算法可以快速、有效地将浮点型数据转化为二进制编码,而且基于这些二进制编码的近邻检索性能较优。; 赵宏伟王振杨文迪刘萍萍; 关键词：计算机应用

无监督曝光矫正的曝光偏差增强网络模型构建方法、系统: 无监督曝光矫正的曝光偏差增强网络模型构建方法、系统，涉及计算机视觉技术领域，缓解了现有曝光矫正技术对参考图像强依赖问题，并解决了图像恢复过程中存在的复杂颜色退化、结构缺失等问题。基于曝光良好的图像进行照度分布统计，制作基...; 刘萍萍尹莉媛张同顺王晓艺周求湛

深度学习中样本生成和类内排序损失的遥感图像检索方法: 深度学习中样本生成和类内排序损失的遥感图像检索方法，属于遥感图像检索方法技术领域。搭建卷积神经网络模型，对原始的遥感图像数据集进行预处理和增强处理；将遥感图像数据集输入到数据加载器中，选取优化器；从数据加载器中读取遥感图...; 刘萍萍王一帆周求湛郎一君杨晓康刘泽同

一种面向图像检索的分布一致性保持度量学习方法: 本发明公开了一种面向图像检索的分布一致性保持度量学习方法，所述方法通过一种新颖的样本挖掘和类内难样本挖掘方法，选择有代表性的样本，在提高收敛速度的同时获取更丰富的信息；类内容易样本和难样本的比例为选取的难样本赋予动态权重...; 赵宏伟范丽丽赵浩宇刘萍萍李蛟张媛袁琳胡黄水; 文献传递

应用于移动平台的目标检索系统: 一种应用于移动平台的目标检索系统，属于图像处理领域。本发明的目的是提供一种应用于移动平台的分级显著性信息的方法，不仅能提高显著区域内特征的辨别力，同时也保留非显著区域内检索内容的应用于移动平台的目标检索系统。本发明的步骤...; 刘萍萍赵宏伟李清亮农志猛王凯王振吕一

一种基于小波-傅里叶变换的低光照图像增强方法: 一种基于小波‑傅里叶变换的低光照图像增强方法。涉及计算机视觉技术领域，具体涉及基于小波‑傅里叶变换的低光照图像增强技术领域。充分发挥两种频域变换的优势，解决现有方法中光照调整不足和细节保留不佳的问题，提高了频域信息的利用...; 刘萍萍李天奇周求湛张同顺卢禹冰侯建华

一种针对对抗攻击的乳腺超声图像鲁棒分割方法及其系统: 一种针对对抗攻击的乳腺超声图像鲁棒分割方法及其系统，涉及医疗成像技术领域，特别涉及乳腺超声成像的图像分割方法。解决现有技术中对抗性噪声攻击下乳腺超声图像分割的精确性和鲁棒性差的问题。方法为：采用卷积神经网络学习乳腺超声图...; 郎一君赵宏伟刘萍萍解小宇

基于双线性池化应用于CT影像的颅内出血亚类型分类算法: 本发明公开了一种基于双线性池化应用于CT影像的颅内出血亚类型分类算法，所述算法创新性地以细粒度分类的角度去解决颅内出血亚类型分类这个问题，在CNN部分使用了紧凑双线性池化的网络架构，提高了神经网络的特征表达能力，提升了分...; 刘萍萍石立达宁港军周求湛

基于相似性保持度量学习方法的青光眼患病概率预测方法: 本发明公开了一种基于相似性保持度量学习方法的青光眼患病概率预测方法，所述方法使用预训练网络进行初始化，根据特定图像分类任务的需求训练网络，在训练网络中间层时采用单目度量学习损失函数，提升了图像中间层特征特定方向优化能力；...; 刘萍萍赵宏伟王鹏金白鑫石立达周求湛; 文献传递

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刘萍萍