冯玉田
- 作品数：60 被引量：221H指数：7
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程理学更多>>
- 基于ZigBee无线传输技术的发展和抗干扰性能的分析研究被引量：5
- 2014年
- 随着现代工业的高速发展及物联网研究的快速普及,短距离无线通信技术在工业发展中的应用范围越来越广。ZigBee技术作为一种无线传输的互联标准,它具有很显著的优势:组网能力强、成本低、功耗小等,特别适合应用在短距离范围内的无线传输场合,在汽车自动化、医用设备控制、农业自动化等流量较小的工业控制中。本文研究分析了ZigBee无线传输技术的发展状况,介绍了该无线传输技术的相关特点和发展趋势,并对该技术的抗干扰性能做了一番探讨。
- 马广胜冯玉田
- 关键词：无线通信ZIGBEE技术无线传输抗干扰性
- 基于FPGA的高速数据传输设计被引量：6
- 2017年
- 为了适应数据传输高速度、大容量、实时性的要求,设计了基于FPGA的高速数据传输系统。该系统在硬件设计上以Altera公司的Cyclone Ⅳ系列的FPGA芯片和Marvell公司的千兆以太网芯片88E1111为核心;用FPGA的内部逻辑资源实现系统的收发控制功能,该方法可以增强FPGA代码的可移植性;为了实现接口数据传输的高效、简单易实现,FPGA与千兆以太网芯片的接口采用改进后的GMII作为接口。在FPGA上实现的高速数据传输系统,有效提高了数据的传输速度、吞吐量以及系统的可移植性。
- 耿恒水冯玉田郑伟波
- 关键词：FPGA数据传输
- 抵抗仿射变换攻击的图像归一化方法研究被引量：2
- 2007年
- 本文提出了一种基于矩的图像归一化方法。首先,通过图像分割提取出目标图像,消除了图像平移的影响;然后,通过计算图像的矩分别求出剪切变换参数β、缩放变换参数α和δ以及旋转变换参数φ。鉴于缩放变换参数α和β过小,导致归一化后的图像不适合后续处理,本文对缩放变换参数α和δ进行了调整。最后,提取出包含变换图像的最小矩形区域,并将其调整为统一大小。实验表明,本文方法有效、易操作。
- 肖振冯玉田
- 关键词：图像处理归一化图像矩
- 基于ARM的远程气象监测系统设计与实现被引量：3
- 2022年
- 设计了一种基于ARM的环境参数监测系统,可以对所在区域内诸如温度、湿度、大气压、风速风向等环境数据进行实时采集。该系统利用ARM嵌入式单片机作为下位机控制器,通过Modbus协议与各类传感器进行数据通信来获取环境参数。为了将采集数据上传至远程数据中心,设计了一种通信协议,将采集的数据进行封装,并通过4G无线通信模块发送至远程服务器。服务器对上传的数据进行协议解析后将环境参数存储到数据库中,并对环境参数在监测平台上进行可视化管理。实际运行结果表明,该系统运行稳定,具有可靠性高、实时性强、可拓展性强、成本低等优点,满足远程气象监测的基本需求。
- 江轲冯玉田
- 关键词：气象监测ARM4G通信数据管理平台
- 基于多参数标签的物联网表协议数据分类方法
- 2025年
- 随着物联网表设备的种类和数量增多,很多表具厂商会自己定义私有的物联网表协议。为了准确、快速地识别物联网表协议数据内容,确保协议数据分析结果的准确性和可用性,提出了一种基于复合特征的物联网表协议数据分类方法。该方法首先通过物联网表协议数据流预处理过程后,对数据流序列进行多参数标定;接着基于Bi-LSTM神经网络和1D-CNN神经网络提取关键特征;然后将关键特征的特征向量映射成多参数预测结果序列;最后通过计算预测结果与真实标签的相似度调整参数模块,高效实现物联网表协议分类。实验结果表明,该方法能够有效地对物联网表数据流分类,验证了其可行性,相较于其他的协议数据分类方法具有更高的准确率和更快的处理速度。
- 徐佳立冯玉田
- 关键词：数据分类神经网络
- 基于QBC-LSTM的室内定位NLOS识别
- 2025年
- 在室内定位中,基于深度学习算法的非视距环境识别需要采集大量的样本数据。针对这一问题,提出QBC-LSTM算法,该算法从采集到的总样本中随机选取少量样本训练出5个初始参数不同的委员(分类器)形成“委员会”,由委员会对其他样本进行“投票”(分类预测),再根据Kullback-Leibler散度和Jensen-Shannon散度计算各委员对同一个样本的分类差异度并排序,以此筛选出总样本中最具有学习价值的样本用于后续训练。实验结果表明,当总样本数为3000时,QBC-LSTM算法筛选出其中的400个用于后续训练,能达到83.5%的分类准确率。
- 管京号冯玉田
- 基于特权信息学习的高效单幅图像超分辨重建
- 2021年
- 在过去十年中,卷积神经网络(CNN)在单图像超分辨率(SISR)方面取得了显著进步。但是,大多数基于特征信息的卷积神经网络(CNN)的SR方法都专注于质量指标(例如PSNR和SSIM)方面获得优于传统方法的性能提升,这通常需要大量的内存和计算单元。针对这一问题,采用了一个新的框架,该框架由一个教师和一个学生网络组成,通过利用FSRCNN架构可以提高SR任务的性能。具体地,教师网络通过学习特权信息负责模拟图像降采样后恢复的过程,学生网络采用FSRCNN的结构并使用教师网络训练完毕的解码器恢复HR图像。在Set5、Set14、Urban100等公共数据集上实验,实验结果表明,该方法能提高传统注意力机制网络的性能。
- 应凯杰冯玉田
- 关键词：图像超分辨率蒸馏方法
- 基于HHT的声频传感器车辆分类识别被引量：6
- 2016年
- 针对传统语音信号识别过程中出现的识别率较低或者是计算时间复杂度高的问题,提出了基于希尔伯特黄变换(HHT)的快速声频传感器车辆识别方法。该方法将HHT算法和语音信号特征提取中常用的梅尔倒谱系数(MFCC)相结合,形成一种新的特征提取方法。实验中,将这种方法分别与K-近邻算法(K-NN)、支持向量机算法(SVM)和稀疏表示分类算法(SRC)配合进行语音信号识别,结果表明,该特征提取方法与K-NN分类算法配合,在识别率和算法运行效率方面具有明显的优势。
- 毕超冯玉田李园辉刁志蕙
- 关键词：特征提取
- 无刷励磁发电机转子电流及温度在线检测技术
- 本文介绍了无刷励磁发电机转子的励磁电压、励磁电流和转子温度的在线检测方法。励磁电压直接通过分压得到,励磁电流则取自轴向线棒两端的压降,而转子温度是基于导电材料的电阻—温度特性通过计算得到。文中阐述了测量原理、系统结构和实...
- 冯玉田陈泉林施惠昌
- 关键词：转子发电机温度
- 文献传递
- 最小二乘分解算法在车型识别中的应用被引量：2
- 2009年
- 提出一种最小二乘支持向量机的序贯最小分类分解算法。针对最小二乘支持向量机,通过对核函数的相关变换,将二阶的误差信息归结到优化方程的一阶信息中,从而简化运算过程。采用最优函数梯度二阶信息选择工作集,实现最小二乘支持向量机分解算法,提高了算法的收敛性。采用径向基核函数和交叉验证网格搜索的方法验证算法的分类准确性。实验结果表明,提出的分类算法应用于车型识别中,可以得到比其他分类方法更好的分类准确度。
- 周磊冯玉田
- 关键词：最小二乘支持向量机序贯最小优化车型识别
