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基于改进Snake模型的肺部图像分割被引量：9: 2014年; 肺实质分割是基于CT图像的计算机辅助检测技术必不可少的步骤。针对现有活动轮廓模型对初始位置敏感、深度凹陷区域分割不准确和抗噪性差等缺点,提出了一种基于改进Live-Wire算法确定Snake模型初始轮廓的交互式分割方法。该方法结合并改进Live-wire算法和一般的阈值法对图像进行预分割,将得到的边缘作为Snake模型的初始轮廓,通过Snakes模型演化得到肺实质轮廓结果。实验结果表明该方法能快速地对肺部图像进行分割,与传统方法相比具有人工交互次数减少、抗噪音性好、更具鲁棒性和效率性的优点。; 石锐黄向娟; 关键词：阈值法 SNAKE模型

基于肺实质分割的肺纤维化辅助诊断系统研究与实现: 肺纤维化疾病是威胁人体健康的四大疾病之一，严重影响着患者的生活和工作。目前尚无有效方法来治疗，尽早发现病情，控制纤维化程度至关重要。医生常通过肺功能检查来发现病情，患者很有可能被误诊，导致错过治疗时间。因此开发一种可以辅...; 黄向娟; 关键词：医学图像分割三维重建算法 MATLAB平台

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黄向娟