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马春驰: 作品数：76 被引量：283H指数：10; 供职机构：成都理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金交通部西部交通建设科技项目铁道部科技研究开发计划更多>>; 相关领域：建筑科学交通运输工程自动化与计算机技术天文地球更多>>

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热蚀防护型隧道临时支撑装置: 本申请提供一种热蚀防护型隧道临时支撑装置，涉及隧道支护领域。一种热蚀防护型隧道临时支撑装置，包括：固定架，所述固定架底部的四周均设置有麦克纳姆轮，且固定架两侧的底部均设置有第一支护组件；所述固定架两侧的中心处均固定连接有...; 胡云鹏王明胜路军富冯欢欢冯文凯熊坤郑明明马春驰陈旭

基于微震监测的钻爆法施工隧道围岩稳定性综合判断方法研究被引量：6: 2023年; 为了对深埋钻爆法施工隧道围岩稳定状态或灾害进行综合解译与判断。首先,基于震源参数空间提出了微震事件分类和围岩损伤等级划分方法;其次,构建了多微震参数的时间序列,对比揭示了爆破施工期间围岩稳定、塌方和岩爆3种状态的微震特征;最终,提出了钻爆法施工深埋隧道围岩稳定性的综合判断方法。这套方法适用于深埋隧道爆破施工期间围岩稳定状态、塌方和岩爆灾害的判断,并在此基础上结合地质条件对灾害风险等级进行判定。研究结果表明:钻爆法施工期间围岩稳定、塌方和岩爆3种状态在震源参数空间和微震时间序列趋势中均有独特的特征及规律;围岩稳定阶段仅在爆破后短时间内出现强烈的应力调整;围岩稳定性异常阶段在爆破后微震事件长时间持续活跃且累积能量、累积事件数、累积视体积曲线快速增长,能量指数曲线快速下降。研究结果可为钻爆法施工深埋隧道围岩稳定性判断、灾害预警及防控方案提供重要参考,也可为其他相似的工程提供借鉴。; 曾俊马春驰范俊奇石晓燕马志国; 关键词：深埋隧道围岩稳定性微震监测震源参数钻爆法

基于本构参数的岩石脆性评价方法及系统: 本发明公开基于本构参数的岩石脆性评价方法及系统，岩石脆性评价方法包括步骤：获得待评价岩石试件的全过程应力‑应变测试曲线，计算岩石脆性指数Bm，计算式为：Bm＝m·δ，式中，m表...; 李天斌高美奔宋涛马春驰

用于围岩智能分级的围岩形貌自动化扫描装置及扫描方法: 本发明公开了用于围岩智能分级的围岩形貌自动化扫描装置及扫描方法，扫描装置包括行走装置；第三旋转电机，安装在行走装置上；支撑平台，安装在第三旋转电机上；伺服电动缸，底部通过第一铰接组件与第三旋转电机铰接；第二旋转电机，安装...; 蒋卓君郑明明张钰马春驰熊亮朱俊林

基于岩石峰前起裂及峰后特征的脆性评价方法被引量：7: 2022年; 现有研究表明岩石脆性与其内部微裂纹起裂、扩展有密切联系,但考虑岩石起裂特征的脆性评价指数并不多见,在对脆性理论以及起裂特征分析的基础上,提出了一种基于岩石峰前起裂及峰后特征的脆性评价方法。首先,结合George和Tarasov&Potvin等对脆性的描述和定义,从理论上分析了基于岩石峰前起裂及峰后特征脆性评价方法的可行性。其次,构建了表征岩石峰前脆性特征的分量B_(i)和表征岩石峰后脆性特征的分量B_(ii),并将两者之积作为表征峰前起裂和峰后应力跌落特征的脆性指数B_(I)。最后,结合不同加载方式、围压以及岩性条件下花岗岩、砂岩和大理岩试验数据对其进行了验证。结果显示:围压5~35 MPa时,大理岩脆性与围压呈负相关关系;围压5 MPa时,三轴卸荷试验条件下花岗岩脆性比三轴压缩试验条件下大。花岗岩、砂岩、大理岩相应的脆性指数B_(I)值分别为0.684,0.336,0.186,计算结果与试验结果吻合。提供了一种从起裂和应力跌落角度评价岩石脆性的新思路,对丰富室内岩石脆性分析与评价具有一定指导意义。; 高美奔高美奔李天斌陈国庆孟陆波马春驰张岩阴红宇; 关键词：岩石力学硬岩起裂

一种掌子面地下水状态智能解析方法: 本发明属于地下水状态识别技术领域，具体公开了一种掌子面地下水状态智能解析方法，包括采集完整的掌子面图像，并对图像进行去噪处理；将去噪处理后的掌子面图像裁剪为局部图像，构建是否含水数据库与含水状态数据库；构建分类分割两步神...; 马春驰严文金谭贤军李天斌周云张航许韦豪

基于高分辨率神经网络的双护盾TBM隧道双模态围岩精准分级: 2025年; 为实现更精确、更实时的智能围岩分级以匹配双护盾TBM高效掘进,基于先进的HRNet高分辨率神经网络,通过分析地质与掘进参数2类指标的强关联性,构建基于该2类指标融合的高分辨率TBM隧道双模态围岩精准智能分级模型,开展实时的围岩分级工作。结果表明:1)推进速度与刀盘转矩2个参数与围岩坚硬度有较强的关联性,通过这2个掘进参数二维组合的线性趋势以及拐点区间可以区分不同的岩石坚硬程度;2)刀盘滚动角和撑靴俯仰角2个参数与岩体完整性有较强的关联性,通过这2个掘进参数的摆动幅度和角度可区分不同的岩体完整性;3)通过将2个模态单一的HRNet高分辨率神经网络进行拼接和全连接,构建的双模态围岩分级模型能够实现离散型数值的地质模态数据与连续型数值的掘进模态数据融合,该模型能够从围岩稳定性与岩机交互等多方面更加精确地反映围岩分级,应用准确率可达95.0%;4)相比仅用掘进指标的单模态模型,双模态模型在测试集上表现效果更好,其Macro F1 Score为0.985。; 龙海涛张世殊马春驰李天斌刘庄源刘洋; 关键词：双护盾TBM 双模态

一种基于物理规则约束和深度学习的微震源能量预测方法: 本发明公开了一种基于物理规则约束和深度学习的微震源能量预测方法，包括以下步骤：获取微震波形数据集，微震波形数据集包括六通道微震事件波形、对应的事件波形能量值标签和基于波谱的位移二重积分值标签；将六通道微震事件波形进行组合...; 马春驰冉雪峰李天斌张航许韦豪邢东威

一种基于数字数值一体化的地质灾害评估方法及装置: 本发明实施例提供了一种基于数字数值一体化的地质灾害评估方法及装置，本发明首先基于收集的地质信息数据，建立评估区域的三维地质模型以及地质信息模型，然后将所述三维地质模型数值化得到数值模型，通过所述数值模型计算得到评估区域的...; 马春驰袁龙辉李天斌陈曦文邢东威许韦豪冉雪锋严文金

基于本构参数的岩石脆性评价方法及系统: 本发明公开基于本构参数的岩石脆性评价方法及系统，岩石脆性评价方法包括步骤：获得待评价岩石试件的全过程应力‑应变测试曲线，计算岩石脆性指数Bm，计算式为：Bm＝m·δ，式中，m表...; 李天斌高美奔宋涛马春驰