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陈强

作品数:4 被引量:23H指数:2
供职机构:西安交通大学管理学院更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理

主题

  • 3篇财务
  • 2篇预警
  • 2篇预警模型
  • 2篇上市公司
  • 2篇上市公司财务
  • 2篇公司财务
  • 2篇财务预警
  • 2篇财务预警模型
  • 1篇遗传算法
  • 1篇上市公司财务...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇聚类分析
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇财务评价

机构

  • 3篇西安交通大学
  • 1篇上海对外经贸...

作者

  • 3篇陈强
  • 1篇薛华
  • 1篇杨淑娥

传媒

  • 1篇会计之友
  • 1篇沿海企业与科...
  • 1篇内江科技

年份

  • 3篇2007
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于行业差异视角的财务预警模型比较研究被引量:8
2007年
财务指标是构建预警模型的数据基础,往往因行业不同而表现出不同的特征。财务指标的行业差异是否会影响到财务预警模型的预测精度以及对不同模型的影响程度如何,成为财务预警领域一个值得研究的重要问题。本文就此作一探讨。
杨淑娥陈强
关键词:财务预警模型财务指标
基于GA-BPNN的上市公司财务预警模型被引量:2
2007年
为了提高财务预警模型的精度,针对BP算法训练过程中容易陷入局部极值而影响预测效果的缺陷,文章应用遗传算法和BP神经网络相结合的混合算法进行改进。通过对深沪两市A股市场74家制造业上市公司样本的实证研究比较,发现混合算法不论对建模样本还是对多期间检验样本,都显示出比传统BP算法更高的预测精度。GA-BPNN算法不仅具有BP算法较强的局部搜索能力,而且也吸收了遗传算法擅长全局寻优的特点,二者的结合可大大提高预测精度。
陈强薛华
关键词:财务预警遗传算法BP神经网络
上市公司财务评价研究被引量:1
2007年
文章使用主成分法构建了财务评价模型,并使用层次聚类方法按评价分值进行了分类。实证研究表明,使用主成分和聚类分析相结合评价财务状况,结果客观而且合理,具有推广价值。
陈强张文涛
关键词:财务评价主成分分析聚类分析
共1页<1>
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