郭志强
- 作品数：57 被引量：157H指数：7
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省科技攻关计划湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- 基于BMC模块边缘计算的服务器故障预测方法及系统
- 本发明公开了一种基于BMC模块边缘计算的服务器故障预测方法及系统，所述方法包括：在目标服务器的边缘节点部署BMC模块，通过BMC模块获取目标服务器的历史运行状态数据；对目标服务器的历史运行状态数据进行格式解析和预处理，构...
- 张家亮杨洲吴阳郭志强曹辉
- 基于多算法决策的内存异常预测方法、装置和电子设备
- 本申请公开了一种基于多算法决策的内存异常预测方法，属于故障预测技术领域。该方法包括：获取服务器运行过程中产生的数据信息，对错误数据进行预处理和特征提取，得到特征集合，特征集合包括计数维度特征、组件维度特征、统计维度特征和...
- 郭志强张鹏张家亮
- 一种彩色图像水印方法的抗攻击性能被引量：3
- 2007年
- 提出基于JPEG压缩和DCT变换的数字水印算法,设计了多个自适应因子,能够根据图像的局部特征自动调整嵌入的程度.在保证水印不可见的前提下,以相似度为度量准则,采用实验标定方案对嵌入强度的参数进行优化,实现水印信号最优嵌入.同时对其抗攻击性能进行了实验分析,实验结果表明该方法有较好的鲁棒性.
- 郭志强唐兵
- 关键词：数字水印DCT变换JPEG压缩鲁棒性
- 基于ELM神经网络的动态手势学习与识别方法
- 本发明公开了一种基于ELM神经网络的动态手势学习与识别方法，包括步骤：1)采集人体上肢的结构向量；2)将结构向量计算手势夹角信息；3)将手势夹角信息描述为静态手势特征序列；4)将静态手势特征序列作为输入层建立ELM神经网...
- 郭志强李博闻黄晶
- 文献传递
- 基于子空间分析的脸识别算法研究
- 人脸识别是当前生物特征识别中的研究热点,提取稳定、可靠、区别于其它个体的特征是人脸识别的关键。其中基于子空间投影的特征提取方法,因其算法简单、识别高效而备受人们的亲睐。本文以人脸识别为目标,针对现有人脸图像特征提取存在的...
- 郭志强
- 文献传递
- 基于LSTM的短期光伏发电功率预测方法及系统
- 本发明公开了一种基于LSTM的短期光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：S1、采集光伏电厂的历史发电数据以及所处地区的历史气象数据，并对其进行预处理；S2、选择一年的历史数据作为训练集，输入为输出点前96个时间点的发电功率...
- 郭志强吴紫薇王驰誉
- 文献传递
- DTN中继节点候选集选择方法
- 本发明公开了一种DTN中继节点候选集选择方法，节点扫描确定其邻居节点集；节点与其邻居节点交换元数据；节点根据交换的信息列表确定是否需要转发信息给该邻居节点，若需要转发信息到该邻居节点，则计算动态的能量阈值；节点将邻居节点...
- 刘可文杨知桃熊红霞陆东城刘紫龙王思力郭志强
- 文献传递
- “数字图像处理”一流课程建设探索与实践
- 2025年
- 针对国家级一流课程建设的必要性和要求,以“数字图像处理”课程为例,从线上课程建设、混合教学设计、实验课教学、评价体系构建等4个方面进行了探讨,提出一流课程建设要以立德树人为目标,融入课程思政,丰富课程资源,满足学生需要;以能力培养为导向,提高工程应用能力;以学习成效为依据,实现考核方式多元化和全程化。教学实践表明这些举措能够调动学生的学习积极性,引导学生自主学习,提高学生的综合素质,为一流课程建设提供参考和借鉴。
- 黄朝兵杨杰郭志强王昱胡辑伟曹辉
- 关键词：数字图像处理课程建设混合式教学
- 移动电子商务中一种安全交易框架的研究被引量：1
- 2002年
- 移动电子商务技术目的是开发出使基于安全传输的应用能满足统一的多用户的习惯 ,且具有各种接入技术和适应复杂的使用情况的能力。目前移动电话正在迅速发展 ,已经大大超出了无线电话的范畴 ,而且移动电话正逐渐转变为一种个人所信赖的设备 (Personal Trusted Device) ,它能处理很多安全性要求很高的业务服务。在研究 PTD中如何在建立安全交易的基础上 ,结合移动接入支撑系统 (MPSS)
- 刘泉徐超郭志强
- 关键词：移动电子商务WAP网络安全移动电话
- LFTA:轻量级特征提取与加性注意力的特征匹配方法
- 2025年
- 近年来,特征匹配技术在计算机视觉任务中得到了广泛应用,如3维重建、视觉定位和即时定位与地图构建(SLAM)等。然而,现有匹配算法面临精度与效率的权衡困境:高精度方法常因复杂模型设计导致计算复杂度攀升,难以满足实时需求;而快速匹配策略通过特征简化或近似计算虽实现亚线性时间复杂度,却因表征能力受限与误差累积,无法达到实际应用中的精度要求。为此,该文提出一种基于加性注意力的轻量化特征匹配方法—LFTA。该方法通过轻量化多尺度特征提取网络生成高效特征表示,并引入三重交换融合注意力机制,提升了在复杂场景下的特征鲁棒性;同时提出了自适应高斯核生成关键点热力图和动态非极大值抑制算法,以提高关键点的提取精度;此外,该文设计了结合加性Transformer注意力机制和深度可分离卷积位置编码的轻量化模块,对粗粒度匹配结果进行微调,从而生成高精度的像素级匹配点对。为了验证所提方法的有效性,在MegaDepth和ScanNet两个公开数据集上进行了实验评估,并通过消融实验和对比实验验证了各模块的贡献和模型的综合性能。实验结果表明,所提算法在姿态估计上的性能相比于轻量化的算法有显著提升,且与性能较高的算法相比推理时间有显著下降,实现了高效性与高精度的平衡。
- 郭志强汪子涵王永圣陈鹏羽
