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基于矢量空间模型和最大熵模型的词义问题解决策略被引量：2: 2005年; 针对单义词的词义问题构建了融合触发对(trigger pair)的矢量空间模型用来进行词义相似度的计算,并以此为基础进行了词语的聚类;针对多义词的词义问题应用融合远距离上下文信息的最大熵模型进行了有导词义消歧的研究.为克服以往词义消歧评测中通过人工构造带有词义标记的测试例句而带来的覆盖程度小、主观影响大等问题,将模型的评测直接放到了词语聚类和分词歧义这两个实际的应用中.分词歧义的消解正确率达到了92%,词语聚类的结果满足进一步应用的需要.; 赵岩王晓龙刘秉权关毅; 关键词：最大熵模型词义消歧矢量空间模型问题解决策略

砂垫层控制活性炭滤池无脊椎动物穿透研究被引量：6: 2013年; 为控制无脊椎动物穿透带来的过滤水感官问题和潜在的安全风险,添加一系列不同粒径和不同高度的砂垫层于5根活性炭(Granular activated carbon,GAC)滤柱中.在10个月的连续运行期间,滤柱出水中共检出7类无脊椎动物(其中轮虫和甲壳类生物为优势种群).结果表明:砂垫层的添加可以有效防止无脊椎动物的穿透,且随着砂垫层高度的增加去除率逐渐升高,轮虫和体长大于200μm无脊椎动物的去除率分别达46.6%和85.5%,石英砂粒径对轮虫的去除影响较大;砂垫层可以有效去除水中颗粒物,且出水中颗粒数与无脊椎动物丰度显著相关.; 尹文超张金松刘丽君赵岩李拓林超; 关键词：饮用水无脊椎动物砂垫层轮虫甲壳类

准东煤热解动力学单一扫描速率法应用局限性被引量：6: 2016年; 为提高单一扫描速率法在煤热解领域的实际应用有效性,以3种不同升温速率下准东原煤样品的热解失重数据为研究对象,应用单一扫描速率法进行动力学计算,分析分段观点和失水脱气阶段失重对计算结果的影响,探讨能否得到准确且唯一的动力学3因子以及动力学3因子是否具有明确的理论意义等几个问题.结果表明:在分段方面的不同观点对高匹配度模式函数的类别及Arrhenius参数均具有显著影响,连续转化率观点下得到的表观活化能E明显低于独立转化率观点下的;当采用连续转化率观点时,排除失水脱气阶段的失重不仅影响其他阶段的区间划分,还将使E值降低;结合积分和微分法,在3个不同升温速率下分别匹配这两种方法,也不能获得准确且唯一的动力学3因子,因此动力学3因子的理论意义是有限的;失重数据的预处理方法和模式函数的选择,对于动力学参数的评价和交流是十分必要的,以动力学3因子解释热解机理时要十分谨慎.; 赵岩刘栗邱朋华谢兴孙绍增刘欢鹏陈力哲; 关键词：热解动力学表观活化能

计算语言学领域程序编制的工程问题探讨: 程序编制中的工程问题是一个重要但是经常被忽视的一个问题。本文首先介绍了计算语言学领域软件开发过程中依次出现的四个工程问题,包括1)编程语言的选择,2)面向对象设计,3)语言资源库的建立,4)软件开发工具包(SDK)的建立...; 赵岩王晓龙关毅; 关键词：程序语言面向对象设计 SDK 计算语言学; 文献传递

碱及碱土金属对准东煤热解特性及动力学影响分析被引量：23: 2014年; 利用程序升温热重(TG)技术对准东原煤(R-form)和酸洗煤(H-form)样品的热解过程进行了研究,同时,采用分布活化能模型(DAEM)法对两者的热解动力学参数进行了计算。结果表明,准东煤在热解过程中保持了丰富的孔隙结构;碱及碱土金属(AAEM)的存在不会对准东煤大分子网络结构造成显著影响,但会提高准东煤的平衡水分含量及二次脱气阶段挥发分释放速率,降低其主热解阶段挥发分释放速率及热解最终失重率;DAEM法可以在较宽的温度范围内对准东煤的热解过程进行准确的描述,R-form和H-form煤样品的热解活化能均随转化率的增大而升高;相同转化率下R-form煤样品的活化能高于H-form,前者活化能分布函数的最大值出现在261.85kJ/mol处,而后者出现在264.51kJ/mol处;AAEM的存在使准东煤的热解活化能升高且分布更加集中,使其热解反应活性降低;准东煤热解的频率因子与活化能之间呈现明显的动力学补偿效应。; 邱朋华赵岩陈希叶徐健健杜亚文方来熙孙绍增; 关键词：低阶煤热解动力学

融合聚类触发对特征的最大熵词性标注模型被引量：30: 2006年; 为解决传统HMM词性标注模型不能包含远距离词特征的问题,提出了形如“WA→WB/TB”的触发对来承载远距离词特征信息,并采用平均互信息量度对触发对特征进行选择·在最大熵框架下,将选择后的触发对特征加入到词性标注系统中·利用矢量空间模型提供的语义相似度计算功能进行词语聚类,聚类的结果和语义词典融合,建立聚类触发对特征用来解决触发词“WA”的数据稀疏问题·实验结果表明,与HMM相比,融合了聚类触发对特征的最大熵模型标注错误率减少了34%·; 赵岩王晓龙刘秉权关毅; 关键词：词性标注最大熵模型矢量空间模型语义相似度计算

推荐系统综述被引量：9: 2021年; 推荐系统是信息过滤系统领域的一个重要研究方向。随着信息技术的发展,推荐系统在提升用户体验和增加企业效益等方面发挥着越来越重要的作用。主流的推荐系统大多基于矩阵分解模型和深度学习模型,近年来又提出了基于记忆网络和集成学习的推荐系统为用户精确地推荐物品。本文将对基于矩阵分解、基于深度学习、基于记忆网络和基于集成学习的推荐系统进行分析和总结,展望未来的研究方向。; 赵岩刘宏伟; 关键词：推荐系统矩阵分解神经网络记忆网络

煤热解动力学分布活化能模型适用性分析被引量：12: 2017年; 以三种不同升温速率下准东原煤样品的热解失重数据为研究对象,应用分布活化能模型(DAEM)法进行动力学计算,分析了此种方法在煤热解整体动力学研究中的适用性.结果表明,由于升温速率对热解过程的影响以及反应机理的转变,DAEM法对煤热解二次脱气阶段失重数据的适用性较差;失水脱气及二次脱气阶段失重的取舍对各转化率所对应的活化能值具有不同的影响,而对活化能分布函数则影响不大;在几乎整个热解过程中,频率因子和活化能之间均呈现明显的动力学补偿效应,且其具体表现形式仅取决于煤种,而与所选取的温度计算范围关系不大.; 赵岩邱朋华谢兴陈希叶林丹孙绍增刘栗; 关键词：热解动力学

利用词性信息改进Katz平滑算法: 2007年; 对已有的N-gram平滑算法进行了系统地分析,分别实现了Absolute、W-B和Katz平滑算法.为解决传统Katz平滑算法在处理某些汉语固定搭配时无法进行概率折扣的问题,利用词性信息构造了新的折扣系数.新的折扣系数使词频越大,折扣越小,后接词越多,折扣越大,满足平滑算法对折扣系数的期望.试验结果表明:新的Katz平滑算法降低了N-gram模型的交叉熵,在汉语分词中应用改进的平滑算法也提高了分词结果的F量度.; 赵岩王晓龙徐志明刘秉权; 关键词：N-GRAM模型数据稀疏

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赵岩