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袁俊

作品数:2 被引量:36H指数:2
供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇连续语音
  • 1篇连续语音识别
  • 1篇解码
  • 1篇罚函数
  • 1篇VITERB...
  • 1篇GAMMA分...
  • 1篇惩罚函数

机构

  • 1篇上海交通大学

作者

  • 1篇朱杰
  • 1篇袁俊
  • 1篇董蓉

传媒

  • 1篇上海交通大学...

年份

  • 1篇2002
2 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
普通话连续数字串语音识别的持续时间模型被引量:3
2002年
在普通话连续数字串的识别中 ,与传统 HMM在持续时间模型上的错误假设有关的删除与插入错误所占比例可达 2 4 .2 3% .基于此 ,在 Viterbi解码中引入持续时间模型信息 .对多种带参函数分布的持续时间模型在理论和实验上的比较分析都证明了 Gamma分布更能精确反映汉语字模型的持续时间特性 .文中还在外惩罚模型的基础上提出了预加重分段内惩罚持续时间模型和全局内惩罚持续时间模型两种改进算法 .实验表明 ,结合持续时间模型的语音识别算法可以有效地减少删除与插入错误率 ,使总体识别错误率比基带系统减少了 47.74% .
董蓉袁俊朱杰
关键词:VITERBI解码连续语音识别GAMMA分布惩罚函数
共1页<1>
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