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田利云

作品数：5 被引量：1H指数：1
供职机构：大连理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇网络
  • 2篇第一性原理
  • 2篇循环神经网络
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据集
  • 2篇搜索
  • 2篇特征向量
  • 2篇评价指标
  • 2篇橄榄石
  • 2篇向量
  • 2篇查询
  • 1篇弹性波
  • 1篇弹性波速
  • 1篇地球内部
  • 1篇地球内部结构
  • 1篇地球深部
  • 1篇第一性原理研...
  • 1篇学位
  • 1篇学位论文

机构

  • 5篇大连理工大学
  • 1篇中国地震局地...

作者

  • 5篇田利云
  • 2篇林鸿飞
  • 2篇马云龙
  • 1篇杜建国
  • 1篇刘雷
  • 1篇刘红
  • 1篇赵纪军
  • 1篇刘尉

传媒

  • 1篇国际地震动态

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
面向学位论文的致谢分析和生成研究
如今，互联网技术以及计算机软件和硬件快速发展，互联网上的信息急剧膨胀，如何获取数据、分析数据和挖掘数据的价值成为人们研究的热点，与数据相关的研究有着广阔的应用前景。文本挖掘和文本生成是自然语言处理中重要的组成部分，也是目...
田利云
关键词：学位论文文本挖掘网络爬虫
水、铁组分对橄榄石性质的第一性原理模拟研究
2012年
为了了解含水含铁橄榄石在地球深部的物性变化特征，探讨深部低速层的成因和地球内部结构，应用基于密度泛函数理论（DFT）第一性原理模拟方法，系统的计算了高压下。
刘雷杜建国赵纪军刘红刘尉田利云
关键词：铁橄榄石第一性原理含水地球内部结构地球深部
一种基于循环神经网络的查询词项权重学习方法
一种基于循环神经网络的查询词项权重学习方法，包括S1、搜索最优词项权重、S2、构造查询词项特征向量、S3、构建查询词项权重学习模型、S4、利用查询词项权重学习模型预测查询词项权重。本发明将查询词项权重预测问题转换为序列标...
田利云马云龙林鸿飞
橄榄石含水、铁弹性性质的第一性原理研究
橄榄石(forsterite)被认为是上地幔和过渡态区域最普遍和最富集的矿物。本文以密度泛函理论为基础，利用第一性原理计算方法，研究含水、含铁及其含水、铁的α相(olivine)、β相(wadsleyite)、γ相橄榄石...
田利云
关键词：第一性原理橄榄石弹性波速剪切模量
文献传递
一种基于循环神经网络的查询词项权重学习方法
一种基于循环神经网络的查询词项权重学习方法，包括S1、搜索最优词项权重、S2、构造查询词项特征向量、S3、构建查询词项权重学习模型、S4、利用查询词项权重学习模型预测查询词项权重。本发明将查询词项权重预测问题转换为序列标...
田利云马云龙林鸿飞
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