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王幸: 作品数：49 被引量：434H指数：10; 供职机构：江苏徐淮地区徐州农业科学研究所更多>>; 发文基金：国家现代农业产业技术体系建设项目江苏省农业科技自主创新基金江苏省科技支撑计划项目更多>>; 相关领域：农业科学轻工技术与工程化学工程自动化与计算机技术更多>>

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我国花生青枯病研究进展被引量：10: 2022年; 花生青枯病是一种世界性病害,在全球20多个国家均有发生,严重影响花生产量及品质。本文查阅相关文献,对我国有关花生青枯病的研究报道进行总结,描述了花生青枯病的发生与分布、病原菌种及其危害症状以及传播流行规律等,对花生青枯病的防治方法及抗性育种研究进展进行综述,并对花生青枯病的研究方向进行展望,以期为我国花生青枯病的综合防治提供参考。; 巩佳莉孙东雷卞能飞王幸王晓军; 关键词：花生青枯病病原菌抗病育种

夏大豆新品种徐豆21的选育及栽培技术被引量：1: 2016年; 徐豆21为有限结荚习性,秆强不倒,适于机械收获的高蛋白品种。2012-2013年区域试验平均产量3078.45公斤/公顷,较对照品种徐豆13增产5.28%,2014年生产试验平均产量3051.45公斤/公顷,较对照品种徐豆13增产8.08%。该品种高产稳产、品质优良、抗逆性强,适宜江苏淮北及周边地区作为夏大豆种植。; 齐玉军王宗标徐泽俊王幸孙振业; 关键词：夏大豆栽培技术

夏大豆新品种徐豆18的选育被引量：4: 2014年; 徐豆18是江苏徐淮地区徐州农业科学研究所以徐豆9号为母本，泗豆288为父本进行有性杂交育成的夏大豆新品种，2009～2010年区域试验平均产量2725．35kg·hm-2，较对照中黄13增产6．46％，2010年生产试验平均产量2558．55kg·hm-2，较对照中黄13增产6．65％。该品种高产稳产、品质优良、抗病性好，抗大豆花叶病毒（SMV）Sc．3和SC-7株系，2011年10月通过国家农作物品种审定委员会审定，适宜江苏和安徽的淮北地区、山东南部、河南东南部等地作为夏大豆种植。; 王幸王宗标徐泽俊齐玉军王晓军孙东雷; 关键词：夏大豆栽培技术

花生萌发期耐盐性综合评价及耐盐种质筛选被引量：54: 2017年; 为了解江苏花生种质资源的耐盐性,挖掘耐盐种质资源,本试验对47份花生种质材料进行耐盐性综合评价,以发芽势、发芽指数、活力指数、发芽率、鲜重、相对含水量、干重的相对值为鉴定指标,采用主成分分析、隶属函数法以及聚类分析方法,对其进行萌发期耐盐性综合评价及耐盐种质筛选。结果表明,花生种质材料萌发期的耐盐性强弱判定结果受多个指标影响,相对含水量和鲜重可以作为花生种质萌发期耐盐性的最佳鉴定指标,5 g/L Na Cl溶液可以作为花生萌发期耐盐性鉴定的合适浓度,47份花生材料划为5个耐盐级别,筛选出JP42、JP29、JP23、JP43、JP35、JP4等6份耐盐性强的种质,JP27和JP98为高度敏感材料,隶属函数法结合耐盐分级可以作为一种简便快速鉴定花生萌发期耐盐性的方法。; 孙东雷卞能飞陈志德邢兴华徐泽俊齐玉军王晓军王幸; 关键词：花生萌发期耐盐隶属函数法综合评价

高产夏大豆新品种徐豆14号的选育及栽培技术被引量：4: 2008年; 徐豆14号是江苏徐淮地区徐州农业科学研究所选育的高产夏大豆新品种。徐豆14号具有高产稳产、籽粒商品性优良、抗逆性强等特点,适宜江苏和安徽的淮北地区、山东南部、河南等地作夏大豆种植。; 王幸王宗标张祖明; 关键词：选育栽培技术

双高大豆品种徐豆15号的选育被引量：2: 2012年; 徐豆15号是江苏徐淮地区徐州农业科学研究所选育的大豆新品种。该品种高产、稳产、品质优良、抗逆性强,适宜在江苏和安徽的淮北地区、山东南部、河南等地作夏大豆种植。本文简要介绍了该品种的主要特征特性及栽培要点。; 王幸王宗标张祖明; 关键词：选育

国审夏大豆徐豆20的选育被引量：3: 2015年; 徐豆20大豆新品种高产稳产,较中黄13增产6.92%;品质优良、抗逆性强,适宜江苏和安徽的淮北地区、河南东南部、山东南部等地作夏大豆种植。; 王幸王宗标徐泽俊齐玉军王晓军孙东雷; 关键词：选育栽培技术

多粘类芽孢杆菌(Paenibacillus polymyxa)XZ-2发酵条件优化的研究被引量：10: 2018年; 采用单因素实验和正交实验相结合的方法,对多粘类芽孢杆菌菌株XZ-2的培养基配方及发酵培养条件进行了优化研究。实验结果表明:该菌株的最佳培养基配方为蔗糖15 g/L,蛋白胨15 g/L,硫酸镁5 g/L,氯化钙3 g/L;最佳培养条件为初始pH值8,发酵温度30℃,发酵时间24 h,装液量80 mL/250 mL,接种量3%(体积分数),转速180r/min。; 王波王幸周兴根黄忠勤丁震乾常勇周涧楠苏在兴; 关键词：多粘类芽孢杆菌培养基发酵条件

多源表型信息融合下大豆品种(系)鉴定与系谱分析: 2025年; 特异性、一致性和稳定性(DUS)是大豆新品种审定和品种权授权的必备条件,也是大豆种质评价和品种鉴定的重要依据。为验证引入多源表型数据进行大豆品种(系)精准鉴定和系谱分析的可能性,本研究利用田间调查、低空遥感和计算机视觉技术获取大豆的22个DUS性状、16个冠层性状和23个豆荚图像性状,并通过随机森林分类(RFC)模型和支持向量分类(SVC)模型进行大豆品种(系)鉴定,采用K均值(K-means)聚类算法探究品种(系)间的系谱关系。研究发现,低空遥感与计算机视觉技术获取的各性状间具有较高的相关性,DUS性状对于大豆品种(系)的准确识别至关重要,但也存在一些性状对品种(系)鉴定的贡献较弱。冠层光谱性状和豆荚图像的部分形态、颜色和纹理性状可以作为大豆品种(系)鉴定的优异候选性状。引入多源表型性状后模型实例化鉴定结果得到一定程度的改善,2个模型分类精度最终均能保持在0.9以上。聚类分析结果显示,聚类数在4个及以下时轮廓系数较好。本研究结果表明,利用多源表型信息创新品种测试技术具有巨大潜力,可为今后大豆DUS测试、品种(系)鉴定及系谱研究提供新的方法。; 周欣兴王好让王晨宇徐泽俊李剑王幸刘亚菊; 关键词：大豆 DUS测试性状

花生种质资源表型性状的综合评价及指标筛选被引量：85: 2018年; 分析花生种质资源表型性状的变异规律,构建花生种质资源的综合评价体系,筛选最优的评价指标。本研究以40份花生种质资源的17个表型性状为研究对象,利用变异系数与Shannon-Weaver指数对表型性状的多样性进行分析,采用聚类分析、主成分分析以及逐步回归分析对花生种质资源进行了综合评价和鉴定指标的筛选。结果表明:17个表型性状的变异系数变化范围为4.15%~31.82%,油酸、亚油酸以及蔗糖含量等性状变异丰富,出仁率、粗脂肪及蛋白质含量等性状较稳定;多样性指数变化范围为1.39~2.06,主茎高、百仁重及蛋白质含量等性状分布比较均匀,油酸、亚油酸及棕榈酸等性状分级及分布较不均匀。聚类分析把40份花生种质资源分为4个类群。主成分分析把17个表型性状归为5个主成分(累计贡献率80.41%,反映出17个表型性状的大部分信息),依次为花生籽粒含油量因子、籽粒含糖量因子及丰产性因子,以上因子可以较准确的评价花生种质。花生种质表型性状的综合评价由F值大小判定,F值均值为0.73,开农176的F值最高,阜花12号的F值最低。由逐步回归分析筛选出8个表型性状:单株鲜果重、百果重、出仁率、粗脂肪、蛋白质含量、棕榈酸、油酸和蔗糖含量。花生种质资源遗传多样性较丰富,综合评价F值可以为花生种质资源评价提供参考,筛选的8个表型性状可以作为花生种质资源性状评价指标。; 孙东雷卞能飞陈志德邢兴华徐泽俊齐玉军王幸王晓军王伟; 关键词：花生表型性状主成分分析综合评价

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