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江朝元

作品数:52 被引量:101H指数:6
供职机构:重庆工商大学更多>>
发文基金:重庆市教委科研基金国家技术创新计划项目重庆市科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程文化科学电气工程更多>>

文献类型

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领域

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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 1篇2007
  • 5篇2006
  • 8篇2005
  • 5篇2004
  • 1篇2003
  • 2篇2002
  • 1篇2000
52 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
船舶生活污水处理装置运行记录仪
一种船舶生活污水处理装置运行记录仪,其风压检测电路、液位检测电路、电流检测电路、掉电检测电路、实时时钟电路的输出端都连接微处理器电路上,微处理器电路的输出端连接有液晶显示电路、RS-485通信电路。其特征在于:微处理器电...
曹晓莉李昔华江朝元
一种基于FPGA的高光谱图像系统及安装结构
本发明提供了一种基于FPGA的高光谱图像系统及安装结构,包括第一类传感模块、第二类传感模块、第三类传感模块、第四类传感模块和高光谱成像仪、FPGA、处理模块和显示器,第一类传感模块、第二类传感模块、第三类传感模块、第四类...
徐速何希平曹晓莉江朝元唐灿
PNN在船用污水处理装置状态诊断中的仿真研究被引量:1
2011年
概率神经网络(PNN)是基于贝叶斯分类规则和Parzen窗函数的前向型自监督神经网络模型,具有强大的非线性处理能力,快速的收敛速度和准确的分类效果。在分析PNN基本结构和原理的基础上,采用PNN结构针对船用污水处理装置的状态诊断进行仿真,以提高船用污水处理装置状态诊断正确率。通过Matlab采用实际监测的数据实现了PNN诊断处理。理论分析和仿真结果表明:利用PNN对船用污水处理装置的状态诊断的方法可行和有效,有很高的实用价值。
曹晓莉胡卫军王荣秀杨光祥江朝元
关键词:概率神经网络仿真
污水处理装置运行状态的含时正交基分类模型被引量:1
2011年
针对船用污水处理装置运行状态的监测问题,提出一种含时间因子的正交状态基设备运行状态分类模型。根据设备系统的运行特点、条件及各状态的时间属性,确定训练集变量的取值特征,将输入向量映射到一个正交完备的特征空间,生成各数据类别的正交状态基,由此得到判别矩阵,并引入时间相位因子构成含时正交状态基矢量,从而实现对未知状态的分类。对船用污水处理机13种运行状态的实测样本进行检验,实验结果表明,该模型能有效监测处理机的运行过程,正确区分不同的故障模式。
王荣秀曹晓莉孙怀义胡卫军江朝元
关键词:污水处理
船用污水处理装置运行状态的正交基分类模型被引量:1
2011年
针对船用污水处理装置运行状态的在线快速多分类问题,提出了一种正交状态基分类模型。以船速、风压、水位、电流为特征量构建基矢量,利用多种运行状态互不相容的特点,将基矢量映射到一个正交完备的特征空间获得正交状态基,建立状态分类判别矩阵,实现对11种状态的快速稳定分类。分类检验表明,该模型具有较高的分类正确率,与二叉树支持向量机模型相比较,具有简洁、快速、稳定的特点,特别适用于嵌入式系统实现对设备运行状态的在线式快速分类。
曹晓莉王荣秀孙怀义胡卫军江朝元
关键词:污水处理装置正交基
基于无人机视觉遥感的林地滑坡崩塌面积检测方法
一种基于无人机视觉遥感的林地滑坡崩塌面积检测方法,其特征在于,包括步骤1:构建基于无人机视觉遥感的林地滑坡崩塌面积检测系统;步骤2:无人机拍摄遥感图像数据;步骤3:图像预处理模块对历史卫星图像数据和遥感图像数据进行预处理...
龚爱洁江朝元唐灿曹晓莉杨家俊
一种基于压缩感知的高光谱图像稀疏解混系统及安装设备
本发明提供了一种基于压缩感知的高光谱图像稀疏解混系统,包括接收模块、伪随机序列发生模块、滤波模块、转化模块、传输模块、采集模块、量化模块、储存模块、显示模块和处理模块;同时提出了一种安装压缩感知的高光谱图像稀疏解混系统的...
徐速何希平曹晓莉江朝元唐灿
文献传递
基于CAN总线的住宅智能化控制终端设计
介绍了基于CAN总线的住宅智能化控制终端。结合楼宇自动化领域的应用需求,给出了所设计的住宅智能化终端的硬件组成及软件设计。该终端的应用,可实现生活小区网络化、智能化的高效管理;对人们的生活质量提高将起到极大的改善作用。
江朝元
关键词:CAN总线楼宇自动化
文献传递
一种稀疏解混的预处理装置及方法
本发明涉及一种稀疏解混的预处理装置及方法,属于稀疏解混预处理领域。本装置包括检修盖板、避光箱体、预处理组件和中控计算机,通过中控计算机实现稀疏解混方法,通过第一步高光谱图像去模糊算法;通过求解偏微分方程,排除模糊干扰;第...
徐速何希平曹晓莉江朝元 秦华峰唐灿
文献传递
用聚类支持向量机模型监测环保设备运行状态被引量:8
2009年
针对环保设备多状态监测与识别问题,提出了一种基于多分类聚类支持向量机的分类算法模型。该算法模型充分利用多个相关联被监测设备及其状态属性特征,采用神经网络聚类分析获得关联特征的聚类子空间,再对聚类子空间构造二叉树支持向量机进行多分类识别。该算法模型避免了盲目分类,与单纯的支持向量机算法比较具有更好的分类性能。通过对日本大晃船用污水处理装置实测样本的训练、检验表明,该算法具有98%以上的分类识别率。
曹晓莉甘思源江朝元
关键词:支持向量机聚类
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