杨玮龙
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
- 供职机构：东南大学自动化学院更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于支持向量回归的服务备件需求量预测研究被引量：7
- 2006年
- 随着市场竞争的日益激烈,售后维修服务成为一种有效的竞争手段。作为维修服务物质基础的备件,在服务中具有决定性的作用,所以服务备件物流管理在实践上得到越来越多的重视。本文将基于支持向量回归的数据挖掘方法,用于服务备件需求预测研究中。并结合实例,讨论了支持向量回归在汽车维修服务备件需求预测中的应用及其特点。
- 黄远兵蔡启明杨玮龙黄燕美
- 关键词：服务备件物流支持向量回归统计学习理论
- 基于DTW/SVM的语音识别系统在DSP中的实现被引量：4
- 2006年
- 采用动态时间归正算法(DTW)和支持向量机(SVM)相结合产生一个新的基于径向基函数的DTW核函数实现语音识别,该方法在小词汇量及孤立词识别方面相对传统的隐马尔可夫模型有较大优势。为了满足语音识别系统对实时性和便携性的要求,提出了基于DTW/SVM的混合方法在TMS320C6711DSP芯片中实现的应用研究;给出了语音识别系统的原理框图,其中采用Mel倒谱系数为语音特征参数,应用了可变窗长端点检测技术;阐述了DSP设计中系统的软硬件设计方案及具体的接口电路,该系统使得语音识别更为快速便捷,并且具有一定的通用性。
- 李攀杨玮龙厉剑
- 关键词：语音识别数字信号处理器
- 支持向量机在DSP中的实现方法研究被引量：2
- 2007年
- 支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中表现出了许多独特优势;为实现支持向量机的实时应用,提出了基于TMS320C6711DSP芯片的支持向量机的设计和实时实现方案,给出了支持向量机在模式识别中的实时应用模型和具体的硬件电路框图,对具体的硬件接口和软件编写进行了阐述;经系统仿真,该实现方法具有较好的可靠性和快速性,可以满足支持向量机的实时实现要求。
- 杨玮龙李攀厉剑
- 关键词：支持向量机统计学习理论数字信号处理器模式识别
- 基于支持向量回归的供应链管理绩效评价研究被引量：3
- 2006年
- 供应链管理的绩效评价,对于供应链的运作和管理是至关重要的。本文将基于支持向量回归的数据挖掘方法,用于供应链管理的绩效评价研究中。并结合实例,讨论了支持向量回归在供应链管理绩效评价中的应用及其特点。
- 杨玮龙杨琦龙
- 关键词：供应链管理支持向量回归统计学习理论绩效指标
- 基于DSP并行结构的二叉树SVM多分类器被引量：1
- 2007年
- 目前SVM多类分类方法在模式识别领域得到了广泛使用。为了满足识别系统对完成多分类任务的实时性要求,研究了基于二叉树的SVM多类分类算法的实时实现。结合具体的硬件实现,提出了将一棵二叉树分解为几棵二叉树的并行方法。给出了基于TMS320C6711DSPs的并行实时实现方案,即用每一个DSP芯片完成一棵二叉树SVM的运算任务。并对接口电路设计和程序流程进行了阐述。该实现方法具有较好的快速性和可扩展性,可以应用于实时性要求较高和分类数目多的系统。
- 厉剑杨玮龙李攀
- 关键词：支持向量机多类分类
