李艳凤
- 作品数：65 被引量：151H指数：7
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信交通运输工程更多>>
- 一种无监督跨域行人再识别方法
- 本发明涉及一种无监督跨域行人再识别方法，包括如下步骤：使用有标签源域训练图像进行预训练，得到基线网络权重，将其作为多损失优化学习训练过程的基线网络初始权重；使用无标签目标域训练图像进行多损失优化学习训练，在基线网络初始权...
- 李艳凤孙嘉陈后金
- 文献传递
- 深度学习课程研究性实验教学设计被引量：2
- 2021年
- 深度学习作为机器学习的一个新分支,在学术界和工业界受到了广泛的关注。深度学习是一门理论与实践紧密结合的课程,为增强学生利用深度学习理论和方法解决工程实际问题的能力,探索与实践了研究性实验教学。以“基于Faster R-CNN的乳腺X线图像肿块检测”内容为例,基于前沿的、有实际价值的科研项目,按照高阶性和创新性的目标设计实验内容。通过研究性实验教学,加深了学生对课程相关理论的理解与应用,增强了学生的高阶思维能力和创新能力。
- 李艳凤陈后金
- 关键词：目标检测研究性实验教学
- 多重关系感知的红外与可见光图像融合网络被引量：1
- 2024年
- 为充分整合红外与可见光图像间的一致特征和互补特征,该文提出一种基于多重关系感知的红外与可见光图像融合方法。该方法首先利用双分支编码器提取源图像特征,然后将提取的源图像特征输入设计的基于多重关系感知的跨模态融合策略,最后利用解码器重建融合特征生成最终的融合图像。该融合策略通过构建特征间关系感知和权重间关系感知,利用不同模态间的共享关系、差分关系和累积关系的相互作用,实现源图像一致特征和互补特征的充分整合,以得到融合特征。为约束网络训练以保留源图像的固有特征,设计了一种基于小波变换的损失函数,以辅助融合过程对源图像低频分量和高频分量的保留。实验结果表明,与目前基于深度学习的图像融合方法相比,该文方法能够充分整合源图像的一致特征和互补特征,能够有效保留可见光图像的背景信息和红外图像的热目标,整体融合效果优于对比方法。
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- 关键词：图像融合红外图像可见光图像小波变换
- 一种基于声光定位系统的三维超声重建探头
- 本发明提出一种基于声光定位系统的三维超声重建探头，包括嵌入式上位机、超声成像模块和声光定位系统、定位手柄；超声成像模块用于获取二维超声图像序列，声光定位系统用于获取每帧二维超声图像的位姿信息，嵌入式上位机设有用于显示三维...
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- 一种用于视觉定位的特征提取模型的训练方法及装置
- 本发明涉及一种用于视觉定位的特征提取模型的训练方法，所述训练方法包括如下步骤：将无标签的原始训练集图像进行数据增强得到无标签的真实训练集图像，所述无标签的真实训练集图像包括景深图像和雾图像；根据所述真实训练集图像得到第一...
- 李艳凤张又陈后金孙嘉陈紫微
- 基于解剖学特征的乳腺X线图像胸肌分割被引量：4
- 2013年
- 提出了基于解剖学特征(纹理特征和形状特征)的乳腺X线图像胸肌区域分割方法.融合边缘信息到谱聚类算法得到过分割图像.根据区域的亮度分布和胸肌的三角形状特征,提出区域聚合算法,从过分割图像中识别出胸肌边缘.该方法在322幅mini-MIAS(Mam mographic image analysis society)乳腺图像和50幅北京大学人民医院乳腺中心乳腺图像上进行验证,实验结果表明,该方法对不同大小、形状和亮度的胸肌分割具有较强的鲁棒性.
- 李艳凤陈后金杨娜张胜君
- 关键词：图像分割乳腺X线图像胸肌谱聚类
- 浅析FFT算法中对称关系被引量：3
- 2017年
- 本文通过分析比较时间抽取FFT算法以及频率抽取FFT算法的基本原理,揭示了FFT算法中存在的对称关系,同时也给出了任意基FFT算法系数矩阵的产生机理。上述的分析比较有助于学生更好地理解和实现FFT算法,同时也可借鉴该算法的思想设计其他算法。
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- 新工科背景下突出“三化”内涵的信息工程专业培方案实践被引量：3
- 2024年
- 2019年底,学校启动了2020版本科人才培养方案的修订工作,打造“四通”人才培养模式。以此为契机,针对信息工程专业现行培养方案进行了改革与创新,凝练了信息化、网络化、智能化“三化”的专业内涵,构建了本研贯通、学科融通、产学相通和国际互通的课程体系,可为新工科背景下信息工程专业人才培养提供参考和借鉴。
- 陶丹陈后金李艳凤熊菲李居朋
- 关键词：信息工程课程体系
- 科研导向的“数字信号处理”课程实验设计与探索
- 2025年
- 数字信号处理作为连接理论和应用的桥梁,在通信、图像处理和生物医学工程等领域具有重要地位。“数字信号处理”课程不仅要传授理论知识,也要将理论教学与科学研究相结合,以适应新工科教育模式的需求。为加强学生利用数字信号处理方法解决工程问题的能力,分析现有课程实验设置中存在的不足,设计并探索研究性课程实验。以“FFT在图像扩增中的应用”为例,基于学科前沿和实际工程问题,按照进阶性、创新性目标设计实验内容。通过研究性实验教学,加深学生对课程内容的理解,促进科教融合,提高学生解决复杂工程问题的能力,培养学生的创新精神。
- 孙嘉李艳凤陈后金陈紫微
- 关键词：数字信号处理课程实验快速傅里叶变换
- 基于注意力和多级特征融合的铁路场景小尺度行人检测算法被引量：9
- 2022年
- 行人入侵是影响铁路行车安全的重要因素。为有效解决短焦距摄像机在大视场中小尺度行人检测精度低的问题,提出一种注意力机制引导下的多级特征融合网络模型。首先,将YOLOv3作为主干网络,针对多次降采样后行人特征丢失的问题,设计四倍降采样分支以利用高分辨率特征有效提取小尺度行人信息。其次,特征融合阶段引入通道-空间注意力机制以抑制低层特征中背景噪声干扰。最后,引入CIoU损失函数用于行人目标框的回归,解决均方误差损失函数存在的优化不一致及尺度敏感问题。实验结果表明,相较于经典YOLOv3以及现阶段主流目标检测算法,本算法具有更高的检测精度,在自建铁路私有数据集和Caltech公开数据集的各子集上对数平均漏检率均有明显降低。
- 石瑞姣陈后金李居朋李艳凤李丰万成凯
- 关键词：铁路行车安全
