李志斌
- 作品数：14 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 全局和局部特征学习的高光谱异常检测方法、系统及介质
- 本发明实施例公开了一种全局和局部特征学习的高光谱异常检测方法、系统及介质，方法包括：利用两层卷积层提取高光谱数据的潜层特征；潜层特征通过一层卷积层后通过两个残差块和一次卷积操作提取局部特征；对潜层特征进行全局平均池化获取...
- 宋江鲁奇赵哲周慧鑫向培滕翔朱永李志斌
- 视频编码失真两步补偿法及其参数描述
- 2011年
- 为了减少视频编码失真,论文提出了一种新颖的视频编码失真补偿方法——两步补偿法。该方法优先补偿解码恢复图像的直流失真,再利用直流补偿后的恢复图像设计维纳滤波器,进一步减弱解码恢复图像中的交流失真。实验数据表明两步补偿法的编码效率优于现有自适应环路滤波方法,提高H.264/AVC的编码效率最高可达26.31%。此外,利用分析得到的交流补偿滤波器系数和为1的特点,提出相应的滤波器系数的量化编码方法,去除了滤波器系数表示方法中的冗余。
- 李志斌常义林刘晓仙
- 关键词：维纳滤波器直流偏移
- 基于边缘象素特征的深度估计方法
- 本发明公开了一种基于边缘象素特征的深度估计方法，主要解决FTV系统中现有深度估计方法存在的图像边缘深度估计不准确的问题。其方案是：首先，根据当前象素的具体位置，将图像中的象素分为边缘上象素、边缘旁象素以及非边缘象素三类；...
- 刘晓仙常义林冯妮娜李志斌
- 文献传递
- 利用边缘像素深度特性的深度估计方法
- 2011年
- 为了提高物体边缘处像素的深度估计准确性,改善任意视点电视系统中合成虚拟视图质量,提出一种新颖的深度估计方法.该方法首先充分利用物体边缘像素的深度特性,将视图中的像素划分为3类,然后为每类像素提出相应的匹配代价函数的平滑项.与现有的基于边缘辅助信息的半自动深度估计方法相比,本方法有效提高了物体边缘处像素的深度估计准确性,在任意视点电视(FTV)系统接收端合成的虚拟视图客观质量PSNR平均提高0.32dB.
- 刘晓仙常义林李志斌元辉
- 关键词：虚拟视图
- SMIL2.1移动配置规范解析
- 2006年
- 介绍了同步多媒体集成语言SMIL的发展历史,提出了SMIL2.1移动配置规范。简要介绍了SMIL2.1移动配置规范,并说明了该移动配置规范与3GPPSMIL语言规范的关系。最后,详细说明了移动配置规范中的语言规范,三个重要功能模块:内容控制模块,链接模块,定时与同步模块和事件集。
- 李志斌
- 关键词：SMILSMILSMIL功能模块
- 基于波段筛选联合特征编码器的高光谱异常检测方法
- 本发明公开了一种基于波段筛选联合特征编码器的高光谱异常检测方法，确定所述像素点位序列中目标像素点在k波段局部范围内的光谱域差异权值；根据所述目标像素点在k波段局部范围内的光谱域差异权值确定目标像素重建灰度值；确定所述像素...
- 齐淑霞高原李志斌周慧鑫李欢向培孙瑞阳蒲征李牵佑许新博罗云麟
- 多聚焦图像融合方法、多聚焦图像融合网络模型及电子设备
- 一种多聚焦图像融合方法、多聚焦图像融合网络模型及电子设备，涉及图像处理领域；能够提取不同尺度的图像特征，提高图像融合的质量。该多聚焦图像融合方法包括：将同一场景在不同焦距下的源图像输入生成器，其中多个特征提取模块分别提取...
- 宋江鲁奇晏昊李牵佑周慧鑫向培赵哲孙瑞阳朱永李欢李志斌王炳健王珂
- 面向网络的可伸缩视频编码的研究
- 传统的视频压缩技术主要解决的问题是如何提高压缩编码效率，面向网络的视频编码除了对编码效率提出了更高的要求外，还要求压缩后的视频流能够适应网络带宽的变化和容忍传输错误(如互联网的丢包和无线网络的突发及随机错误等)。在视频通...
- 李志斌
- 关键词：可伸缩视频编码运动补偿时域滤波视频压缩技术可伸缩编码多媒体通信
- 文献传递
- 用于非规则形状宏块划分的位移矢量预测方法
- 2011年
- 为了提高非规则形状运动补偿单元的位移矢量预测的准确性,去除运动信息的空间冗余,提出一种基于邻边长度的位移矢量预测方法.首先,根据邻边长度越长,相邻运动信息间的相关性越强的分析结论,选择最大邻边长度运动补偿单元的运动信息,用于当前非规则形状运动补偿单元的位移矢量预测.然后,将最佳位移矢量按照4×4块规则位置统一存放,以便预测后续编码宏块中运动补偿单元的位移矢量.实验数据表明,与H.264/AVC中位移矢量预测方法相比,本算法编码效率平均提高1.47%.
- 李志斌常义林刘晓仙
- 基于边缘象素特征的深度估计方法
- 本发明公开了一种基于边缘象素特征的深度估计方法，主要解决FTV系统中现有深度估计方法存在的图像边缘深度估计不准确的问题。其方案是：首先，根据当前象素的具体位置，将图像中的象素分为边缘上象素、边缘旁象素以及非边缘象素三类；...
- 刘晓仙常义林冯妮娜李志斌
