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李佳: 作品数：25 被引量：27H指数：4; 供职机构：吉林化工学院信息与控制工程学院更多>>; 发文基金：吉林省高等教育教学研究课题国家自然科学基金更多>>; 相关领域：文化科学自动化与计算机技术化学工程农业科学更多>>

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基于知识协同的大数据知识处理模型的设计被引量：4: 2015年; 针对大数据环境下信息过载问题,提出基于本体理论的知识表示,并设计了基于知识协同的知识处理模型。具体阐释了领域知识间的内在关系及协同作用机理,基于本体的知识表示,建立本体知识库,在知识库中,知识以有机的链式存储,为知识的协同发现和提取奠定了基础。最后通过实例,分析了该模型的有效性,解决了大数据领域存在的数据多而知识少的问题,为信息的知识融合提供了有意义的参考。; 王敬东李佳; 关键词：知识表示 OWL 本体

基于信息构建的高校图书馆网站设计原则及实践——以吉林化工学院图书馆为例被引量：1: 2012年; 介绍了信息构建理论和信息可用性的概念,以及高校图书馆网站信息构建的内容,以吉林化工学院图书馆网站设计为例,对信息可用性在图书馆网站设计中的应用进行说明,并提出进一步完善该网站的建议。; 李佳王敬东芙蓉薇; 关键词：图书馆网站信息构建

基于Bert-BiLSTM-CRF模型的中文命名实体识别被引量：1: 2025年; 针对现有的中文命名实体识别算法没有充分考虑实体识别任务的数据特征,存在中文样本数据的类别不平衡、训练数据中的噪声太大和每次模型生成数据的分布差异较大的问题,提出了一种以BERT-BiLSTM-CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Bidirectional Long Short-Term Memory-Conditional Random Field)为基线改进的中文命名实体识别模型。首先在BERT-BiLSTM-CRF模型上结合P-Tuning v2技术,精确提取数据特征,然后使用3个损失函数包括聚焦损失(Focal Loss)、标签平滑(Label Smoothing)和KL Loss(Kullback-Leibler divergence loss)作为正则项参与损失计算。实验结果表明,改进的模型在Weibo、Resume和MSRA(Microsoft Research Asia)数据集上的F 1得分分别为71.13%、96.31%、95.90%,验证了所提算法具有更好的性能,并且在不同的下游任务中,所提算法易于与其他的神经网络结合与扩展。; 龙星全李佳; 关键词：中文命名实体识别损失函数

一种具有紫光性能4-[(8-羟基-5-喹啉)偶氮]苯磺酸镉配合物的制备方法: 紫光有机发光材料及其制备方法，它涉及有机发光材料及其制备方法。本发明解决了现有紫光有机发光材料的亮度和发光效率偏低的问题。本发明产品的分子式为C34H44N10</S...; 罗亚楠于丽颖朱琳李岩曲晓姝张伟李佳; 文献传递

基于SC-ConvNeXt网络模型的小麦叶片病害识别方法: 2025年; 当利用卷积神经网络进行小麦病害识别时,在模型训练阶段通常需要用到大量的数据标签,然而数据标记工作既复杂又昂贵,而模型识别效果容易受自然环境下复杂因素的干扰。针对这些问题,提出一种融合SimCLR预训练框架与改进的CBAM注意力机制的小麦病害识别模型SC-ConvNeXt。该模型以ConvNeXt-T为特征提取网络,首先,采用自监督的SimCLR预训练框架学习类间的相似性,减少训练阶段带标签数据的使用;然后,在ConvNeXt-T每个阶段加入CBAM注意力机制,以提高模型在复杂背景下的特征提取能力和泛化能力,并将每个注意力模块中的损失函数改进为LeakyReLu激活函数,从而避免出现输入为负值时神经元失活的情况;最后,通过引入Focal Loss损失函数,改善难易分类样本间数量不平衡问题。使用数据集来自吉林农业科技学院“智慧农业”平台,包含2种小麦病害和健康小麦数据,在多种数据增强方式扩充数据集后,依次验证了添加SimCLR、注意力机制的有效性;同时设置对比试验与4种经典的分类模型进行对比分析。结果表明,本研究提出的SC-ConvNeXt网络模型在测试集的平均分类准确率为91.37%,在所有对比模型中最优,且在训练过程中无需额外使用带标签的数据,证明了小麦病害识别模型在不需要额外带标签数据训练的前提下,有效提升了对自然环境下的小麦病害识别的性能。; 董天亮李佳马晓武青海; 关键词：图像分类病害识别小麦

数字图书馆内网安全事件联动分析引擎设计被引量：1: 2015年; 文章设计了一个数字图书馆内网安全事件联动分析引擎,详细阐述了引擎的结构、设计思想及功能,介绍了事件采集及数据预处理、关联分析的工作流程,研究了关联分析引擎的部署,最后对关联分析引擎进行应用测试,证明了关联分析引擎的可用性和有效性。; 王敬东李佳; 关键词：数字图书馆内网安全

一种固定型交通检测源多尺度数据融合方法: 本发明属于交通技术领域，公开了一种固定型交通检测源多尺度数据融合方法，所述固定型交通检测源多尺度数据融合系统包括：交通图像采集模块、交通图像处理模块、交通测速模块、交通流量监测模块、主控模块、数据融合模块、交通参数计算模...; 邢雪李佳; 文献传递

基于FP-tree算法的图书推荐服务: 为了改善图书馆对信息的处理能力以及信息资源的组织能力,针对大量的图书借阅历史数据,运用FP-tree算法进行挖掘。从中发现图书中的隐含关系网,最终面向读者体现出来。通过分析算法和系统的实现结果表明,采用FP-tree算法...; 李佳芙蓉薇; 关键词：数据挖掘 FP-TREE算法; 文献传递

基于经验小波变换与局部能量的输电线路短路故障诊断方法: 本发明涉及一种基于经验小波变换与局部能量的输电线路短路故障诊断方法，其特点是，包括：短路故障电压信号采集、利用经验小波变换方法处理短路故障电压信号获取经验模态、基于经验小波变换的短路故障检测和基于分块局部能量的短路故障分...; 林琳陈玲玲张慧颖李鑫吴雪莉邢雪李佳; 文献传递

基于通道剪枝的YOLOv7-tiny输电线路异物检测算法被引量：6: 2024年; 针对输电线路异物检测精度不佳且模型庞大的问题,提出了基于通道剪枝的改进YOLOv7-tiny算法用于输电线路异物检测。用ReXNet网络替代了YOLOv7-tiny的骨干网络改进原网络的特征瓶颈问题。引入了多样化分支块从而增加网络特征融合能力,通过基于层自适应幅度的修剪(LAMP)剪枝方案损失一定精度换取模型体积、运算量的降低,为下一步部署到嵌入式设备做好准备。实验结果表明,最终的改进模型相对于YOLOv7-tiny模型精度上提升3个百分点,FPS提升原来的119.4%,模型大小压缩到原来的14%。; 孙阳李佳; 关键词：输电线路

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