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徐生芹

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：苏州大学更多>>
发文基金：苏州市科技计划项目江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇中文
  • 1篇逗号
  • 1篇语料
  • 1篇语言处理
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇句法
  • 1篇句法分析
  • 1篇机器学习方法
  • 1篇技术参数

机构

  • 2篇苏州大学
  • 1篇江苏省计算机...

作者

  • 2篇徐生芹
  • 1篇孔芳
  • 1篇朱巧明
  • 1篇秦凯伟
  • 1篇李培峰

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
中文逗号分类方法研究
在自然语言处理中对于标点符号的研究越来越重视，其中，逗号在汉语及大多数外语中都是使用频率最高的标点符号。逗号的用途广泛、用法灵活，因此很难掌握。本文主要对中文逗号在句子中的作用进行了研究，重点研究了逗号在中文分句和基本语...
徐生芹
关键词：技术参数
文献传递
用于中文缺省识别研究的机器学习方法被引量：1
2012年
实现一个基于机器学习的中文缺省项识别系统,对语料库进行预处理,选取多个特征及其组合,通过支持向量模型(SVM)构建的缺省识别模型进行中文缺省识别。研究系统在不同句法分析树上的性能。实验结果证明,该识别系统在标准的句法分析树上F值能达到84.01%,在自动句法树上能达到68.22%。
秦凯伟孔芳李培峰朱巧明徐生芹
关键词：自然语言处理语料
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共1页<1>
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