徐文晖
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于局部SVM分类器的表情识别方法(英文)被引量：4
- 2008年
- 提出了一种新的视频人脸表情识别方法.该方法将识别过程分成人脸表情特征提取和分类2个部分,首先采用基于点跟踪的活动形状模型(ASM)从视频人脸中提取人脸表情几何特征;然后,采用一种新的局部支撑向量机分类器对表情进行分类.在Cohn-Kanade数据库上对KNN、SVM、KNN-SVM和LSVM 4种分类器的比较实验结果验证了所提出方法的有效性.
- 孙正兴徐文晖
- 关键词：人脸表情识别活动形状模型
- 面向表情识别的脸部特征轮廓提取方法研究
- 本文根据人脸表情识别的需要改进了脸部特征轮廓的ASM(ActiveShape Model)提取方法。首先,采用Adaboost方法的脸部显著特征定位,找出双眼的区域位置和嘴唇的中心点,辅助后续的初始化和搜索过程的改进;其...
- 徐文晖孙正兴张岩
- 关键词：人脸表情识别脸部特征提取
- 文献传递
- 面向视频序列表情分类的LSVM算法被引量：5
- 2009年
- 为了提高基于视频序列的表情识别精度,在KNN-SVM算法的基础上提出局部SVM分类机制,并将其用于视频序列中的表情分类.对于一个待分类的几何特征样本,首先在训练集中寻找该样本的k个近邻样本,然后根据这k个近邻样本和待分类样本的相似度信息,重新构建局部最优的SVM分类决策超平面,用来对该几何特征样本进行分类.在Cohn-Kanade数据库中的对比实验表明,该分类器有效地提高了表情分类的精度.
- 徐文晖孙正兴
- 关键词：表情识别
