徐勤鹏
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 聚类算法在设备故障诊断中的研究与应用被引量：3
- 2010年
- 本文针对复杂设备故障诊断难度大的问题,以聚类分析技术为基础,从故障诊断的本质出发,将故障模式识别问题转化为实现数据聚类问题,挖掘设备运行数据间的深层关系,完成故障诊断。以某型号柴油机燃油系统状态为实例,利用k-means算法进行模式识别,分类结果与试验样本所表征的个系统运行状态完全一致,验证了数据挖掘技术在故障诊断应用的可行性。
- 徐勤鹏杨志新曾杨黄志刚
- 关键词：故障诊断聚类K-MEANS算法
- 起重机车载维修保养系统的设计与实现
- 大型起重机的结构越来越复杂,当系统发生故障时,快速、准确地定位故障,缩短维修时间,已远非起重机操作人员力所能及。加之起重机的工作环境恶劣,如何科学地保养起重机设备,变被动维修为主动维护,是亟需重视的问题。因此,构建起重机...
- 徐勤鹏
- 关键词：故障诊断CAN总线GPRS通信技术
