张文超
- 作品数：2 被引量：107H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中国科学院“百人计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别被引量：104
- 2006年
- 提出了一种在Gabor变换幅值域内提取局部变化模式空间直方图序列(histogramsequenceoflocalGaborbinarypatterns,简称HSLGBP)的人脸描述及其识别方法.鉴于Gabor特征对光照、表情等变化比较鲁棒,并已在人脸识别领域得到成功应用,首先对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(Gabormagnitudemap,简称GMM),然后在每个GMM上采用局部二值模式(localbinarypattern,简称LBP)算子抽取局部邻域关系模式,最后由这些模式的区域直方图形成的序列来描述人脸.Gabor变换、LBP、空间区域直方图的采用使得该方法对光照变化、表情变化、误配准等具有良好的鲁棒性.而且,这种人脸建模方法不需要基于训练集合进行统计学习,因而不存在推广性问题.同时,进一步探讨了如何在分类器设计阶段与统计方法进行结合的问题,提出了统计Fisher加权的HSLGBP匹配方法.在通过FERET人脸库光照、表情和时间变化测试集上与已发表的实验结果进行对比,充分验证了该方法的有效性.
- 张文超山世光张洪明陈杰陈熙霖高文
- 关键词：GABOR滤波器直方图
- 基于部件的级联线性判别分析人脸识别被引量：3
- 2006年
- 文章提出一种基于人脸部件表示的级联线性判别分析人脸识别方法。该方法将人脸图像划分为具有交叠区域的多个部件,对每个部件应用线性判别分析以寻找该部件的判别方向,然后对所有部件应用线性判别分析以寻找总体最优判别方向。以从该级联线性判别分析提取的特征作为人脸描述。在FERET人脸库上的人脸识别和人脸确认的实验结果表明,该方法优于传统的基于全局图像的Fisherface方法。
- 孙柏成张文超
- 关键词：人脸识别主成分分析线性判别分析
