孙晋松
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：山东大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生更多>>
- 基于全相位滤波器的电子耳蜗汉语音调感知及改进研究
- 2009年
- 针对电子耳蜗音调信息感知差的问题,在多导电子耳蜗机理模型的基础上,利用零(或全)相位滤波器以及希尔伯特变换,提取并分解16个通道信号的包络和精细结构,用多种方式嵌合成声音,对正常人耳测听合成音的音调信息,以确定信号的包络和精细结构对音调感知的影响。测试结果表明:精细结构相对包络对音调感知起着更重要的作用,且该作用主要表现在低频段(约1.2 kHz以内)通道上。研究发现,在固定通道上,精细结构与通道中心频率和相位信息决定的包络出现时刻对应,其音调感知与低通道电极刺激的脉冲发放时间有关。研究结论:在低频段电极上增加刺激脉冲发放时刻的控制对提高电子耳蜗音调感知是重要的,同时应注意滤波器的相位保真。
- 田岚侯正信孙晋松
- 关键词：信息感知电子耳蜗滤波器全相位音调希尔伯特变换
- 一种时间自适应阈值的小波包改进语音增强算法被引量：2
- 2009年
- 针对传统小波语音增强算法存在过度阈值处理的问题,提出一种改进的时间自适应阈值小波包去噪算法.该方法采用听觉感知小波包对噪声语音进行分解,得到小波包听觉感知节点上的系数,并基于语音存在概率估计按帧自动调节去噪阈值.因改进的阈值能更好地避免语音小波包系数被过度阈值处理的情况,从而在抑制噪声的同时保留了更多的原始语音成分,进一步提高了降噪效果.实验结果表明,该算法比常规小波自适应阈值算法能得到更清晰的语音增强信号.
- 田岚侯正信孙晋松
- 关键词：语音增强小波包自适应阈值
- 一种基于改进谱减法的电子耳蜗语音增强算法被引量：2
- 2010年
- 在背景噪声存在的情况下,电子耳蜗(cochlear implant,CI)的性能会受到严重影响,而传统谱减语音增强算法不能有效去除电子耳蜗中的各种非平稳噪声。为了进一步提高电子耳蜗使用者的听觉感知能力,本文提出了一种改进的谱减算法,其将带噪语音信号的功率谱进行Bark分带,在有声帧的每个子带内按照最小统计量控制递归平均方法进行噪声估计,并自适应地调节谱减参数。将该算法应用到电子耳蜗的前端预处理并仿真电子耳蜗合成声音。结果表明:相比传统的谱减法,该算法能够进一步提高合成语音的清晰度和可懂度。
- 孙晋松田岚
- 关键词：电子耳蜗谱减法噪声估计
- 基于非平稳噪声估计的改进谱减语音增强算法被引量：4
- 2010年
- 传统的谱减法无法有效地抑制实际语音通信中的非平稳噪声,为了进一步提高谱减法的去噪性能,提出了一种改进的噪声估计算法,首先将带噪语音的功率谱按照Bark频率进行子带划分,然后分别在每个子带内利用改进的最小统计量控制递归平均方法跟踪噪声的变化,从而在准确估计非平稳噪声的功率谱的同时减少计算量。将该算法应用到谱减法中,并与传统的增强型谱减法进行对比实验,实验结果表明:改进的谱减法能够更好地去除各种非平稳噪声,而且能够有效抑制"音乐噪声",使得增强后的语音具有更好的音质。
- 孙晋松田岚
- 关键词：谱减法语音增强非平稳噪声
- 语音增强算法的研究及改进
- 语音增强技术广泛应用于各种实际的语音处理系统中，是语音信号处理的一个重要的分支。在实际应用的语音处理系统中，待分析的语音信号通常是被噪声污染的带嗓语音，正是由于环境噪声的存在，从而严重影响了语音处理系统的性能。为了进一步...
- 孙晋松
- 关键词：语音增强小波包谱减法
- 文献传递
