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刘杰

作品数:49 被引量:26H指数:3
供职机构:北方工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程电子电信语言文字更多>>

文献类型

  • 24篇专利
  • 18篇期刊文章
  • 6篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 4篇电气工程
  • 2篇电子电信
  • 1篇冶金工程
  • 1篇文化科学
  • 1篇语言文字

主题

  • 7篇整流
  • 7篇整流器
  • 6篇多模态
  • 6篇抽取
  • 4篇电压
  • 4篇语义
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇图像
  • 4篇主题
  • 4篇网络
  • 4篇功率
  • 4篇PWM整流
  • 4篇PWM整流器
  • 4篇存储介质
  • 3篇电压预测
  • 3篇虚拟磁链
  • 3篇语言处理
  • 3篇整流器控制
  • 3篇知识

机构

  • 49篇北方工业大学
  • 7篇中原工学院
  • 6篇首都师范大学
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇北京控制与电...
  • 1篇北京建筑大学

作者

  • 49篇刘杰
  • 8篇张永昌
  • 7篇杨关
  • 6篇刘小明
  • 5篇段建勇
  • 3篇张磊
  • 3篇王昊
  • 2篇刘杰
  • 2篇何丽
  • 2篇刘珊珊
  • 2篇张凯
  • 2篇马礼
  • 1篇赵卓峰
  • 1篇张硕
  • 1篇李欣
  • 1篇张志芳
  • 1篇铁军
  • 1篇王桂玲
  • 1篇杨兵
  • 1篇赵仁涛

传媒

  • 3篇小型微型计算...
  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇数据分析与知...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇电子学报
  • 1篇电子世界
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇计算机科学与...
  • 1篇电气工程学报

年份

  • 11篇2025
  • 12篇2024
  • 8篇2023
  • 2篇2022
  • 2篇2020
  • 5篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2009
  • 1篇2008
49 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于Seq2set2seq框架的关键词组预测方法
本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种基于Seq2set2seq框架的关键词组预测方法。包括以下步骤:将当前问句输入预先训练的多标签分类器,输出多维向量;预先训练的多标签分类器是基于训练集中问句和问句回复所对应的关...
刘杰李亚光 冀俊宇张凯张磊 周建设
基于提示学习的记叙文篇章成分识别研究
2025年
篇章结构分析是作文自动评分中的重要技术之一,也是自然语言处理领域中的重要研究内容。近年来,作文篇章结构分析的研究很少且主要集中于议论文,对记叙文的研究还较少,尤其是在记叙文篇章结构方面,研究方法和研究资源都相对有限。针对这些问题,文中构建了面向中小学记叙文篇章成分识别的数据集,使用基于BERT-BiLSTM的语料自动标注模型提高标注效率,并对内容分布以及语料标注的一致性进行了统计分析。提出了基于提示学习的记叙文篇章成分识别方法,通过自动构建识别篇章成分的前缀提示模板,利用层次注意力机制学习更为丰富的文本特征,从而提高记叙文篇章结构识别能力。在自建数据集下进行实验,结果表明,所提出的方法识别记叙文篇章结构的准确率提高到85.80%,优于对比的预训练语言模型。
王晓艺王炯刘杰刘杰
关键词:篇章结构
一种作文抄袭检测方法
本发明公开了一种作文抄袭检测方法包括:从数据库中获取与待测段落主题一致的文本;基于所述主题一致的文本,获取若干对比句子,并从所述待测段落中获取若干待测句子;基于所述对比句子,判断所述待测句子是否存在抄袭,完成作文抄袭检测...
刘杰刘珊珊
超网络指导的全景图像质量评价技术研究
全景图像作为虚拟现实应用中重要的呈现方式,已成为衡量感知体验中沉浸性的重要指标。但受现有技术的限制,在全景图像的投影及传输等阶段难免会引入失真从而降低图像的质量。现阶段,基于深度学习的无参考全景图像质量评价算法多采用将输...
刘杰
关键词:全景图像超网络
因果关系表示增强的跨领域命名实体识别
2024年
跨领域命名实体识别在现实应用中,尤其在目标领域数据稀缺的小样本场景中具有重要价值。然而,现有方法主要是通过特征表示或模型参数共享实现的跨领域实体能力迁移,未充分考虑由于样本选择偏差而引起的虚假相关性问题。为了解决跨领域中的虚假相关性问题,提出一种因果关系表示增强的跨领域命名实体识别模型,将源域的语义特征表示与目标域的语义特征表示进行融合,生成一种增强的上下文语义特征表示。通过结构因果模型捕捉增强后的特征变量与标签之间的因果关系。在目标域中应用因果干预和反事实推断策略,提取存在的直接因果效应,从而进一步缓解特征与标签之间的虚假相关性问题。该方法在公共数据集上进行了实验,实验结果得到了显著提高。
刘小明曹梦远杨关杨关王杭
关键词:因果关系
时间序列相似性查询的研究与应用
本文深入研究了多维时间序列相似性查询的有关方法,重点分析了多维时间序列预处理技术和相似性度量方法,提出了一种改进的多维时间序列线性分段方法,并且以该分段方法为基础,提出了一种新的基于形态特征与动态时间弯曲距离的多维时间序...
刘杰
关键词:时间序列DTW
文献传递
基于扩张状态观测器的PWM整流器控制方法与装置
本发明公开了一种基于扩张状态观测器PWM整流器控制方法与装置。涉及电力电子技术领域;能够很好地解决由参数摄动与外部干扰造成的网侧电压畸变和母线电压波动问题。所述基于扩张状态观测器的PWM整流器控制方法包括:获取基于扩张状...
张永昌李冰玉刘杰
文献传递
主题结构增强的大模型实体共指消解方法
2025年
针对现有基于大规模预训练语言模型(large-scale pre-trained language models,LLMs)的实体共指消解(entity coreference resolution,ECR)方法在处理长文本和复杂情境时性能受限,且全参数微调计算开销大的问题,进行了一项研究。提出了一种基于提示学习的主题结构增强型ECR模型。此模型利用上下文中的主题结构信息,以增强模型捕捉长距离共指关系的能力;同时,设计了一种可学习的提示模板,显著降低了模型微调所需的计算资源。在三个公开数据集上的实验结果表明,所提方法相较于基准模型,性能分别提升了2.3、0.5和2.6个百分点。并且与当前先进的Link-Append、Seq2seqCoref等模型相比,该方法在仅使用约1.1%参数量的情况下,达到了其约98%的性能水平,证明了该方法在提升长文本ECR任务效果的同时,具备显著的计算效率优势。
刘小明吴彦博杨关刘杰刘杰
关键词:主题模型
基于对策论的多智能体系统协商机制研究
多智能体协作机制能够使多智能体系统在没有外来监督和指导的条件下通过智能体之间的自主协商分配任务、完成任务;其次在任务或环境发生变化时能够自适应地调整到符合新任务和环境的要求;并且合作与协调机制还具有学习功能,使智能体在学...
刘杰
关键词:对策论多智能体协商机制
文献传递
联合蕴含推理结构生成的可解释性多模态多跳推理问答方法
本发明公开了一种联合蕴含推理结构生成的可解释性多模态多跳推理问答方法,包括:对多步问题进行分解,基于分解结果构建事实库;基于所述事实库获得前提语料库,根据预定义符号、所述前提语料库与原始问题生成蕴含树结构;将所述蕴含树结...
张晴刘杰 吕浩成
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