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刘小峰: 作品数：125 被引量：360H指数：10; 供职机构：重庆大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划重庆市自然科学基金更多>>; 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>

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一种起倒靶的传动锁止机构: 一种起倒靶的传动锁止机构，由电动机（1）、电动机机架（2）、齿轮Ⅰ（3）、齿轮Ⅱ（4）、中间轴（5）、不完全齿轮Ⅲ（6）、齿轮Ⅳ（7）、槽轮Ⅰ（8）、槽轮Ⅱ（9）、轴套（10）、主轴（11）、扭转弹簧（12）、弹簧卡圈（...; 柏林刘小峰刘鹏; 文献传递

基于异常指数的铝板损伤量化表征被引量：2: 2022年; 针对铝板早期疲劳损伤检测和损伤程度评估问题,本文提出了基于异常指数(AI)的铝板疲劳损伤量化评估方法。鉴于铝板疲劳损伤引起的结构系统响应的非线性非平稳和混沌动态特性,引入了Lamb波时/频变换与相空间重构理论对铝板损伤特征进行了多维度提取,并根据特征与损伤状态相关性及单调性进行了敏感特征筛选。将铝板损伤检测问题转换为在一组损伤敏感特征在状态描述空间中的二分类问题,采用自组织特征映射网络(SOM)对金属板正常状态和损伤异常状态进行辨识。为了进一步量化表征铝板损伤程度,采用SOM对损伤敏感特征进行了融合,采用AI值对铝板损伤状态进行了定量评估。仿真和实验的结果表明,本文提出的基于SOM的异常指数对铝板疲劳损伤演化具有较高的敏感性与较好的动态追踪能力,在铝板结构的健康监测与管理中既有较好的应用前景。; 刘小峰张天瑀柏林; 关键词：超声导波自组织特征映射网络

基于Lamb波递归量化分析的复合材料裂纹损伤定征研究被引量：6: 2019年; 以谐波激励下的不同损伤引起的结构非线性特性为基础,利用递归量化分析对复合材料的基体微裂纹损伤进行量化检测。以不同外载条件下产生的不同裂纹损伤的复合材料层合板为试验对象,对靠近损伤区域的路径中的Lamb波信号进行了递归图的分析绘制,在此基础上采用递归量化指数对各路信号包含的损伤信息进行了定量表征;为了达到对损伤统一表征的目的,以特征向量间的欧式距离作为损伤状态相对于无损状态的偏离程度,建立了统一损伤指数。分析结果表明该研究提出的统一损伤指数对复合材料基体微裂纹损伤具有较好的敏感性,并随损伤程度增加成良好的线性递增趋势,其为复合材料的基体微裂纹损伤定征提供了一个有效可行的方法与手段。; 刘小峰杨康俊柏林

基于SPSO-WK-TWSVM的复合材料层合板损伤辨识方法被引量：3: 2021年; 针对复合材料层合板的基体裂纹损伤与脱层损伤的不易区分辨识的问题,采用Lamb波对层合板进行损伤检测,对接收到的传感信号进行特征提取与筛选,创新性地引入加权核双子支持向量基(weighted kernels-twin support vector machine,WK-TWSVM)的机器学习方法对基体裂纹与脱层损伤进行自动分类识别。为了进一步提高损伤辨识精度,采用简化粒子群优化(simple particle swarm optimization,SPSO)算法对WK-TWSVM的核函数权值及模型参数进行了寻优处理,并与其他粒子群优化算法就行了分析比较。试验分析结果表明,基于Lamb波的SPSO-WK-TWSVM复合材料层合板损伤辨识方法能够对复合材料层合板基体裂纹与脱层损伤进行准确的自动识别,识别精度明显高于其他TWSVM优化算法及传统的机器学习方法。; 刘小峰王邦昕艾帆韦代平; 关键词：复合材料层合板 LAMB波

基于Duffing-Holmes系统的材料非线性的量化检测方法被引量：3: 2018年; 针对非线性Lamb波在材料特性检测中对噪声的敏感性,提出基于Duffing-Holmes系统的材料非线性检测方法。该方法确定Duffing-Holmes系统临界策动力调整Duffing-Holmes系统进入临界状态,并将待测信号经延拓滤波再等比放缩后作为系统扰动输入,建立信号放缩系数与动力学特征指数——Lyapunov指数——之间的线性模型。通过参考信号的Lyapunov指数与线性模型联立求解,实现在噪声干扰下对材料非线性系数的准确检测。经试验证明,该方法有效提高了材料非线性指数的抗噪能力与非线性Lamb的检测范围。; 柏林唐滔刘小峰韦代平; 关键词：LYAPUNOV指数

风力发电机组音调测试方法: 一种风力发电机组音调测试方法，设置有预极化传声器和风机运行参数传感器组。预极化传声器噪声信号输出给噪声信号调理采集器处理，并通过Wi-Fi无线数据传输模块输出到计算机；风机运行参数传感器组将风机运行参数信号输出到风机运行...; 柏林刘小峰秦树人尹爱军王见徐冠基; 文献传递

小波-形态-EMD综合分析法及其应用被引量：27: 2008年; 在经验模态分解(EMD)的理论基础上,分析了随机白噪声及局部强干扰对EMD分解质量的影响,结合小波消噪和形态滤波理论,提出了一种新型的小波-形态-EMD算法模型。该模型将小波形态变换作为EMD前置滤波单元,可以减少不必要的分解层次,降低EMD分解的边界积累效应,消除局部强干扰造成的模态裂解现象,有效提高EMD的时效性和精确度。利用仿真信号分析实例详述了这种综合分析方法的实施过程,并将该方法成功运用于齿轮故障的早期检测中。实验结果证明该方法在机械故障诊断中切实可行,具有较好的应用价值。; 柏林刘小峰秦树人; 关键词：经验模态分解小波消噪形态滤波

虚拟仪器流技术的研究被引量：4: 2005年; 虚拟仪器流是电子商务技术与虚拟仪器技术相融合的一种仪器信息技术,可以实现虚拟仪器的网络销售、租用、远程调用等功能。介绍了虚拟仪器流的核心技术,如仪器流载体、网络虚拟仪器库、网络数据库、网络仪器加密技术、网络仪器技术支持、电子商务等。探讨了虚拟仪器流运作平台系统的总体设计、模块开发、安装部署等环节,着重开发了电子商务、虚拟仪器库、运行管理服务等功能模块,并进行了实例展示。; 柏林秦树人刘小峰; 关键词：虚拟仪器电子商务

复小波分解联合SVD提取振动信号非平稳特征被引量：11: 2015年; 针对齿轮箱故障信号的多分量多频调制特点,提出了一种基于奇异值分解的最优小波解调技术。首先,采用小波变换的最小Shannon熵作为时间尺度分辨率的度量指标,将其应用到Morlet分析小波的参数优化选择中;其次,对常规小波参数选择方法进行了改进,利用奇异值分解技术对最优小波变化尺度进行了迭代搜索。该方法可以很好地降低噪声信号,有效提取信号中的周期成分,具有较好的瞬态信息提取能力。试验结果也表明了该方法在齿轮箱故障特征提取中的重要性以及降噪方法的有效性。; 赵玲刘小峰娄路; 关键词：奇异值分解连续小波变换参数选择特征提取

压缩特征驱动下贝叶斯神经网络对复材板损伤的评估预测: 2025年; 针对复合材料层合板疲劳损伤扩展的预测问题,提出一种基于Lamb波压缩特征驱动的贝叶斯神经网络模型的损伤评估与预测方法。采用Lamb波信号时频域特征、动态时间规整特征及传递熵特征等多域特征构建复材板的损伤状态空间,结合挤压-激励网络构建统一压缩特征对复材板损伤程度进行量化表征。在复材板应变能释放率模型的基础上,建立损伤扩展速率与应变能量释放率变化(Change of strain energy release rate,CSERR)之间的线性关系。将CSERR嵌入至贝叶斯神经网络(Bayesian neural network, BNN)中的激活函数中,构建一种CSERR-BNN预测模型,并对层合板不同损伤的演化趋势进行评估预测。有限元仿真及T700G单向碳纤维预浸料制成的层合板试验数据分析结果表明,以Lamb波特征压缩构建的统一损伤指数作为驱动,采用CSERR-BNN预测模型能有效预测损伤状态参量的演化趋势,实现复材板的损伤状态追踪与剩余寿命评估。; 刘小峰周曾亮张春兵柏林; 关键词：超声导波复合材料层合板贝叶斯估计

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