刘国奇
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多阶段向量场的活动轮廓模型被引量：4
- 2013年
- 传统的基于向量场的活动轮廓模型不能准确地提取复杂形状边界,尤其当初始轮廓曲线在目标边界外部、提取复杂的凹形边界时,常遇到"平衡点"问题.为此,文中提出了基于多阶段向量场的活动轮廓模型.首先在离散化的轮廓曲线上取一些样本点,并按其法线方向将它们映射到目标特征点;然后由传统向量场和映射产生的向量场得到一个加权平均的向量场,将轮廓曲线在该向量场中演化,若轮廓曲线未完全收敛到边界,则在未收敛的轮廓曲线上取新样本点,按前面方法计算出新的向量场.经过在多阶段向量场中的演化,轮廓曲线最终收敛到目标边界.实验结果表明,相比于传统方法,文中方法更有效.
- 刘国奇周智恒
- 关键词：图像分割向量场
- 活动轮廓模型中向量场基本理论及发展
- 论文研究了计算机视觉中的基本问题:图像分割及目标边界提取。目标边界提取把图像中感兴趣的目标与背景区分开来，它是一类特殊的图像分割。实现图像分割和目标边界提取的重要方法之一是活动轮廓模型，该模型具有数值实现简单且可以提供闭...
- 刘国奇
- 关键词：图像分割活动轮廓模型向量场
- 文献传递
