侯慧玲
- 作品数:66 被引量:144H指数:6
- 供职机构:中北大学更多>>
- 发文基金:山西省青年科技研究基金国家自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学兵器科学与技术更多>>
- 一种旋翼无人机的雷达微多普勒信号提取方法
- 本发明涉及一种旋翼无人机的雷达微多普勒信号提取方法,属于目标信号检测技术领域,为了对旋翼无人机的回波信号进行时频分析,并提高运算的效率。本方法首先对信号进行分数阶傅里叶变换处理,接着信号进行滤波处理;其次,对处理后的结果...
- 庞存锁侯慧玲韩焱聂鹏飞任福明
- 文献传递
- 基于微多普勒参数匹配的STFT无人机参数估计方法
- 一种基于微多普勒参数匹配的STFT无人机参数估计方法,属于雷达目标信号检测和参数估计技术领域,解决低信噪比条件下无人机多旋翼参数估计难度大的技术问题。解决方案为:针对无人机多旋翼回波信号,首先通过STFT获得微多普勒时频...
- 庞存锁侯慧玲李定孙嘉辰
- 一种固体发动机三维CT缺陷提取及标记方法
- 本发明涉及一种固体发动机三维CT缺陷提取及标记方法,属于无损检测领域。针对一系列固体发动机推进剂孔洞缺陷,在进行缺陷分割时,本发明首先对重建后体数据分层,对得到的一组二维切片数据进行滤波、形态学处理、阈值分割、缺陷提取、...
- 王明泉侯慧玲陈培兴杨娟李世虎王鑫
- 文献传递
- 基于GPU的工业CT数据场三维纹理映射体绘制算法
- 2011年
- 本文提出的基于GPU的三维纹理映射算法通过编写顶点程序和片段程序,将传统的基于纹理面片的体绘制算法在GPU中实现。首先将体数据映射为三维纹理并将其载入到显存,接着通过对顶点着色程序和像素着色程序的编写将光线进入点、离开点的计算以及图像的合成运算移入GPU中,最后根据不同的采样点颜色混合公式实现不同的绘制效果。与传统的三维纹理映射算法相比,本文算法可快速绘制出质量较高的图像,使实时绘制工业CT断层图像成为了可能。
- 胡剑王明泉侯慧玲郭永亮李士林
- 关键词:三维纹理映射图形处理器直接体绘制工业CT
- 一种汽车轮毂X射线图像文字干扰的去除方法及系统
- 本发明涉及一种汽车轮毂X射线图像文字干扰的去除方法及系统。去除方法包括:获取汽车轮毂的X射线图像;根据X射线图像,得到多个文字局部图像;生成每个文字局部图像的标记图像;标记图像的灰度值除最外围的边缘像素和文字局部图像对应...
- 王明泉张俊生侯慧玲 阙禄松 王陶然
- 一种鲁棒的低对比度图像预处理算法被引量:2
- 2012年
- 数字图像在采集过程中,由于照明或物体本身等原因,经常会出现目标区域对比度低、细节模糊的情况,需要经过进一步的预处理才能使用。灰度分段线性变换是一种较为有效的对比度拉升技术,它通过选择合理的分段点来实现图像增强。一种常见的分段点选择方法是以原始图像灰度值的最大和最小值为分段点,但它对整体动态范围较大的图像视觉效果改善有限。文中通过对图像直方图的分析,在其累积直方图上设定阈值来确定分段点是一种可行的方法,具有更好的鲁棒性。仿真实验结果表明,该算法能够有效地增强低对比度区域,为图像的进一步处理提供理想的结果。
- 张俊生王明泉侯慧玲陈志强
- 关键词:对比度分段点直方图
- 基于包络补偿的高速多目标检测算法被引量:2
- 2013年
- 针对高速微弱目标检测,传统包络移动补偿算法存在频谱泄漏,不利于在多目标环境下弱信号的检出。文中在分析高速目标回波包络走动及非整数采样误差对频谱泄漏影响的基础上,提出了一种改进的包络移动算法,利用采样误差补偿因子对发射信号进行相位补偿,然后利用频谱泄漏补偿速度周期对搜索速度进行分组,并完成包络移位对齐。仿真分析表明该方法克服了频谱泄漏,适合对多目标进行检测。
- 庞存锁侯慧玲
- 关键词:频谱泄漏多目标检测
- 基于计算机网络教学平台的实验教学改革探索被引量:1
- 2020年
- 随着计算机技术的普遍应用,培养计算机网络技术人才已成为高校开展教学改革的主要目标。计算机网络教学是培养技术型人才的重要途径。我国大多数高校普遍开设了计算机网络课程,但在实验教学环节仍存在诸多问题,导致实验教学效果不理想。针对计算机网络课程实验教学过程中存在的问题及不足,设计了实验教学与计算机网络教学的改革内容,并提出了基于计算机网络教学平台的实验教学改革策略。
- 侯慧玲
- 关键词:实验教学
- 高能量无线传感网络隐藏异常结构数据识别被引量:2
- 2018年
- 为了保障高能量无线传感网络的稳定运行,需要对高能量无线传感网络中隐藏的异常结构数据进行识别,采用当前数据识别方法对高能量无线传感网络中隐藏的异常结构数据进行识别时,存在识别效率差、抗干扰性能低的问题。基于高能量无线传感网络,提出一种异常结构数据识别方法。构建高能量无线传感网络数据传输的模型,通过高能量无线传感网络隐藏异常结构数据信号解析模型对异常结构数据信号进行解析,提高异常结构数据的识别效率。对高能量无线传感网络中的数据进行预处理,去除数据中存在的噪声,提高方法的抗干扰性能,采用小波分解的方法对流量序列中存在的细节信号进行展示,完成高能量无线传感网络中隐藏的异常结构数据识别。仿真结果表明,上述方法的抗干扰性能强、识别效率高。
- 侯慧玲王崇霞
- 关键词:无线传感网络识别方法
- 一种基于分数阶域特征的旋翼类无人机深度学习识别方法
- 本发明涉及一种基于分数阶域特征的旋翼类无人机深度学习识别方法,属于雷达目标分类识别技术领域,解决目标分类识别概率差的技术问题。本发明利用短时分数阶傅里叶变换对旋翼类无人机目标回波信号进行初步特征提取,然后在此基础上,从u...
- 庞存锁侯慧玲杨凌杨崇霖邓志远
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