任剑莹
- 作品数：59 被引量：49H指数：4
- 供职机构：石家庄铁道大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金铁道部科技研究开发计划河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程文化科学机械工程更多>>
- 一种基于路桥空间连续的汽车行驶平顺性检测方法及系统
- 本发明涉及数据处理技术领域。具体涉及一种基于路桥空间连续的汽车行驶平顺性检测方法及系统。其中的方法包括：构建汽车驶过的路面对应的车路耦合运动方程以及汽车驶过的桥梁对应的车桥耦合运动方程；构建车‑路桥过渡段耦合运动方程以及...
- 李韶华郭京南孙志棋王雪玮张宇杨绍普冯桂珍任剑莹
- 铁路双线连续钢桁梁桥竖向有载自振频率研究被引量：3
- 2011年
- 采用车-桥系统相互作用的计算模型,推导了铁路双线连续钢桁梁桥竖向有载自振频率的计算公式,并计算了2列20辆相同参数的提速客车从桥梁的两端同时通过3×64 m铁路双线栓焊下承式连续钢桁梁桥时,车-桥系统的竖向有载自振频率,并与文献[3]的结果进行了比较。结果表明,2列列车同时上桥且满布桥梁时桥梁的竖向有载自振频率比1列列车满布桥梁时桥梁的竖向有载自振频率偏小,与相应无载自振频率的最大偏差为6.0425%,也呈周期性变化。
- 任剑莹李文平苏木标
- 关键词：车-桥系统竖向有载自振频率钢桁梁桥
- 桥梁结构损伤识别方法及系统
- 本发明公开了桥梁结构损伤识别方法及系统，所述方法包括：采集环境变量和桥梁结构的挠度信息；评估桥梁结构的健康状态，判断是否需要进行损伤识别及发出安全警报；利用损伤位置识别模型识别出损伤位置；利用损伤程度识别模型识别出损伤程...
- 任剑莹苏木标李韶华李文平艾庆华
- 文献传递
- 一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法
- 本发明公开一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法，涉及车‑桥耦合系统技术领域，以解决车‑桥耦合系统动力学问题计算精度不高的问题。所述一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法包括：建立车辆模型和桥梁模型，根据...
- 任剑莹仇赫郝俊杰孙志棋李强李韶华张宇
- 一种具有容错功能的自动驾驶计算平台
- 本发明公开了一种具有容错功能的自动驾驶计算平台，包括：环境感知模块，用于获取车辆周围环境信息；信息交换模块，与所述环境感知模块连接，用于对所述环境信息进行融合；决策模块，与所述信息交换模块连接，用于根据融合后的信息输出决...
- 李韶华季广港冯桂珍闫德立王雪玮任剑莹张宇
- 重型汽车防侧翻系统
- 本发明公开了一种重型汽车防侧翻系统，涉及重型汽车安全设计技术领域，包括陀螺仪、距离传感器、控制器、控制面板和液压总成，陀螺仪、距离传感器、控制面板和液压总成分别连接控制器；陀螺仪安装在汽车车架中间横梁的底部，距离传感器安...
- 李韶华赵俊武张志达路永婕任剑莹李皓玉田瑞兰
- 一种用于测试车辆悬架钢板弹簧的动态性能的试验台
- 本发明公开一种用于测试车辆悬架钢板弹簧的动态性能的试验台，包括底座，底座上设置有横向固定支座、固定支座、第一移动支座、第二移动支座和一呈倒L型的主梁，第一移动支座和第二移动支座分别与底座横向滑动配合；钢板弹簧一端固设在固...
- 李韶华张兵罗海涵冯桂珍任剑莹路永婕邢海军
- 文献传递
- 考虑相干路面不平度的车-路-桥耦合系统振动分析
- 2024年
- 在车-桥耦合振动系统中,路面不平度作为主要激励之一,直接影响着车辆、路面铺装及桥体的动力响应,而在已有的车-桥耦合振动分析中,还少有考虑路面铺装及路面不平度相干性(即左右轮非一致路面不平度)的研究.为获得更接近实际的车-桥耦合振动分析模型,建立了三维车-路-桥耦合(VPBI)系统有限元模型.路面铺装的黏弹性属性用Prony级数表征;路面不平度由逆傅里叶变换法构建,通过左右轮路面不平度相位差引入相干性,采用约束耦合法实现车辆、路面不平度和路面铺装的位移协调,得到三维VPBI系统有限元模型,并分析左右轮非一致路面不平度及其相干强度对车辆、路面铺装和桥体动力响应的影响情况.结果表明,在建立更接近实际的更精细化的三维VPBI计算模型时,须考虑相干路面不平度对系统动力响应的影响.
- 任剑莹任剑莹孙志棋李梦
- 关键词：桥梁工程数值模拟动力响应路面不平度相干性
- 基于机器学习的连续梁桥损伤识别研究
- 2025年
- 以某部分预应力混凝土四跨连续箱梁桥为背景,基于2种机器学习方法,进行连续梁桥损伤识别研究。建立三维车-路-桥耦合系统有限元模型,采用刚度折减法模拟梁体损伤,将桥梁应变差值最大值作为损伤识别指标,加入噪声并做归一化处理,得到损伤识别的训练集和测试集。分别采用BP神经网络和支持向量机(SVM)训练损伤位置与损伤程度识别模型,对比2种训练方法的识别效果。结果表明,应变差值最大值作为损伤识别指标时,对损伤有较高的敏感性;BP神经网络模型的抗噪能力比SVM模型抗噪能力强,当噪声水平增大至20%时,BP神经网络模型的损伤位置识别正确率仍在90%以上,而SVM模型的识别正确率则降至75%以下;BP神经网络模型的损伤程度识别结果的RMSE远小于SVM模型的RMSE;BP神经网络模型的R 2均等于1,而SVM模型的R 2均略大于1。2种模型都可以识别桥梁的损伤程度,但是BP神经网络模型比SVM模型的识别效果更好,抗噪能力更强。
- 任剑莹任剑莹李梦张宇
- 关键词：损伤识别BP神经网络支持向量机
- 半挂车辆主动安全控制系统及半挂车辆
- 本发明公开了一种半挂车辆主动安全控制系统及半挂车辆，涉及半挂车辆技术领域，包括：监测装置、控制装置和安全装置；所述监测装置与所述控制装置相连，所述控制装置与所述安全装置相连，所述安全装置与驾驶室相连；所述监测装置监测车辆...
- 李韶华张志达任剑莹冯桂珍路永婕
- 文献传递
