龙世忠
- 作品数：4 被引量：57H指数：2
- 供职机构：西安工程大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：陕西省科技厅国际合作资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应小波的织物疵点自动分割研究
- 在纺织品生产中,质量控制与检测是非常重要的一环,织物疵点检测又是其中最为主要的组成部分。长期以来,织物疵点的检测大都由人工来完成,这种方法不仅存在着劳动强度大,效率低,漏检率高,检测结果易受检验人员主观因素影响等弊端,而...
- 龙世忠
- 关键词：织物疵点图像分割边缘检测自适应小波双正交小波
- 文献传递
- 基于自适应小波的织物疵点自动分割研究被引量：2
- 2007年
- 根据小波正交条件,通过使用疵点图像的疵点区与无疵点区能量均值比为优化目标函数,构造与织物纹理模式相匹配的二维自适应平稳小波.实验证明,构造的小波具有更好的鲁棒性和检测能力.
- 石美红龙世忠
- 关键词：织物疵点小波变换自适应小波
- 从RGB到HSV色彩空间转换公式的修正被引量：30
- 2008年
- 针对从RGB色彩空间到HSV色彩空间的转换方式为非线性变换,会产生奇异点和不稳定点的问题,对转换公式作了修正.原公式在饱和度为零时色度未定义,在低饱和度时色度不稳定,这些情况下色度为黑色、灰色或者白色,将色度分量的低值区域和高值区域分别用来表示黑白色或者偏黑和偏白的低饱和度色.不但能够消除色度奇异点和不稳定点,而且可以用单纯H分量来表述色彩图像的主色调信息,简化了图像计算的复杂度.通过分析和实验验证,方法是有效的.
- 石美红申亮龙世忠胡西民
- 关键词：RGBHSV奇异点
- 一种强高斯噪声的图像滤波方法被引量：25
- 2007年
- 针对图像中高方差的强高斯噪声特点,提出了一种图像噪声联合滤波的新方法。算法将受强高斯噪声污染的图像分为强噪声点集和弱噪声点集两部分,首先通过邻域像素强度值的变化特征,定位强噪声像素点,并采用改进的自适应均值滤波方法滤除,然后基于简化的脉冲耦合神经网络(PCNN)平滑弱噪声点像素。经实验结果验证,与已有的其他滤波方法相比,该算法在较好地滤除噪声的同时,具有良好的图像边缘保护和自适应能力。
- 石美红毛江辉梁颖龙世忠
- 关键词：高斯噪声脉冲耦合神经网络滤波自适应
